"검색 대신 추천"…알바몬, AI 개인화로 공고 지원 350% 급증

[경제일보] 아르바이트 플랫폼 알바몬이 인공지능(AI) 기반 개인화 추천 기능과 모바일 중심 사용자경험(UX) 개편 효과를 바탕으로 이용자 지표가 크게 증가한 것으로 나타났다. 단순 공고 검색 중심 구조에서 벗어나 AI 추천형 채용 플랫폼으로 전환을 본격화하며 구직 플랫폼 경쟁이 데이터·개인화 중심으로 재편되고 있는 것으로 분석된다.

11일 알바몬 운영사 웍스피어는 앱 메인 화면 개편 이후 최근 3개월간 주요 서비스 지표를 공개했다고 밝혔다. 웍스피어에 따르면 앱 메인 화면을 통한 공고 지원 수는 개편 이전 대비 약 350% 증가했고 신규 홈 화면 공고 클릭률(CTR)은 170%, 실제 지원 전환율(CVR)은 110% 상승한 것으로 집계됐다.

이번 개편은 웍스피어 그룹 체제 전환 이후 잡코리아·알바몬 플랫폼 개편의 일환으로 진행됐다. 핵심은 기존 검색 중심 구직 구조를 AI 기반 개인화 추천 방식으로 전환한 것으로, 사용자가 직접 공고를 탐색하는 방식에서 벗어나 AI가 이용자 성향과 관심 분야를 분석해 맞춤형 일자리를 우선 제안하는 구조로 구성됐다.

알바몬은 자체 AI 솔루션을 활용해 로그인 여부와 관계없이 개인화 공고를 추천하고 있다. 웍스피어는 모바일 환경에 익숙한 10·20대 이용자 비중이 높은 점을 고려해 앱 설치 이후 공고 탐색과 지원까지의 단계를 최소화하는 데 집중했다고 설명했다.

특히 신규 가입과 이력서 작성 절차를 간소화한 점이 이용자 증가에 영향을 준 것으로 나타났다. 기존 6단계였던 모바일 이력서 필수 입력 절차를 3단계로 축소하면서 작성 과정의 부담을 줄였고 이에 모바일 이력서 작성 평균 시간은 기존 대비 약 57% 감소한 것으로 집계됐다. 이에 작성 완료율은 60% 이상 증가한 것으로 나타났다.
 
최근 채용 플랫폼 시장에서는 모바일 기반 초개인화 경쟁이 빠르게 확대되고 있다. 단순히 많은 공고를 노출하는 방식보다 사용자가 원하는 일자리를 얼마나 빠르게 추천하고 실제 지원으로 연결시키는지가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있는 것이다.

알바몬은 이번 개편 과정에서 AI 매칭 필터 기능도 도입했다. 이용자가 원하는 근무 형태와 지역, 조건 등을 기반으로 최적화된 검색 조건을 추천하고 자주 사용하는 필터는 저장할 수 있도록 설계됐다. 지도 기반 탐색 기능도 강화해 최소 1km부터 최대 7km까지 원하는 반경 내 공고만 확인할 수 있도록 지원한다.

웍스피어는 향후 잡코리아와 함께 AI 추천 정확도와 개인화 기능을 지속 강화할 계획이다. 가입과 탐색, 이력서 작성, 공고 지원까지 이어지는 전 과정을 모바일 중심으로 재설계하며 구직자 온보딩 경험 개선에도 집중한다는 방침이다.

김요섭 웍스피어 최고기술책임자(CTO)는 "이번 성과는 단순히 화면 구성을 바꾼 것이 아니라 구직자들이 알바를 찾고 지원하는 방식 자체를 AI 개인화 중심으로 전환한 결과"라며 "앞으로도 모바일 환경에 최적화된 구직 경험을 제공할 수 있도록 AI 기반 추천 정확도와 서비스 UX를 지속 고도화하고 탐색부터 지원까지 더욱 빠르고 직관적인 이용 경험을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.