크래프톤, 게임 넘어 AI로…자체 개발 LLM '라온-1 미니' 공개

[경제일보] 크래프톤이 자체 개발한 거대언어모델(LLM)을 공개하며 게임을 넘어 인공지능(AI) 원천기술 확보에 속도를 내고 있다. 전체 매개변수 가운데 일부만 활성화하는 모델 구조와 자체 개발한 어텐션 기술을 적용해 성능과 추론 효율을 함께 확보한다는 전략이다. 국제 AI 학회에서 축적한 연구 성과를 자체 모델 개발로 연결하고, 오픈소스 공개를 통해 외부 개발자와 기업의 활용까지 끌어내겠다는 구상이다.

21일 크래프톤은 자체 개발한 300억개(30B) 규모의 LLM '라온-1 미니' 프리뷰 버전을 선보였다고 밝혔다. 모델 설계부터 학습까지 전 과정을 독자적으로 수행했으며, 한국어와 영어를 지원한다. 글로벌 AI 모델 공유 플랫폼 허깅페이스에 아파치 2.0 라이선스로 공개해 연구뿐 아니라 상업적 서비스와 제품 개발에도 활용할 수 있도록 공개했다.

라온-1 미니는 모델 규모를 유지하면서 실제 추론 과정에서 필요한 연산량을 줄이는 구조로 설계된 것이 특징이다. 전체 300억개 매개변수 가운데 약 40억개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용했다. 또한 크래프톤이 자체 개발한 선형 어텐션 기술을 결합해 응답 속도를 높이고 추론 비용을 낮추는 것을 목표로 구현됐다.

MoE는 입력된 정보에 따라 필요한 일부 전문가 모듈을 선택해 처리하는 방식이다. 전체 매개변수를 매번 모두 사용하는 구조와 비교해 연산 부담을 줄일 수 있다. 

크래프톤은 모델의 절대적인 크기보다 실제 활용 환경에서의 성능과 비용 간 균형에 초점을 맞췄다고 설명했다. AI 서비스가 확산하면서 모델의 답변 품질뿐 아니라 이용자의 요청을 처리하는 데 필요한 연산 자원과 운영 비용도 중요해지고 있다는 판단이다. 특히 한국어 대화와 사용자의 지시를 정확히 따르는 능력, 여러 단계의 작업을 수행하는 AI 에이전트 활용도 고려해 만들어졌다.

크래프톤은 라온-1 미니 프리뷰가 해외 동급 규모 모델과 비교해 경쟁력 있는 성능을 보였고, 일부 평가 지표에서는 국내 대형 모델에 근접했다고 평가했다. 크래프톤은 모델을 지속적으로 개선한 뒤 정식 버전을 출시하고, 학습 과정과 최종 성능을 담은 기술 보고서도 공개할 계획이다.
 
이번 LLM 공개는 크래프톤이 추진해 온 AI 모델 라인업 확대와 연결된다. 크래프톤은 지난 4월 AI 모델 브랜드 '라온'을 출범하고 음성 언어 모델, 실시간 음성 대화 모델, 텍스트-음성 변환 모델, 비전 인코더 등 4종을 오픈소스로 공개했다. 이번에는 언어 모델까지 자체 개발하면서 음성·비전 등 개별 기능에 이어 다양한 AI 활용의 기반이 되는 모델까지 개발 범위를 넓혔다.

크래프톤의 AI 기술 개발은 외부 AI 모델을 활용하는 데 그치지 않고 핵심 기술을 내부에 축적하려는 전략으로 풀이된다. 자체 모델을 확보하면 서비스 목적에 맞춰 구조와 성능을 조정할 수 있고, 추론 효율을 개선해 운영 비용을 관리할 수 있을 것으로 전망된다

크래프톤은 자체 모델 개발을 뒷받침할 연구 역량도 강조하고 있다. 회사에 따르면 AI 연구 조직은 국제 AI 학회인 NeurIPS, ICML, ICLR 등에 지금까지 논문 54편을 발표했으며, 올해 NeurIPS 2026에서는 메인 트랙 논문 9편이 채택됐다. 연구 성과를 축적하는 데서 나아가 이를 실제 모델 설계와 학습 기술에 반영하고, 자체 AI 모델 경쟁력으로 연결하겠다는 취지로 풀이된다.

이강욱 크래프톤 최고AI책임자는 "라온-1 미니 공개는 크래프톤이 5년 넘게 축적해 온 AI 연구개발 역량을 통해 경쟁력 있는 언어 모델을 독립적으로 개발한 성과"라며 "성능은 높이고 비용 부담은 낮춘 가성비 LLM으로 다양한 산업 현장에서 AI 활용의 폭을 넓혀 나가겠다"고 말했다.