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![[경제일보] AI 기술은 스타트업이, 고객은 KT가…56개사 묶어 산업 AX 판 키운다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/21/20261021083845496956.jpg)
AI 기술은 스타트업이, 고객은 KT가…56개사 묶어 '산업 AX' 판 키운다 [경제일보] 통신사가 모든 인공지능(AI) 기술을 직접 개발할 필요는 없다. 제조 현장에는 로봇 제어가, 병원에는 의료 데이터 처리가, 미디어에는 콘텐츠 분석이 필요하다. 산업마다 업무 환경과 요구하는 기술이 다른 만큼 범용 AI 모델만으로 현장 수요를 충족하기는 어렵다. KT가 56개 AI 스타트업을 협력망으로 묶은 이유도 여기에 있다. 자체 통신망과 클라우드, 기업 고객 기반에 전문기업의 기술을 결합해 산업별 인공지능 전환(AX)을 실제 사업으로 연결하려는 것이다. KT는 지난 20일 서울 송파구에서 'K-PATH 2026'을 열고 스타트업과 공동 추진하는 AX 사업 사례를 공개했다. 2024년부터 협력해 온 기업은 누적 56곳이다. KT는 스타트업을 발굴하는 데 그치지 않고 현업 부서와 연결해 기술 검증부터 현장 적용, 공동사업화까지 추진하고 있다. 이 과정에서 2025~2026년 공동사업화·협업 과제는 19건으로 집계됐고, KT 내부에서는 37개 사업부서가 참여했다. 협력 기업을 늘리는 동시에 실제 사업에 기술을 적용할 내부 접점도 확대하고 있는 셈이다. 협업 사례를 보면 KT가 겨냥하는 시장이 드러난다. 다임테크놀로지는 로봇 통합제어와 디지털트윈을 결합해 공장 운영을 지원하는 기술을 개발하고 있다. 쓰리아이는 공공시설에서 이상 징후가 감지되면 로봇이 현장에 출동해 촬영하고 AI가 상태를 판독하는 서비스를 준비 중이다. AI를 실제 설비와 연결해 생산과 시설관리 업무를 바꾸려는 시도다. 단순히 AI 모델을 공급하는 방식에서 벗어나 현장에 필요한 장비와 시스템까지 연계하는 것이다. 에이전틱 AI도 산업별 업무에 맞춰 적용된다. 사이오닉AI는 통신망 장애 원인을 분석하고 조치 방안을 제시하는 AI 에이전트를 KT 네트워크 운영 업무에 적용할 수 있는지 검증하고 있다. 달파는 드라마 대본과 기획안을 분석해 콘텐츠 기획과 투자 판단을 지원하는 솔루션을 개발 중이다. KT는 이를 그룹 내 미디어 사업에 적용할 계획이다. 의료 분야에서는 AI 전문기업 아크릴과 협력해 클라우드·데이터 인프라와 병원 시스템 연계에 의료 특화 AI를 결합하는 방안을 추진한다. 분야별 전문 기술은 스타트업이 제공하고 KT가 고객과 인프라를 연결하는 구조다. KT가 외부 기술과의 협업을 확대하는 배경에는 기업용 AI 시장의 특성이 있다. 기업 고객은 AI 모델의 성능만 보는 것이 아니라 기존 업무시스템과의 연동, 데이터 보안, 구축 비용, 장애 대응과 유지보수까지 따진다. 기술 시연에 성공하는 것과 실제 현장에 도입돼 지속적으로 사용되는 것은 별개의 문제다. KT는 기업 영업망과 네트워크·클라우드 운영 경험을 활용해 스타트업 기술을 고객 업무에 적용할 수 있다. 스타트업은 대기업이 자체 개발만으로 확보하기 어려운 전문성과 속도를 제공한다. 양쪽의 강점을 결합하면 기술 개발 부담을 줄이고 산업별 수요에 맞는 서비스를 더 빠르게 구성할 수 있다. AX 사업의 성장세는 KT가 이 시장에 힘을 싣는 배경이다. KT와 KT클라우드의 올해 2분기 AX 매출은 3678억원으로 전년 동기보다 22.3% 증가했다. KT는 상반기 금융권 AX 사업 22건을 수주했으며, 2028년 AX 매출을 2025년의 두 배 이상으로 확대한다는 목표를 제시했다. 금융권을 비롯한 기업들의 AI 도입 수요가 커지는 상황에서 스타트업 협력은 KT가 제공할 수 있는 서비스의 폭을 넓히는 수단이 될 수 있다. 자체 기술만으로 대응하기 어려운 산업별 수요를 외부 전문기업과 함께 공략하려는 것이다. 협업을 지속 가능한 수익으로 전환하는 일은 남은 과제다. 기술 검증 단계에서 성능을 입증해도 고객의 업무 환경에 맞지 않거나 비용 절감과 생산성 개선 효과가 충분하지 않으면 실제 도입으로 이어지기 어렵다. 여러 스타트업의 기술을 결합하는 과정에서는 품질과 보안 기준을 맞추고 장애 발생 시 책임 소재를 명확히 해야 한다. 초기 실증을 넘어 유료 계약을 확보하고, 구축 이후 운영·유지보수와 다른 업무로의 확장까지 이어져야 일회성 프로젝트를 반복 매출을 만드는 사업으로 발전시킬 수 있다. KT 입장에서 스타트업은 부족한 기술을 보완하는 협력사인 동시에 새로운 산업으로 진입하는 통로다. 제조 공장과 병원, 공공시설마다 요구하는 AI가 달라지는 시장에서 모든 기술을 자체 개발하는 방식에는 시간과 비용의 한계가 있다. KT가 확보해야 할 경쟁력은 개별 AI 모델의 성능만이 아니라 다양한 기술을 고객 환경에 맞게 통합하고 구축·운영까지 책임지는 능력이다. 56개 협력망의 가치는 참여 기업 수보다 현장에 안착한 기술과 유료 고객, 반복 매출이 얼마나 늘어나는지에 따라 달라질 전망이다. [아주경제 2026년 10월 22일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-10-22 08:07:59
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KT, 병원별 맞춤형 의료 AX 추진…데이터 연계부터 업무 자동화까지 [경제일보] KT가 통신·클라우드 인프라를 넘어 의료 데이터 플랫폼과 인공지능(AI) 에이전트로 사업 영역을 넓히며 병원 대상 인공지능 전환(AX) 시장 공략에 나섰다. 병원마다 다른 전산 시스템과 데이터 환경에 맞춰 필요한 기능을 선택적으로 도입할 수 있는 표준화 모델을 앞세워 의료 AI 도입 부담을 낮추겠다는 전략이다. 수술실 일정 관리와 환자 상담 등 병원 운영 업무에 AI를 적용하는 한편, 의료기관과의 협력을 통해 실제 현장 적용 범위를 넓혀갈 계획이다. 21일 KT는 서울 강서구 코트야드 바이 메리어트 서울 보타닉 파크에서 'KT AXis: 의료 2026' 세미나를 개최했다고 밝혔다. 행사에는 상급종합병원과 지역거점공공병원 등 전국 병원 관계자 60여 명이 참석했다. KT는 지난 1일 공개한 의료 표준화 모델을 소개하고, 의료 AX 시장 동향과 선도 병원의 혁신 사례를 공유했다. KT의 의료 표준화 모델은 통신·클라우드 인프라부터 의료 데이터 플랫폼, AI 서비스까지 통합한 구조다. 환자 진료 경험 개선과 의료진 업무 지원, 병원 운영 효율화 등 의료기관의 공통 과제를 중심으로 서비스를 구성했다. 도입 병원이 기존 시스템과 데이터 환경을 고려해 필요한 기능부터 단계적으로 도입할 수 있도록 설계됐다. 병원에는 전자의무기록과 의료영상, 검사·연구 데이터 등 다양한 정보가 축적돼 있지만, 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있으면 이를 통합적으로 활용하기 어려운 것으로 꼽힌다. AI 서비스를 도입하더라도 기존 시스템과의 연동, 데이터 정비 등에 별도의 작업이 필요한 것이다. 