[경제일보] 구글이 복잡한 코딩과 과학 추론에 특화한 최상위 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 4 카본’의 이용 대상을 유료 개발자와 기업, 개인 구독자로 넓혔다. 같은 날 공개한 로봇 제어 모델 ‘제미나이 로보틱스 2.5’는 메르세데스-벤츠 생산라인에서 부품을 조립 순서대로 분류하는 작업에 시험 투입됐다.
구글 딥마인드는 10일(현지시간) 카본을 구글 AI 스튜디오의 응용프로그램 인터페이스(API)와 기업용 제미나이에서 제공한다고 밝혔다. 약 2주 전 일부 사이버보안 전문가에게 먼저 공개한 모델이다. 제미나이 앱에는 ‘구글 AI 울트라’ 구독자를 대상으로 순차 적용한다. 국내 울트라 요금은 월 11만9000원부터다.
API 요금은 이달 30일까지 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러다. 할인 종료 후에는 각각 4달러와 20달러로 오른다. 구글은 개발 도구 ‘안티그래비티’에서 하나의 요청을 여러 AI 에이전트가 나눠 처리하는 ‘스웜’ 기능도 시험 공개했다. 카본이 설계와 검토를 맡고, 더 가벼운 모델이 코딩을 병렬로 수행하는 식이다.
AI 평가기관 아티피셜 어낼리시스의 종합 지능 지표에서 카본은 높은 추론 설정으로 60점을 받았다. 앤트로픽이 전날 출시한 ‘클로드 페이블 5.2’는 최대 추론 설정에서 65점을 기록했다. 터미널 환경에서 명령을 실행해 과제를 해결하는 평가에서는 카본이 65.2%로 페이블 5.2의 59.6%를 앞섰다.
협력사에 배포 중인 로보틱스 2.5는 카메라 영상과 언어 지시를 로봇의 움직임으로 바꾸는 시각·언어·행동(VLA) 모델이다. 딥마인드는 리본 묶기와 피펫으로 액체 옮기기 등 약 200개 작업을 평가한 결과, 기존 기준 모델 대비 성공률이 작업에 따라 30~100% 높아졌고 완료 속도는 20~30% 빨라졌다고 밝혔다.
한편 벤츠의 독일 진델핑겐과 헝가리 케치케메트 공장에서는 앱트로닉의 휴머노이드 ‘아폴로 2’가 금속 부품을 집어 차량별 조립 순서에 맞춰 용기에 담았다.
딥마인드가 공개한 96%는 이 작업의 실증 성공률이다. 벤츠는 2024년부터 앱트로닉과 공장 내 물류 자동화를 시험해 왔다. 적용 범위를 넓히려면 장시간 생산 속도를 유지하고, 부품을 잘못 집거나 작업자가 접근했을 때 안전하게 대응할 수 있는지 입증해야 한다.
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