[데스크 칼럼] AI가 바꾸는 일자리, 청년의 첫 직장부터 지켜야 한다

[경제일보] 신입 기자는 취재원을 만나 질문하는 법부터 배운다. 처음 작성한 기사는 데스크의 손을 거쳐 여러 차례 고쳐진다. 초임 법률가도 사건 기록을 검토하고 법리를 적용하면서 실무 감각을 익힌다. 누구나 시행착오를 거쳐 전문가로 성장한다. 그런데 인공지능(AI)이 기업의 일하는 방식을 바꾸면서 신입사원이 일을 배우던 자리부터 줄어들고 있다. 자료 조사와 보고서 작성, 기초 분석 등 신입사원들이 맡아온 업무를 AI가 처리하기 시작했다. 기업은 채용과 교육에 드는 비용을 아낄 수 있지만 청년들은 첫 직장을 얻는 일부터 어려워지고 있다.

기업의 채용 방식이 달라지는 사이 청년들의 취업 사정은 갈수록 어려워지고 있다. 국가데이터처에 따르면 지난 9월 전체 취업자는 전년보다 11만3000명 증가했지만 15~29세 청년 고용률은 44.0%로 1.1%포인트 하락했다. 한국은행이 지난 8월 발표한 연구에서는 최근 4년간 감소한 청년 일자리 28만5000개 가운데 26만8000개가 AI 노출도가 높은 업종에 집중됐다. 미국 스탠퍼드대 연구진도 AI 노출도가 높은 직종에서 22~25세 근로자의 고용 수준이 비교집단의 추세보다 약 19% 낮았다고 분석했다. AI 확산만으로 청년 고용의 변화를 모두 설명할 수는 없지만 기술 변화에 민감한 업종에서 신규 채용이 위축되고 있다는 사실은 가볍게 볼 일이 아니다.
 

더욱 우려스러운 대목은 기업들이 기존 직원을 대규모로 해고하기보다 신규 채용을 줄이는 방식으로 인력을 조정하고 있다는 연구 결과다. 이미 직장을 가진 사람은 실무 경험을 바탕으로 새로운 기술에 적응할 수 있지만 이제 막 취업에 나서는 청년들은 경험을 쌓을 기회조차 얻기 어렵다. 경력직 선호 현상까지 겹치면서 취업의 문턱은 더욱 높아진다. 기업은 실무 경험과 즉시 업무 수행 능력을 요구하면서 정작 그러한 능력을 갖출 기회는 충분히 제공하지 않는다.

기업이 채용비용을 줄이려는 이유는 이해할 수 있다. AI를 활용하면 적은 인원으로도 더 많은 업무를 처리할 수 있고 신입사원 교육에 필요한 시간도 아낄 수 있다. 그러나 기업마다 신입사원을 직접 교육하기보다 다른 기업에서 경험을 쌓은 인력만 채용하려 한다면 산업 전체의 숙련인력 공급은 어려워진다. 개별 기업의 인건비 절감이 장기적으로 인력 부족을 초래할 수 있다는 얘기다. 기업은 경력을 요구하면서 경력을 쌓을 기회는 줄이고 있다. 지금의 채용 관행이 계속된다면 몇 년 뒤 필요한 인재를 어디에서 구할 것인지부터 고민해야 한다.

AI 도입 이후에는 신입사원의 교육 방식도 달라져야 한다. AI가 자료를 정리하고 초안을 작성한다면 청년들은 그 결과를 검증하고 판단하는 능력을 배워야 한다. 법률가에게 필요한 것은 판례를 찾아내는 속도만이 아니라 사건에 적용할 법리를 판단하는 능력이다. 기자 역시 기사를 빠르게 작성하는 기술보다 사실관계를 확인하고 취재 내용의 의미를 가려내는 안목이 중요하다. 판단력은 실제 업무를 맡아보고 잘못을 고치는 과정에서 쌓인다. 신입사원에게 맡길 일이 줄었다는 이유로 채용까지 줄이기보다 무엇을 가르치고 어떤 경험을 제공할 것인지 새롭게 고민해야 한다.

첫 취업이 늦어질수록 청년이 감당해야 할 경제적 부담도 커진다. 소득을 얻는 시점이 늦어지고 경력을 쌓을 시간도 줄어든다. 경력자를 선호하는 채용 관행 속에서 첫 직장을 얻지 못한 청년들은 취업 경쟁에서 더욱 불리해진다. 기업이 요구하는 능력을 갖추기 위해 교육을 받고 자격증을 취득해도 정작 실무 경험이 없다는 이유로 채용에서 밀려나는 현실을 개인의 준비 부족으로만 돌릴 수는 없다. 청년의 취업 지연이 장기화하면 기업 역시 필요한 인력을 확보하는 데 어려움을 겪게 된다.

신입사원을 얼마나 채용할 것인지는 원칙적으로 기업의 경영 판단에 맡겨져 있다. 그러나 정부의 재정 지원을 받아 청년을 채용했다면 지원 조건에 따라 채용과 교육을 이행해야 한다. 고용노동부는 2027년도 예산안에 청년 첫 취업지원과 AI 직무훈련 사업 등을 포함했다. 정부가 내세운 교육 인원 가운데 실제 취업에 성공한 청년이 얼마나 되는지부터 따져야 한다. 취업 후 얼마나 오래 일했고 어떤 경력을 쌓았는지도 확인해야 한다. 청년을 채용해 교육하는 기업에는 지원을 확대하되 형식적인 채용이나 부실한 교육으로 실적을 채우지 못하도록 관리해야 한다. 지원 조건 위반이나 부정수급이 확인되면 법령에 따른 환수와 제재도 뒤따라야 한다.

AI를 활용해 생산성을 높이는 일은 기업의 경쟁력을 위해 필요하다. 그러나 당장의 비용 절감에만 매달려 신입 채용을 줄인다면 미래의 인재를 육성할 기회도 함께 사라진다. 정부도 청년들에게 새로운 기술을 배우라고 주문하는 데 그칠 것이 아니라 배운 기술을 활용할 일자리와 경험을 쌓을 현장을 늘리는 데 정책의 무게를 둬야 한다. 오늘의 경력직은 어제 누군가 채용한 신입사원이었다. 다음 세대의 숙련인력을 원한다면 그들이 처음 일할 자리부터 마련해야 한다.