이에 KT는 의료 데이터 플랫폼을 통해 분산된 정보를 표준화·연계하고, 이를 바탕으로 AI 서비스를 적용할 수 있도록 지원한다는 구상이다. 이날 KT가 소개한 서비스는 병원 운영 업무에 AI를 적용하는 데 초점을 맞췄다. '수술실 스케줄 에이전트'는 수술 일정과 병상, 의료 인력 현황 등을 연계해 수술실 운영 계획 수립을 지원한다. 수술 취소나 지연, 응급 상황 등으로 일정 변경이 필요할 경우 대체 일정을 추천하는 방식이다. KT는 행사에서 AI가 수술 일정을 추천하고 조정하는 과정을 시연 영상으로 선보였다. 환자 응대 업무를 지원하는 'AI 환자 어시스턴트'도 소개했다. AI 보이스봇을 기반으로 24시간 환자 문의에 응대하고, 증상에 따른 진료과 안내와 예약 접수, 진료 후 안내 등을 지원한다. 병원 상담 업무의 반복적인 부담을 줄이고 환자의 문의와 예약 과정에서 편의성을 높이겠다는 취지로 풀이된다. KT는 의료 AI의 실제 적용을 위한 병원과의 협력도 추진하고 있다. 이날 공개된 인터뷰에 따르면 KT는 서울대병원과 서울아산병원, 세브란스병원 등과 각각 협력을 추진 중이다. 비정형 의료 데이터의 라벨링 업무를 AI로 자동화하는 방안도 상급종합병원과 논의하고 있다. KT가 의료 AX를 별도 표준화 모델로 구성한 것은 의료기관별 수요에 대응하면서 인프라와 데이터, AI 서비스를 연계하는 사업 기회를 확보하려는 전략으로 풀이된다. 개별 AI 솔루션 공급에 그치지 않고 데이터 활용 기반부터 업무 자동화까지 단계적으로 제공하면 병원과의 협력 범위를 넓힐 수 있다. KT는 이번 세미나를 계기로 전국 주요 병원과 협력을 확대하고, 병원별 우선 과제에 맞춰 의료 데이터 활용 기반을 구축하고 AI 에이전트의 실제 업무 적용을 지원할 방침이다. 장대성 KT 엔터프라이즈혁신담당 상무는 "병원마다 해결해야 할 과제와 시스템 환경은 다르지만, 데이터와 AI를 활용해 개선할 수 있는 공통적인 업무 영역이 존재한다"며 "KT는 의료 표준화 모델을 통해 검증된 기능을 모듈화해 제공함으로써 병원이 필요한 서비스를 선택적으로 도입하고 의료 AX를 보다 빠르고 효율적으로 추진할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.2026-10-21 14:56:59
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상업용 빌딩 운영도 플랫폼으로…삼성물산, '바인드' 중심 협업 강화 [경제일보] 삼성물산이 상업용 빌딩의 인공지능 전환(AX)을 겨냥해 개방형 빌딩 플랫폼 생태계 구축에 속도를 낸다. 설비·에너지·출입·공간 이용 등 서로 다른 데이터를 하나로 묶는 플랫폼 ‘바인드’를 중심으로 파트너사와의 협업을 확대해 건물 운영 효율과 자산가치를 함께 높인다는 전략이다. 삼성물산은 서울 성동구 뉴로메카 사옥에서 상업용 빌딩 업계 관계자 100여 명을 초청해 ‘SIGNAL 2026’ 파트너스 데이를 개최했다고 21일 밝혔다. 이번 행사는 상업용 빌딩의 AX 패러다임을 공유하고 바인드를 중심으로 기술·공간·운영 주체가 연결되는 협력 생태계를 구축하기 위해 마련됐다. 행사명인 ‘SIGNAL’은 복잡한 빌딩 데이터에서 의미 있는 운영 지표를 찾아 이를 새로운 사업 기회와 공간 가치로 연결한다는 의미를 담았다. 특히 삼성물산은 바인드가 설비·에너지·출입·공간 이용 등 서로 다른 솔루션들의 데이터를 통합 연계해 자산 가치와 운영 효율을 극대화하는 개방형 빌딩 생태계임을 명확히 하며 파트너사 유치에 속도를 낸다는 계획이다. 행사는 키노트 세션과 패널 토크, 스마트 오피스 서비스 전시로 구성됐다. 마스턴투자운용 여경선 상무는 '부동산 가치는 무엇으로 달라지는가'를 주제로 스마트빌딩이 하나의 재무 모델로 성립할 수 있는지를 분석하고 체계화된 운영 데이터가 자산 가치에 미치는 경로를 짚었다. 라이너 강정구 AI 전략 총괄은 '에이전트가 일하는 시대, 오피스의 새로운 의미'를 발표했다. 삼성물산은 ‘보이지 않던 신호가 숫자가 될 때’를 주제로 바인드의 데이터 융합 구조도 소개했다. 예를 들어 전력 데이터와 출입 기록을 결합하면 단순 사용량을 넘어 실제 공간 점유 여부와 에너지 낭비 구간까지 파악할 수 있다는 설명이다. 파트너사와의 협업 확대도 핵심 과제로 제시됐다. 행사장에는 설비·에너지 관제와 시설·보안 운영, 공간 설계, 좌석·회의실 솔루션, 오피스 인테리어, 물류·복지, 친환경·ESG 관리 등 7개 영역의 파트너월이 마련됐다. 삼성물산은 개별 파트너사의 기술을 바인드와 연결해 적용처를 넓히고 빌딩 오너와 임차기업에는 운영 효율과 이용 편의를 높이는 협력 모델을 정착시켜 AX 생태계를 확장한다는 방침이다. 플랫폼에 연결되는 기술과 데이터가 많아질수록 건물 운영 상태를 더 정밀하게 분석할 수 있다는 점도 강점으로 내세웠다. 패널 토크에서는 자산운용사와 임차기업의 인사·총무 담당자, 공간 솔루션 업체 관계자들이 참여해 오피스의 질적 변화와 협업 구조를 논의했다. 특히 우수 인재를 끌어들이고 머물게 하는 공간을 만들기 위해 건물 소유자와 임차사, 기술 기업 간 연계가 필요하다는 데 의견을 모았다. 삼성물산은 바인드 외에도 건설 이후 공간 운영을 겨냥한 플랫폼 사업을 확대하고 있다. 주거 플랫폼 ‘홈닉’과 AI 웰니스 솔루션 ‘웰피’, 시니어 리빙 솔루션 ‘에버링’ 등을 통해 주거와 건강, 돌봄까지 서비스 영역을 넓히고 있다. 삼성물산 김명석 주택상품마케팅본부장(부사장)은 “빌딩의 소유자·사용자·솔루션사의 감각이 겹칠 때 비로소 의미 있는 신호가 된다”며 “이번 행사가 공간의 다음 기준을 함께 모색하는 계기가 되었길 바라면서 바인드를 중심으로 새로운 공간 가치와 사업 기회를 창출하는 개방형 생태계를 확대해 나가겠다”고 말했다.2026-10-21 14:26:47
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네이버, 목포·광주서 '로컬그로스'…지역 상권 디지털 전환 돕는다 [경제일보] 네이버가 인공지능 전환(AX)을 기반으로 지역 소상공인의 디지털 경쟁력 강화에 나선다. 온라인 플랫폼에서 축적한 중소상공인(SME) 지원 경험을 오프라인 상권으로 확대하고, 지역 축제와 매장 정보·결제 솔루션을 연계해 온라인에서 발견한 가게가 실제 방문과 소비로 이어지도록 지원한다. 개별 사업자의 디지털 도구 활용을 넘어 지역 상권의 고객 접점을 넓히고 지속적인 성장을 뒷받침하겠다는 전략으로 풀이된다. 19일 네이버는 지난해 경주를 시작으로 올해 상반기 부산에서 진행한 로컬 사업자 지원 캠페인을 하반기 목포와 광주로 확대했다고 밝혔다. 캠페인 명칭도 기존 지원 사업의 범위를 넓혀 지속적인 성장을 지원한다는 취지를 담아 '로컬그로스'로 변경했다. 이번 캠페인은 지역과 업종뿐 아니라 사업자의 운영 방식과 성장 단계에 맞춰 필요한 디지털 솔루션을 제공하는 것을 목표로 진행됐다. 네이버는 웨이팅과 피크타임 예약 관리가 중요한 외식업체, 현장 주문과 리뷰 데이터 관리가 필요한 카페, 신규 고객의 매장 발견이 중요한 오프라인 사업자 등으로 대상을 세분화해 맞춤형 솔루션과 컨설팅을 제공한다. 