[경제일보] 테슬라가 기존 자동차 생산시설을 인공지능(AI)·로봇 사업에 재배치하며 수익구조 전환에 속도를 내고 있다. 전기차 시장의 경쟁 심화와 수익성 압박에 대응해 자율주행 서비스와 휴머노이드 로봇을 새로운 성장동력으로 육성하려는 전략이다. 다만 신사업의 상용화가 초기 단계인 만큼 대규모 투자에 따른 수익성 확보가 과제로 남았다.
9일 테슬라와 외신 등에 따르면 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 지난 6일 미국 텍사스 기가팩토리의 사이버트럭 생산을 2027년 중반부터 단계적으로 축소하고 해당 생산라인을 사이버캡 생산 확대에 활용하겠다는 계획을 제시했다.
사이버트럭 판매 부진은 이번 결정의 배경으로 꼽힌다. 미국 자동차 평가기관 켈리블루북에 따르면 지난해 미국 판매량은 2만237대로 전년 대비 48% 감소했다. 머스크가 출시 초기 제시한 연간 25만대 목표에도 크게 못 미쳤다. 독자적인 스테인리스강 차체와 전용 생산공정에 투자했지만 판매 규모가 예상에 미치지 못하면서 설비 운영의 경제성도 떨어졌다.
그러나 생산라인 전환을 판매 부진에 따른 차종 정리만으로 보기는 어렵다. 중국 전기차 업체들의 가격 경쟁과 글로벌 시장의 수요 변화로 기존 완성차 사업의 성장성이 압박받는 가운데 테슬라는 자동차 제조·판매에 집중됐던 사업 구조를 자율주행과 로봇으로 확대하고 있다. 기존 생산시설을 활용해 신사업 생산능력을 확보하면서 자동차 판매 이외의 매출 기반을 구축하려는 전략이다.
테슬라는 자율주행 전용 차량인 사이버캡을 앞세워 로보택시 사업 확대를 추진하고 있다. 운전대와 페달 없이 자율주행을 전제로 설계된 차량으로, 테슬라는 지난 9월 미국 오스틴에서 사이버캡을 활용한 유료 로보택시 운행을 시작했다. 머스크는 향후 사이버캡 대부분을 테슬라가 직접 보유해 로보택시 서비스에 투입하겠다는 구상도 제시했다.
기존 자동차 사업은 차량 판매 시점에 매출이 집중되는 반면 로보택시는 차량 운행을 통해 지속적인 서비스 수익을 창출하는 구조다. 테슬라는 차량을 직접 운영하면서 운행 데이터를 축적하고 이를 자율주행 기술 개선에 활용할 계획이다.
휴머노이드 로봇 옵티머스도 사업 재편의 또 다른 축이다. 테슬라는 모델 S·모델 X 생산을 종료하고 관련 생산시설을 옵티머스 생산에 활용하는 계획을 추진하고 있다. 자동차 제조 과정에서 확보한 배터리와 구동장치, AI 기술을 로봇에 적용해 제조·물류 등 산업 현장으로 사업 영역을 확대한다는 구상이다.
소프트웨어와 에너지 사업에서도 차량 판매 의존도를 낮추기 위한 움직임이 이어지고 있다. 올해 3분기 북미 신차 인도 차량의 감독형 완전자율주행(FSD) 선택 비율은 75%를 넘어섰다. 테슬라는 FSD 구독을 통해 차량 판매 이후에도 매출을 확보하고 있으며, 에너지저장장치(ESS) 사업에서는 메가팩을 중심으로 데이터센터와 전력망 수요에 대응하고 있다. 텍사스 메가팩토리도 연간 50GWh 규모의 생산능력을 목표로 가동을 시작했다.
AI·로봇 사업 확대에 따른 설비투자 부담은 커지고 있다. 테슬라는 자율주행과 로봇 개발에 필요한 AI 컴퓨팅 인프라 확충과 자체 반도체 개발에 자금을 투입하고 있다. 올해 1~3분기 설비투자는 130억1000만달러(약 17조4334억원)로 전년 동기 61억3000만달러(약 8조2142억원)보다 두 배 이상 증가했다.
로보택시는 미국 규제당국의 안전기준 검토와 운행 지역 확대가 남았고, 옵티머스는 대량생산 과정에서 제조원가 절감과 외부 고객 확보가 과제로 남았다. 테슬라가 제시한 로보택시의 유료 운행 1마일당 비용 목표는 0.30달러지만 아직 달성하지 못했다. 옵티머스 역시 설계 변경이 진행 중이며, 머스크는 외부 기업에 대한 공급 시점을 내년 말로 예상했다.
바이바브 타네자 테슬라 최고재무책임자(CFO)는 "로보택시 차량 확대와 옵티머스 생산능력 확충, 태양광 제조시설 구축, AI 컴퓨팅 인프라 추가 확보, 반도체 공장 건설 등에 따라 향후 몇 년간 설비투자가 계속 증가할 것"이라며 "자율주행과 로봇, 에너지 사업에 구축하는 기반이 테슬라의 다음 성장 단계를 뒷받침할 것"이라고 했다.






































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