지원 도구는 네이버 스마트플레이스와 오프라인 통합 단말기 'Npay 커넥트', 네이버 광고 등이다. 사업자가 온라인에서 매장을 알리는 것부터 방문 고객의 결제, 리뷰 확보, 단골 관리까지 이어지는 과정을 디지털로 관리할 수 있도록 돕는다는 구상이다. 해당 전략은 지역 소상공인의 디지털 전환을 단순한 온라인 입점이나 광고 활용에 한정하지 않고, 고객 유입과 매장 운영을 연결하는 방향으로 확대하려는 시도로 풀이된다. 소비자가 온라인 검색과 추천을 통해 지역 가게를 발견하고 실제 매장을 방문하는 흐름이 중요해지면서, 소상공인에게도 온라인 노출을 실질적인 매출 기회로 연결하는 역량이 필요해졌기 때문이다. 지역 축제와 연계한 캠페인도 이러한 전략의 일환으로 분석된다. 네이버는 목포항구축제 기간인 지난 16일부터 18일까지 카페와 식당, 서점 등 50여개 지역 사업자와 함께 첫 번째 로컬그로스 캠페인을 진행했다. 참여 매장의 방문을 유도하는 프로모션에는 사흘간 5800여명이 참여했다. 네이버는 매장 방문 시 할인 혜택을 제공하는 플레이스 쿠폰도 지원했다. 네이버에 따르면 캠페인 참여 매장에서 플레이스 쿠폰을 사용한 건수는 캠페인 전 같은 기간보다 27배 증가했다. Npay 커넥트를 설치한 사업자 비율도 1.7배 높아졌다. 네이버는 오는 30일 광주 지역 사업자 대상 밋업을 열고, 31일부터 다음 달 1일까지 광주 동명동 일대에서 열리는 커피문화축제 '동명커피산책'과 연계해 두 번째 캠페인을 진행한다. 이번 행사에도 50여개 지역 상점이 참여할 예정이다. 축제 방문객의 관심을 개별 매장 방문으로 연결하고, 지역 상권과 사업자에 대한 인지도를 높이는 것을 목표로 진행한다. 지역 사업자의 지속적인 성장을 위한 금융 연계도 추진한다. 네이버는 지난 6월 부산에서 캠페인을 진행한 이후 지난 7월 부산신용보증재단과 업무협약(MOU)을 맺고, 부산 지역 네이버 플랫폼 사업자를 대상으로 대출 보증료와 광고 컨설팅 등을 지원하는 방안을 논의하고 있다. 이후 캠페인이 진행되는 다른 지역에서도 사업자의 경영 여건과 성장에 도움이 될 수 있는 후속 지원 방안을 검토할 계획이다. 네이버는 지난 16일 목포 해관1897에서 열린 로컬그로스 밋업에서도 지역 사업자의 디지털 전환과 로컬 브랜드의 성장 가능성을 강조했다. 이날 기조연설에 나선 황순배 네이버 임팩트시너지 그룹장은 온라인에서 지역 가게를 먼저 발견하고 인공지능(AI)이 취향에 맞는 오프라인 장소를 추천하면 이용자가 직접 찾아가는 소비 흐름에 주목했다. 황 그룹장은 "로컬의 고유함은 성장의 한계가 아닌 출발점"이라며 "사업자의 비즈니스 여정 속에서 스마트플레이스와 스마트스토어, '애드부스트'와 같은 솔루션들이 발견부터 방문까지 이어지는 고객과의 연결을 넓히는 경쟁력이 될 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다. 이어 "AI 시대일수록 로컬의 고유성은 더욱 소중해지지만, 그 가치가 고객에게 닿으려면 준비가 필요하다"며 "네이버는 사업의 준비부터 성장, 확장까지 전체 여정에서 온·오프라인 사업자의 성장을 아낌없이 지원하겠다"고 설명했다.2026-10-19 14:13:59
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구광모, LG 계열사 사업보고회 돌입…AI 신사업·내년 전략 점검 [경제일보] LG그룹이 구광모 ㈜LG 대표 주재로 전 계열사 사업보고회에 돌입한다. 올해 경영 성과를 점검하고 내년도 사업 계획을 수립하는 동시에 인공지능(AI)을 중심으로 미래 성장동력 확보에 속도를 낼 방침이다. 글로벌 빅테크와의 협력 성과를 구체적인 사업 기회로 확대하기 위한 전략도 주요 논의 대상에 오를 전망이다. 19일 LG그룹에 따르면 구 대표는 이날부터 약 한 달간 주요 계열사 최고경영자(CEO)와 사업본부장 등이 참석하는 사업보고회를 주재한다. 이번 보고회에서는 계열사별 올해 경영 실적과 사업 경쟁력을 살펴보고 내년도 사업 방향과 주요 추진 과제를 점검한다. 특히 기존 사업의 경쟁력 강화와 함께 AI를 비롯한 신성장 분야에서 실질적인 성과를 창출하기 위한 실행 방안에 무게를 둘 것으로 예상된다. 보고회는 LG전자와 LG디스플레이, LG이노텍 등 전자 계열사를 시작으로 LG에너지솔루션과 LG화학 등 화학 계열사, LG유플러스와 LG CNS 등 통신 서비스 계열사 순으로 진행된다. LG그룹은 올해 사업 포트폴리오 고도화를 핵심 경영 과제로 삼고 분기별 사장단 회의를 통해 주요 전략을 논의해 왔다. 지난 3월에는 인공지능 전환(AX) 실행력 강화 방안을 다뤘으며 6월에는 'Winning R&D'를 주제로 연구 개발 경쟁력 확보에 집중했다. 이어 9월에는 투자 전략 고도화를 논의하며 미래 사업에 대한 투자 방향과 성과를 점검했다. 특히 9월 사장단회의에서는 AI 기술 발전에 따른 산업 환경 변화와 신규 시장 선점 방안이 주요 의제로 다뤄졌다. AI 팩토리와 피지컬 AI, AX 등 그룹이 미래 성장 기회로 판단한 분야를 중심으로 투자 현황과 사업 추진 전략을 살펴봤다. 당시 구 대표는 "AI 미래 승부처에서 이길 수 있도록, 사장단이 빠른 속도와 집요한 실행력을 갖춰달라"고 당부했다. 글로벌 빅테크와의 전략적 협력을 실제 사업 성과로 이어가기 위한 후속 계획도 주요 안건으로 거론된다. LG그룹은 올해 엔비디아와 AI 팩토리, 피지컬 AI, 모빌리티 분야에서 협력 관계를 구체화했다. 마이크로소프트(MS)와도 AI 인프라 전반으로 협력 범위를 넓히기로 하면서 글로벌 기술기업과의 공동 사업 기반을 확대하고 있다. 이에 따라 이번 회의에서는 양사와의 협력 현황을 공유하고 관련 기술의 사업화 일정과 계열사별 역할, 추가 협력 가능성 등을 폭넓게 논의할 것으로 예상된다. LG그룹은 개별 계열사 중심의 사업 추진에서 나아가 그룹 전체의 기술력과 사업 역량을 활용하는 '원 LG' 전략에도 힘을 싣고 있다. 전자와 배터리, 화학, IT 서비스 등 각 계열사가 보유한 전문성을 결집해 AI 신사업에서 공동 대응 체계를 강화하겠다는 구상이다. 특히 글로벌 빅테크와의 협력을 단기적인 기술 교류나 개별 프로젝트에 그치지 않고 중장기 성장 사업으로 발전시키는 데 초점을 맞출 전망이다. 이를 위해 계열사 간 협업 범위를 확대하고 투자 효율성과 사업 추진 속도를 높이는 방안도 논의될 것으로 예상된다.2026-10-19 09:24:49
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![[경제일보] 대출 넘어 투자·상장까지…농협·기업은행, 생산적금융 보폭 넓힌다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/15/20261015082635652986.png)
대출 넘어 투자·상장까지…농협·기업은행, 생산적금융 보폭 넓힌다 NH농협은행과 IBK기업은행이 기존 기업금융 기반을 활용해 생산적금융 지원 범위를 넓힌다. 농협은행은 농식품 분야의 투자 경험과 지역 영업망을 바탕으로 지역 첨단산업 금융 강화에 나섰다. 기업은행은 중소기업의 창업부터 성장기업 투자와 자본시장 진입까지 단계별 금융 지원을 확대하고 있다. ◆농식품 직접 투자에 지역 산업금융 결합…농협금융 계열사 협업 확대 14일 금융권에 따르면 농협은행은 기업여신을 확대하는 동시에 농식품 분야의 직접 투자와 지역 전략산업 금융을 추진하고 있다. 올해 상반기 기업여신 잔액은 183조8112억원으로 전년 동기보다 6.7% 증가했다. 농협은행은 농식품 분야에서 펀드 직접 운용과 기술금융을 병행한다. 지난 2016년 첫 농식품펀드를 결성한 이후 농림수산식품모태펀드 자펀드 6개의 업무집행조합원(GP)을 맡아왔다. 현재 운용하는 농식품펀드는 총 8개로 규모는 3441억원이다. 스마트농업과 푸드테크 등 기술 기반 농식품기업에 자금을 공급한다. 기술금융은 농식품 관련 162개 업종을 대상으로 한다. 지난 3월 말 기준 NH특화 기술금융 공급액은 5000억원을 넘어섰다. 신규 지원 가운데 비수도권 기업 비중은 77.8%로 집계됐다. 전남광주 지역에서는 중소기업과 소상공인을 대상으로 기업대출과 경영 컨설팅을 제공한다. 지난 7월 출시한 지역 중소기업·소상공인 전용대출을 통해 174건, 374억원을 공급했고 NH성장동행센터에서는 올해 창업·경영·세무 컨설팅 132건을 진행했다. 지역 기업금융 지원 대상에는 반도체 등 첨단산업도 포함된다. 전남광주통합특별시에서는 반도체클러스터 입주기업을 대상으로 대출심사 요건 완화와 담보인정비율 우대 등을 추진한다. 지역별 산업 지원에는 농협금융 계열사도 참여한다. 농협금융은 지난 9월 전북특별자치도에 NH금융허브를 출범시키고 은행·증권·보험·자산운용·캐피탈 등의 협업체계를 마련했다. 농협은행은 기업여신과 농식품기업 투자·컨설팅을 담당하며 다른 계열사는 기업투자와 보험 등 전문 금융서비스를 제공한다. 농협금융은 올해 4분기 중 전남·광주 지역에 서남권 NH금융허브를 출범시킬 계획이다. 전남·광주 지역 영업망을 활용해 △AI·반도체 △신재생에너지 △모빌리티 △바이오 등 지역 전략산업을 지원할 예정이다. 농협은행은 지역 보증기관에 50억원 규모의 특별 출연을 추진하고 증권과 벤처캐피털(VC)은 혁신기업 투자를 맡는다. ◆초기기업 대출서 자본시장까지…IBK, 성장단계별 금융 확대 기업은행은 중소기업대출을 기반으로 모험자본 투자와 자본시장 지원을 확대하고 있다. 올해 상반기 말 중소기업대출 잔액은 지난해 말보다 8조1000억원(3.1%) 증가한 270조원이다. 중소기업 금융시장 점유율은 24.6%를 기록했다. 창업 초기기업 지원에는 보증부 대출을 활용한다. 기업은행은 지난 9월 신용보증기금과 스타트업 빌드업 프로그램을 마련하고 3000억원 규모의 ‘IBK스텝업대출’을 출시했다. 신보 보증서를 발급받은 초기 혁신기업이 지원 대상이며 성장 가능성을 확인한 뒤 후속 자금을 공급한다. 최초지원에는 최대 1.2%포인트(p), 후속지원에는 최대 1.5%p의 금리 감면을 적용한다. 기업은행은 중소기업대출과 함께 혁신기업에 대한 모험자본 투자도 확대했다. 지난 3월 국민성장펀드 참여계획에 따라 올해 1조3500억원 규모의 지원을 승인했다. 이 중 8500억원을 중소·벤처기업의 기술개발과 사업화, 스케일업 등 단계별 투자에 배정했다. 나머지 5000억원은 전력·용수와 AI 데이터센터 등 첨단산업 인프라에 공급할 계획이다. 국민성장펀드 참여는 기업은행이 향후 5년간 추진하는 10조원 규모 금융지원 계획의 일부다. 올해 승인한 1조3500억원 가운데 기업투자 부문은 기술개발부터 사업 확장 단계의 중소·벤처기업을 대상으로 한다. 산업 인프라 부문은 IBK자산운용이 운용할 예정이다. 상장 준비기업에 대한 별도 투자도 추진한다. 기업은행은 지난 9월 한국산업은행과 1200억원 규모의 ‘KDB-IBKS 넥스트스테이지 펀드’를 결성했다. 상장 주관계약을 체결했거나 향후 3년 이내 기업공개(IPO)를 목표로 하는 혁신기업 등이 주요 투자 대상이다. 지난 3월에는 코스닥 활성화 태스크포스(TF)를 구성했다. 이를 통해 상장 가능 기업 발굴과 기업설명회(IR), 투자자 연결 등을 지원한다. 향후 상장기업 대상 펀드를 추가로 조성하고 넥스트스테이지 펀드를 포함해 3년간 총 5000억원 규모의 투자펀드 조성을 추진할 방침이다. 해외 진출과 인공지능 전환(AX)도 지원한다. IBK창공 실리콘밸리 프로그램에서는 스타트업 5개사의 미국 현지 투자유치와 사업협력을 돕는다. 해당 프로그램은 글로벌 벤처캐피털 500글로벌과 공동 운영한다. 국내에서 4주간 기업진단과 멘토링을 진행하고 미국 현지에서 8주간 투자유치 기업설명회(IR)와 현지 기업·기관 면담 등을 지원한다. 지난 4월 도입한 ‘AI ACT 컨설팅’으로는 9월까지 중소기업 45곳의 AI 도입을 지원했다. 다음달에는 기업 핵심인력을 대상으로 업무 재설계와 AI 활용 교육을 진행할 예정이다. [아주경제 2026년 10월 15일자 15면에 게재된 기사입니다.]2026-10-15 08:51:41
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삼성重, 셔틀탱커 배터리 하이브리드 시스템 기본 인증 [경제일보] 삼성중공업이 해상 유전에서 원유를 옮겨 싣는 셔틀탱커에 배터리를 결합한 하이브리드 시스템의 기본 인증(AiP)을 받았다. 원유 선적 과정에서 선박의 위치를 유지하기 위해 사용하는 동력 일부를 배터리로 공급해 엔진 부하를 줄이는 방식이다. 14일 삼성중공업은 부산 벡스코에서 열린 ‘오프쇼어 코리아 2026’에서 노르웨이 선급협회(DNV)로부터 ‘셔틀탱커 배터리 하이브리드 시스템’의 기본 인증을 획득했다고 밝혔다. 인증 행사에는 김승혁 삼성중공업 기장설계팀장과 최훈 DNV 한국 및 일본 해양사업개발 본부장 등이 참석했다. 셔틀탱커는 해상 유전에서 원유를 공급받아 운송하는 원유운반선의 한 종류다. 바다 위에서 원유를 옮겨 싣는 동안 일정한 위치를 유지해야 한다. 이를 위해 소형 추진기인 ‘스러스터’를 사용해 선박의 위치를 제어한다. 회사에 따르면 위치 제어가 필요한 기간은 일반적으로 약 2~3일이다. 이 기간에는 스러스터를 작동하기 위해 연료를 계속 소모한다. 원유를 선적하는 과정에서 반복적으로 사용하는 위치 제어 장치의 에너지 효율을 높이는 것이 이번 시스템의 목적이다. 삼성중공업은 셔틀탱커의 운항 특성을 고려해 배터리 하이브리드 시스템을 적용했다고 설명했다. 삼성중공업 관계자는 “셔틀탱커는 원유를 옮겨 싣기 위해 오가는 일이 많아 위치 제어를 자주 사용하는 선종”이라고 했다. 이번 시스템은 선박에 배터리를 추가로 장착해 위치 제어에 필요한 보조 동력원을 확보하는 구조다. 엔진과 배터리를 함께 운용하면서 위치 제어 운전 때 필요한 엔진 부하를 낮추고 전력을 안정적으로 공급하도록 설계했다. 삼성중공업은 배터리를 활용하면 연료 사용량과 탄소 배출을 줄여 연료비와 탄소세 부담을 낮출 수 있을 것으로 기대하고 있다. 다만 이번 발표에서는 구체적인 연료 절감률이나 탄소 배출 감소량을 제시하지 않았다. 김승혁 기장설계팀장 상무는 “배터리와 엔진의 하이브리드 운용으로 안정적 전력 공급이 가능하다”며 “탄소 배출을 최소화하는 등 친환경 솔루션 개발을 확대해 나갈 것”이라고 했다. 삼성중공업은 이번 인증과 함께 전시장에서 설계·생산 분야의 자동화 기술도 소개한다. 오프쇼어 코리아 2026은 이날부터 16일까지 사흘간 열린다. 회사는 홍보부스를 마련해 디지털 전환(DX), 인공지능 전환(AX), 로보틱스 전환(RX) 등 세 분야의 기술 적용 사례를 전시한다. 주요 전시 기술은 설계 자동화 플랫폼 ‘S-EDH’와 배관 용접 자동화 등이다. 선박·해양설비의 설계와 생산 과정에 디지털 기술과 인공지능, 로봇을 적용하는 사례를 소개하는 구성이다. 해양사업 관련 모형도 선보인다. 거제조선소에서 건조 중인 델핀 부유식 액화천연가스 생산설비(FLNG)와 부유식 데이터센터(FDC) 모형을 전시해 기존 해양설비 건조 사업과 새롭게 개발하는 제품을 함께 소개한다.2026-10-14 17:03:22
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숙련자 노하우까지 AI 자산으로…포스코DX, 인핸스와 산업 AX 추진 [경제일보] 포스코DX가 온톨로지 기반 인공지능(AI) 에이전트 기술을 확보하고 산업 현장으로 적용 범위를 넓힌다. 기업 내부에 흩어진 데이터와 숙련자의 업무 노하우를 AI가 이해할 수 있는 지식으로 구조화해 업무 실행 능력을 높이겠다는 전략이다. 사무 업무에서 기술 적용 가능성을 검토한 뒤 철강·물류·설비 등으로 확대한다는 계획으로 풀이된다. 11일 포스코DX는 포스코기술투자와 공동 출자한 기업형벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합을 통해 온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 운영체제 '에이전트OS'를 개발한 스타트업 인핸스에 20억원을 투자하고 업무 실행 특화형 AI 에이전트 구축을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 AI가 단순히 정보를 검색하거나 답변을 생성하는 단계를 넘어 실제 업무를 수행할 수 있도록 기업 내부의 지식과 업무 맥락을 연결하는 것을 목표로 진행된다. 기업의 데이터가 여러 시스템과 문서에 분산돼 있으면 AI가 개별 정보를 찾아도 업무 간 관계나 판단 기준을 파악하기 어렵고, 특히 숙련자의 경험이나 예외 상황에 대한 대응 방식처럼 문서화되지 않은 지식은 기존 데이터만으로 활용하기 쉽지 않은 것으로 꼽힌다. 온톨로지는 데이터와 개념 사이의 관계를 정의해 정보의 의미와 맥락을 구조화하는 기술이다. 예를 들어 특정 설비의 이상 징후와 과거 정비 기록, 부품 교체 이력, 생산 일정 등을 서로 연결하면 AI가 각각의 정보를 별개로 처리하는 데 그치지 않고 업무상 연관성을 고려해 분석하도록 지원할 수 있다. 인핸스는 기업 데이터와 업무 맥락을 온톨로지로 연결하고 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하도록 지원하는 기업용 AI 기업이다. 포스코그룹은 이번 투자에 앞서 그룹 내 사무 업무에 인핸스의 에이전트OS를 적용해 효과성을 검증해 왔다. 이를 토대로 재무 수익성 분석 AI 에이전트 등을 개발하고 실제 업무에 적용할 수 있을지 검토하고 있다. 포스코DX는 철강·물류 등 산업별 사업 경험과 인핸스의 에이전트OS를 결합해 산업 특화 AI 솔루션을 단계적으로 개발할 계획이다. 생산·설비·물류 분야는 현장 데이터와 업무 규칙이 복잡하게 얽혀 있는 만큼, AI가 관련 정보를 정확하게 해석하고 적절한 실행 방안을 제시할 수 있다면 업무 효율 개선에 활용될 여지가 있는 것으로 분석된다. 다만 기업용 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 기술 적용 가능성 외에도 정확성과 안정성, 보안, 책임 소재 등을 함께 검증해야 한다. 특히 생산 현장에서는 잘못된 판단이 품질이나 설비 운영에 영향을 줄 수 있어 AI가 직접 실행할 수 있는 업무와 담당자의 확인·승인이 필요한 업무를 구분하는 체계가 중요하다. 실제 도입 효과를 판단하려면 업무 처리 시간이나 비용 절감, 오류 감소 등 구체적인 성과 지표도 필요하다. 이번 투자는 기술 협력을 통해 포스코DX의 AI 사업 경쟁력을 높이려는 시도로 풀이된다. 포스코DX가 보유한 산업별 업무 지식과 현장 경험에 인핸스의 AI 운영 기술을 결합하면 범용 AI를 개별 산업에 맞게 적용하는 데 필요한 기반을 확보할 수 있다. 향후 포스코그룹 내부 적용을 넘어 외부 고객사에 솔루션을 공급할 수 있을지가 투자 성과를 가늠할 기준이 될 전망이다. 포스코DX는 CVC를 활용해 산업용 휴머노이드 로봇 기업과 국산 AI 반도체 스타트업 등 미래 사업과 연관된 기술 기업에 대한 전략적 투자도 추진하고 있다. 외부 기술 기업과의 협력을 통해 자체 사업 역량을 보완하고 포스코그룹의 인공지능 전환(AX)을 지원한다는 구상이다. 포스코DX 관계자는 "업무 지식과 암묵지까지 이해하는 온톨로지 기반 에이전틱 AI 역량 확보는 기업의 AX 경쟁력을 가속화하는 모멘텀이 될 것"이라며 "인핸스의 기술력과 포스코DX의 산업 도메인 역량을 결합해 새로운 고객 가치를 만들어 나가겠다"고 말했다.2026-10-11 16:38:22
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SKT, 2300만 고객 기반 'AI 관문' 노린다…통신·인프라 묶어 새 성장축 구축 [경제일보] SK텔레콤이 통신에서 확보한 2300만 고객 기반을 AI 서비스와 데이터센터 사업으로 연결하는 성장 전략을 내놨다. 기업과 개인의 AI 사용을 적합한 모델·인프라로 연결하는 ‘토큰 게이트웨이’를 추진한다. 통신 고객 접점에서 AI 수요를 모으고, 자체 플랫폼과 연산 인프라로 이를 처리하는 사업 구조를 만들겠다는 구상이다. SK텔레콤에 따르면 정재헌 최고경영자(CEO)는 전날 서울 SKT타워에서 구성원 대상 타운홀을 열고 ‘SKT 성장 기어 전략’을 발표했다. 통신, AI 서비스, AI 인프라를 AI 기술과 인공지능 전환(AX)이라는 공통 동력으로 연결하는 것이 핵심이다. 정 CEO는 “AI 경쟁의 축이 모델과 인프라를 넘어 토큰을 안정적으로 생성·공급·활용하는 생태계로 확대되고 있다”며 “통신과 AI 역량을 응집해온 SKT에는 새로운 성장 기회”라고 말했다. 이번 전략의 배경에는 기존 사업의 수익 기반을 유지하면서 AI 사업을 키워야 하는 성장 과제가 있다. 올해 2분기 SKT의 연결 매출은 4조3591억원으로 전년 동기보다 0.5% 증가했다. 같은 기간 AI 데이터센터 매출은 가동 확대에 힘입어 92.5% 늘어난 1362억원을 기록했다. 회사 전체 매출이 완만하게 증가하는 가운데 AI 인프라 사업은 빠르게 성장하고 있다. 투자 규모도 커지고 있다. SKT는 지난 6월 엔비디아와 AI 클라우드 협력 계획을 발표했고, 7월에는 대규모 AI 데이터센터 개발을 전담하는 SK하이퍼를 설립했다. 8월에는 SK브로드밴드의 데이터센터·해저케이블 사업을 분할해 SK호라이즌을 신설하는 계획과 함께 3조800억원 규모의 지분 투자 계약을 발표했다. 이번 성장 기어 전략은 이렇게 확대하는 공급 기반을 고객의 AI 이용 수요와 연결하는 방향을 제시했다. 토큰은 AI가 문장 등을 처리하고 답변을 생성할 때 사용하는 데이터 단위다. 생성형 AI 서비스의 사용량과 비용을 계산하는 기준으로도 쓰인다. AI를 실제 업무에서 반복적으로 활용할수록 모델을 구동하는 연산 자원과 비용 관리가 중요해진다. 기업에는 업무에 적합한 모델을 고르고 사용 현황을 관리하는 기능이 필요하다. 글로벌 클라우드 기업들도 이 영역을 사업화하고 있다. 아마존웹서비스(AWS)의 아마존 베드록은 동일한 모델 계열 안에서 요청별 응답 품질과 비용을 고려해 모델을 선택하는 기능을 제공한다. AI를 제공하는 경쟁에 사용 효율을 관리하는 경쟁이 더해지는 흐름이다. SKT가 추진하는 토큰 게이트웨이는 기업과 고객의 AI 사용 패턴을 관리하고 최적의 모델·인프라로 연결하는 관제센터 역할을 한다. 회사는 2300만 고객과 결제 체계, 다양한 모델을 제공할 수 있는 플랫폼을 강점으로 제시했다. 이용자가 AI를 선택하고 사용하는 접점을 확보해 인프라 투자와 서비스 사업을 연결하려는 구상으로 풀이된다. 이 방향은 기존 AI 인프라 전략에서도 드러났다. 정석근 SKT AI CIC장은 지난 8월 회사 뉴스룸 인터뷰에서 앞으로 고객이 토큰을 요구하게 될 것이라며, 이를 만들어낼 인프라와 효율화 기술을 직접 확보하는 것이 통신 사업의 새로운 동력이 될 수 있다고 설명했다. 이번 발표는 고객의 AI 사용을 관리·연결하는 사업을 구체적으로 제시했다는 점에서 그 연장선에 있다. 통신 사업에는 AI 기반 초개인화와 AI 친화형 자율 네트워크를 적용한다. 고객별 이용 특성에 맞춰 서비스를 개선하고 AI 확산에 필요한 네트워크 경쟁력을 확보할 계획이다. 정 CEO는 AI가 통신의 초개인화·보안·차세대 네트워크 과제를 해결하고, 통신은 AI를 고객과 산업 전반으로 확산하는 기반이 될 수 있다고 강조했다. AI 서비스 사업은 기업과 개인 고객을 아우르며 서비스 구현부터 운영까지 지원하는 방향으로 추진한다. 네트워크와 모델·서비스 역량을 활용해 국방·공공 AI, 산업 특화 AI, ‘모두의 AI’ 등으로 사업 영역을 확대한다. 인프라 사업은 SK호라이즌과 SK하이퍼가 역할을 나누는 구조다. 내년 1분기 분할·신설을 목표로 추진 중인 SK호라이즌은 기존 데이터센터 운영·확장과 해저케이블 사업을, SK하이퍼는 대규모 신규 데이터센터 개발을 담당한다. SKT는 KKR과 IMM인베스트먼트·스톤브릿지 컨소시엄의 투자를 통해 인프라 확장 재원을 확보할 계획이다. 엔비디아와 협력하는 AI 팩토리는 내년 상용 서비스 개시를 목표로 단계적으로 확장한다. 양사는 칩과 시스템, 운영 소프트웨어를 함께 설계·최적화해 토큰 생성 비용과 전력당 처리 성능을 개선할 방침이다. 토큰 게이트웨이가 AI 이용을 적합한 모델과 인프라로 연결한다면, AI 팩토리는 이를 처리할 연산 기반을 제공하는 구조다. 조직 운영도 바꾼다. 정 CEO는 반복 업무 자동화와 업무 속도 개선에 이어 업무 방식과 조직 구조를 AX 중심으로 재설계하겠다고 밝혔다. SKT는 조만간 사내 공모를 통해 다양한 경험과 역량을 갖춘 구성원을 핵심 성장 사업에 배치할 계획이다. 정 CEO는 “통신과 AI는 함께 맞물려 SKT의 미래를 만들어가는 하나의 성장 엔진”이라며 “AX를 기반으로 조직 생산성과 시너지를 극대화하고 성장의 속도를 높이는 원팀 문화를 이어가자”고 당부했다.2026-10-09 10:33:05
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KT, 지역 기업 AX 수요 공략…"현장 찾아 실행 과제 발굴" [경제일보] KT가 수도권 중심의 인공지능 전환(AX) 사업에서 벗어나 지역 기업을 직접 찾아가는 현장형 영업을 강화하고 있다. 단순히 AI 기술과 서비스를 소개하는 데 그치지 않고 기업별 데이터와 업무 환경을 살펴 맞춤형 컨설팅을 제공하면서 실제 AX 구축 사업으로 연결하는 전략으로 풀이된다. 2일 KT는 지난달 30일 대전 충남대학교에서 충남대학교, 스마트제조혁신협회와 함께 ‘KT AX 투어 2026 in 충청’을 개최했다고 밝혔다. 이번 행사에는 충남대학교를 비롯해 한국교통연구원, 쎄트렉아이 등 대전·세종·충남·충북 지역 기업과 기관 관계자 약 150명이 참석했다. 이번 행사는 제조·방산 등 충청권 산업 현장을 겨냥해 기업들의 AX 실행을 지원하는 것을 목표로 진행된다. KT를 비롯해 한국마이크로소프트, AWS코리아, 데이터브릭스코리아, KT 클라우드 등이 참여해 AI와 AI 에이전트, 클라우드, 데이터, 산업별 AX 사례 등을 주제로 총 7개 세션을 진행했다. KT는 제조업에서 AX가 필요한 배경과 함께 자체 AX 솔루션, 클라우드플렉스 적용 사례 등을 소개했다. 한국마이크로소프트는 제조 현장의 생산성 향상을 위한 AI 활용 방안을, 데이터브릭스는 데이터와 지식의 연결을 통한 AX 구현 방안을 각각 제시했다. AWS는 방산 분야의 클라우드 혁신 사례를 공유했다. KT가 이번 행사에서 특히 강조한 부분은 기업별 환경을 고려한 1대 1 컨설팅이다. 기업마다 보유한 데이터와 기존 시스템, 업무 프로세스가 다른 만큼 범용적인 AI 기술을 소개하는 것만으로는 실제 도입까지 이어지기 어렵다는 판단으로 풀이된다. KT는 향후 기업들이 단순히 ‘AI를 도입할지’를 검토하는 단계를 넘어 ‘어떤 업무에 어떤 방식으로 적용할지’를 구체화할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 특히 현장에서 기업의 데이터와 시스템 환경을 파악하고 필요한 기술을 제안하는 방식으로 AX 프로젝트 발굴 가능성도 높인다는 전략이다. KT의 해당 구상은 기업용 AI 시장의 경쟁 방식이 기술 소개 중심에서 실제 업무 적용과 운영으로 이동하고 있다는 점과도 연결된다. 생성형 AI와 AI 에이전트 기술이 빠르게 확산하고 있지만 기업 입장에서는 어떤 업무부터 적용할지, 기존 시스템과 어떻게 연결할지, 데이터를 어떻게 활용할지 등을 구체적으로 결정해야 하기 때문이다. 이에 KT는 글로벌 기술 기업과의 협업도 확대하고 있다. 이번 행사에는 마이크로소프트와 AWS, 데이터브릭스 등 글로벌 기업이 함께 참여해 AI·데이터·클라우드 기술을 아우르는 AX 사례를 제시했다. KT는 그동안 경기와 부산 등에서 AX 투어를 진행한 데 이어 이번에는 충청권으로 프로그램을 확대했다. 앞으로도 지역별 산업 특성에 맞춰 AX 프로그램을 이어가며 현지 기업과 기관의 AI 전환 수요를 발굴할 예정이다. 박상원 KT AX사업본부장은 "기업마다 보유한 데이터와 시스템, 해결해야 할 현장 과제가 다른 만큼 각 기업의 환경에 맞는 AX 실행 방안이 중요하다"며 "KT는 다양한 파트너와 함께 고객 현장을 직접 찾아 실질적인 AX 과제를 발굴하고, 실행까지 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.2026-10-02 10:40:54
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우리금융, 생산적금융 25.3조 공급…올해 목표 116% 달성 [경제일보] 우리금융그룹이 지난달까지 생산적금융 부문에서 25조3000억원을 공급했다. 연간 목표를 조기 초과 달성한 가운데 지방과 중소기업 중심의 자금 공급을 확대한다는 방침이다. 우리금융은 16일 서울 중구 본사에서 임종룡 회장 주재로 '9월 첨단전략산업금융협의회'를 열고 생산적·포용금융 추진 현황을 점검했다고 17일 밝혔다. 이날 협의회에서는 그룹의 생산적·포용금융 추진 현황과 부문별 우수 사례가 공유됐다. 생산적금융 부문에서는 융자 공급 성과를 바탕으로 지방·중소기업 지원 확대 방안과 투자 부문 활성화 방향을 논의했다. 포용금융 부문에서는 △서민금융 공급 실적 △개인신용대출 연 7% 금리상한제 △생활비대출 추진 현황 △장기연체채권 소각 일정 등을 점검했다. 생산적금융 지원을 위한 인공지능 전환(AX) 과제와 그룹 내 생산적금융 역량 내재화 방안도 다뤘다. 우리금융은 지난달까지 생산적금융 부문에서 투자 1조5000억원, 융자 23조8000억원 등 총 25조3000억원을 공급했다. 이는 '미래동반성장 프로젝트' 생산적금융 부문 5개년 목표 대비 35.7%, 올해 목표 대비 116.3% 수준이다. 계열사별로는 은행·증권·자산운용이 각 사의 투자·융자 역량을 바탕으로 기업 자금 수요를 발굴하고 있다. 우리금융은 기업이 필요한 자금을 적기에 공급하는 역할을 확대한다는 계획이다. 투자 부문에서는 국민성장펀드 참여와 모험자본 공급을 통해 기업 성장단계에 맞춘 자금 지원을 늘리고 있다. 우리은행이 발굴한 총 2200억원 규모 'CJ 4D 플렉스 프로젝트 펀드'는 지난달 국민성장펀드 기금운용심의회 최종 승인을 받았다. 이 펀드는 금융위원회 성장기업 발굴협의체를 통한 첫 승인 사례다. 우리은행이 직접 발굴·추천한 기업을 정책금융과 연결하고 △소싱 △운용사 매칭 △투자조건 설계 등 전 과정에 참여하는 방식이다. 우리금융은 다음달 국민성장펀드가 500억원을 출자하고 우리금융이 650억원 규모로 참여해 펀드 결성과 집행을 진행할 예정이다. 우리투자증권은 지난달까지 모험자본 3651억원을 공급했다. 당초 목표 대비 180%를 초과 달성한 규모다. 우리투자증권은 첨단전략산업과 혁신·성장기업에 대한 자금 공급을 확대하고 있다. 생산적금융 실행력을 높이기 위한 AX 역량 강화도 추진 중이다. 우리금융은 생산적금융 관련 AX 과제 75건 가운데 여신심사·리스크관리, 기업영업지원 등 13건의 개발을 완료했다. 포용금융도 확대하고 있다. 우리금융은 지난달까지 △서민금융 9500억원 △중금리대출 7900억원 △소상공인대출 4300억원 등 총 2조2000억원을 공급했다. 우리은행이 시행 중인 개인신용대출 연 7% 금리상한제는 지난달 말까지 약 7만5000명에게 총 30억원 규모의 이자 경감 혜택을 제공했다. 프리랜서·주부·비임금근로자 등 금융소외계층에 긴급 생계자금을 지원하는 '우리WON Dream 생활비대출'은 7200명에게 총 555억원을 공급했다. 장기연체채권 소각도 이어간다. 우리은행은 상반기 장기연체채권 424억원을 소각해 2387명의 재기를 지원했다. 이달 말에는 1200억원을 추가 소각할 예정이다. 우리카드도 약 1200억원을 소각할 계획이다. 우리금융은 그룹 차원에서 총 2800억원 규모 장기연체채권을 소각해 금융취약계층의 채무 부담을 낮춘다는 방침이다. 또한 서민금융진흥원과 함께 '희망 DREAM 카드'를 출시하고 금융취약계층 재기 지원을 위한 상담·지원 서비스를 확대에 나선다. 우리미소금융재단은 지난달까지 1303명에게 총 102억원을 공급했다. 연간 공급 목표인 120억원도 초과 달성할 것으로 전망된다. 재단은 지난 7월 김해와 전주, 이달 양천에 지점을 열어 올해 총 3개 지점을 신설했다. 임종룡 우리금융 회장은 "그간 축적해 온 생산적금융 성과를 바탕으로 이제는 지방과 기술력을 갖춘 중소기업으로 지원의 폭을 더욱 넓혀야 한다"며 "포용금융 역시 진정성을 가지고 경제적 어려움을 겪는 고객에게 필요한 자금이 제때 닿을 수 있도록 속도감 있게 추진해달라"고 말했다.2026-09-17 14:26:46
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"금융 60%·공공 30%"…KT가 짚은 AX 속도차, 해법도 달랐다 [경제일보] 금융회사와 공공기관의 인공지능 전환(AX) 속도가 두 배 가까이 벌어진 것으로 나타났다. 금융권은 투자 효과와 AI 신뢰성 입증을, 공공부문은 예산 확보와 기관 간 데이터 연계를 주요 과제로 꼽았다. KT는 금융·공공 분야의 AX 추진 현황과 실행 방안을 담은 ‘KT AX 인사이트 리포트’ 금융편·공공편을 발간했다고 14일 밝혔다. 보고서는 지난 7월 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지방자치단체·공공기관 임직원 200명 등 400명을 대상으로 실시한 설문조사를 토대로 작성됐다. 조사 결과 개념검증(PoC)이나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 AX 실행 단계에 진입했다고 응답한 비율은 금융기관 59.5%, 공공기관 30%였다. 금융권에서 생성형 AI 적용이 상대적으로 빠르게 진행되고 있지만 PoC도 실행 단계에 포함한 수치인 만큼 전사 도입률로 해석해서는 안 된다. 분야별 고민도 달랐다. 금융권은 AI 투자 대비 효과(ROI)를 수치로 입증하고 오류와 환각, 정보 유출 위험을 통제하는 문제가 우선순위로 나타났다. 공공기관은 제한된 예산 안에서 성과를 측정하고 서로 다른 기관의 데이터와 시스템을 연결하는 데 어려움을 겪는 것으로 조사됐다. KT는 기관의 AX 수준을 ‘검토 전·관심’, ‘PoC·부분 운영’, ‘기관 전반 확산’ 등 세 단계로 나눠 해법을 제시했다. 금융권에는 문서 처리와 고객 상담처럼 효과를 빠르게 확인할 수 있는 업무부터 시작해 ROI 측정, 데이터 표준화, AI 거버넌스 구축으로 확대하는 방안을 권고했다. 공공부문에는 문서 작성과 민원 처리 등 상대적으로 위험이 낮은 업무에 AI를 먼저 적용하고 성과를 다음 연도 예산과 연결하는 방식을 제안했다. 기관 간 데이터 표준화와 설명가능한 AI를 활용한 책임체계 마련도 주요 과제로 제시했다. 실제 적용 사례도 담았다. 금융권에서는 내부통제와 보안 수준을 유지하면서 금융 특화 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트 플랫폼을 활용해 문서 작성과 여신심사를 지원한 사례를 소개했다. 공공부문에서는 AI 챗봇과 음성인식을 결합한 구독형 인공지능 고객센터(AICC)를 통해 민원 대기시간과 상담 공백을 줄인 사례를 제시했다. 금융권 망분리 규제 완화와 공공부문의 생성형 AI 활용 확대가 맞물리면서 보안·규제 대응 역량을 갖춘 정보기술(IT) 서비스 기업의 수주 경쟁도 치열해지고 있다. KT는 보고서를 잠재 고객의 도입 단계를 진단하고 자사 AI 모델·클라우드·네트워크·AICC를 묶어 제안하는 기업간거래(B2B)·기업정부간거래(B2G) 영업 기반으로 활용할 것으로 보인다. 장대성 KT 엔터프라이즈전략본부 상무는 “산업 현장에서 확인한 고민과 요구를 바탕으로 보고서를 제작했다”며 “B2B·B2G 고객이 성공적으로 AX를 추진하는 데 도움이 되길 바란다”고 말했다. 한편 보고서의 활용도를 높이려면 설문 응답자의 직급과 AI 의사결정 참여 여부, 업종·기관별 세부 결과도 함께 공개할 필요가 있다. 향후 KT 구축 사례에서 업무시간과 비용이 얼마나 줄었는지 정량 성과까지 제시되면 실행 지침으로서 설득력이 더 높아질 것으로 보인다.2026-09-14 11:40:57
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![[경제일보] 10조 실탄 든 삼성SDS, AI 넘어 로봇 공장까지 노린다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909080922600565.jpg)
10조 실탄 든 삼성SDS, AI 넘어 '로봇 공장'까지 노린다 [경제일보] 삼성SDS가 2031년까지 10조원을 투입해 인공지능 전환(AX)에서 로봇 전환(RX)과 물류까지 사업 영토를 넓힌다. 삼성 관계사의 제조 현장을 로봇 사업의 시험대로 활용하고 공공·금융에 특화한 AI 에이전트를 앞세워 외부 시장으로 확장한다는 전략이다. 이준희 삼성SDS 대표는 지난 8일 서울 코엑스에서 열린 ‘리얼 서밋 2026’ 기자간담회에서 “AX와 RX, 물류 분야에서 전략적 투자를 검토하고 있다”며 “빠른 시일 안에 결과물을 소개할 수 있을 것”이라고 밝혔다. 삼성SDS의 10조원 투자계획은 AI 인프라 5조원, AX 서비스·플랫폼 1조원, 인수합병(M&A)과 신사업 4조원으로 구성된다. 재원은 보유 현금성 자산 6조6000억원과 글로벌 사모펀드 운용사 KKR로부터 조달한 1조2200억원, 향후 영업현금흐름으로 마련한다. KKR 자금은 단순 출자가 아니라 2032년 만기, 연 2.5% 금리의 전환사채(CB)다. 주식으로 전환되면 기존 주주의 지분이 희석될 수 있는 만큼 투자 규모보다 수익성과 회수 속도가 중요하다. 삼성SDS가 M&A 대상과 투자 시점을 보수적으로 선별해야 하는 이유다. 신규 성장축은 RX다. 삼성SDS는 2027년 생산설비와 서로 다른 로봇을 통합 제어하는 ‘로봇 오케스트레이션 플랫폼’을 출시한다. 로봇 하드웨어를 직접 만드는 대신 공정 데이터와 제조실행시스템(MES), 로봇을 연결해 생산라인 전체를 운영하는 역할을 맡는다. 초기 시장은 삼성 관계사의 1000여개 생산라인이다. 수작업 비중이 높은 공정을 범용 로봇으로 전환해 성능과 경제성을 먼저 검증한다. 이후 삼성SDS가 MES와 자동화 시스템을 구축한 외부 제조 고객사 430여곳과 미국 리쇼어링 시장으로 사업을 확장할 계획이다. 레인보우로보틱스와 월든로보틱스 등 10개 기업으로 구성한 ‘팀 REX’도 가동한다. 로봇 본체와 손 역할을 하는 엔드이펙터, 시뮬레이션 기술을 묶어 제조 현장별로 최적화하겠다는 구상이다. 삼성SDS의 경쟁력은 개별 로봇보다 여러 기종을 기존 생산시스템과 안정적으로 연결하는 통합 역량에서 갈릴 전망이다. 기업용 AI 시장에서는 오는 10월 출시하는 ‘브리티웍스 코워크’를 전면에 세운다. 이용자의 메일과 일정, 문서 등 업무 맥락을 이해해 자료 조사와 문서 작성, 이메일 발송까지 수행하는 AI 에이전트다. 글로벌 범용 서비스와 정면 대결하기보다 외부 클라우드 사용이 제한되는 공공·국방·금융 폐쇄망 시장을 먼저 공략한다. 이는 삼성SDS가 가진 기업 내부 시스템 구축 경험을 AI 에이전트와 결합하는 전략이다. 모델 성능만으로는 오픈AI·마이크로소프트·구글과 차별화하기 어렵지만, 고객사의 데이터와 업무 절차를 연결하고 구축 이후 운영까지 책임지는 능력은 기존 IT서비스 사업자의 강점이다. 오픈AI와의 보안 협력도 확대한다. 삼성SDS는 국내 기업 최초로 오픈AI의 ‘데이브레이크 파트너 프로그램’ 파일럿 파트너로 참여해 취약점 탐지부터 위험도 판단, 보안패치 생성·검증까지 자동화하는 기술을 적용한다. 다만 현재는 초기 검증 단계인 만큼 실제 고객 확보와 매출 규모는 지켜봐야 한다. 이번 삼성SDS의 전략은 데이터센터와 AI 에이전트, 제조 로봇을 하나의 사업 사슬로 묶는 데 초점이 맞춰져 있다. 관건은 삼성 관계사에서 확보한 실적을 외부 고객과 해외시장으로 얼마나 빠르게 확장하느냐다. 10조원이라는 투자 규모가 성장의 보증수표는 아니다. 외부 매출과 반복 가능한 서비스 수익으로 연결될 때 AX·RX 전환의 성과가 비로소 숫자로 입증될 전망이다. [아주경제 2026년 09월 10일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-09-10 07:52:33
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LG CNS, 100억 투자 8개월 만에 'AI 검진' 실증…의료 AX 승부수 [경제일보] LG CNS가 차움 건강검진센터를 시작으로 의료 인공지능 전환(AX) 사업을 본격화한다. 지난 1월 차바이오텍에 100억원을 전략적으로 투자한 지 약 8개월 만에 건강검진 전 과정에 AI 에이전트를 적용하는 개념검증(PoC)에 착수했다. LG CNS는 차움·차헬스케어와 서울 강남구 차움 건강검진센터에서 ‘지능형 검진센터 도입 착수보고회’를 열었다고 9일 밝혔다. LG CNS가 검진 업무에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 차움이 실제 현장에서 업무 효율성과 활용 가능성을 검증한다. 현재 차움 간호사는 고객의 과거 검진 결과와 상담 기록, 주치의 권고사항을 확인하기 위해 고객관계관리(CRM)와 전자의무기록(EMR) 등 여러 시스템을 각각 조회한다. 상담 기록 작성과 검진 전 주의사항 안내, 사후관리 일정도 상당 부분 수작업으로 이뤄진다. AI 에이전트는 분산된 자료를 모아 분석한 뒤 고객에게 필요한 검사 항목과 추천 이유를 제시한다. 검사 결과와 판정 소견을 종합해 결과지 초안을 만들고, 검진 전 안내 체크리스트 작성도 지원한다. 검진 후에는 3·6·9개월 단위의 재검과 추적 관찰 일정을 관리하고 유소견자의 외래 진료 연계와 재진 프로그램 안내를 돕는다. 다만 AI가 검사 항목을 최종 결정하거나 질환을 진단하는 구조는 아니다. 검사 선택과 결과 판독, 의학적 판단은 의료진이 맡고 AI는 자료 분석과 문서 작성 등을 보조한다. 실제 적용에 앞서 추천 정확도와 오류 발생률, 의료진 검토 절차를 구체화해야 하는 이유다. 차움은 전체 고객 가운데 외국인 비중이 약 30%에 달한다고 설명했다. LG CNS는 검진 결과 설명과 상담 과정에 AI 통번역을 적용하는 방안도 검토한다. 의료 통역은 용어 하나의 오류가 진료 판단에 영향을 줄 수 있어 전문인력의 재확인 체계가 함께 마련돼야 한다. 이번 사업은 LG CNS와 차바이오그룹 협력의 첫 가시적 실증 사례다. LG CNS는 지난 1월 차바이오텍의 제3자 배정 유상증자에 참여해 100억원을 투자하고 의료·바이오 AX 사업 협력을 추진하기로 했다. 양측은 당시 병원 클라우드 전환과 의료 빅데이터 플랫폼, 치료제 생산공정 최적화, 의료 특화 AI 모델 등을 협력 분야로 제시했다. 한편 LG CNS는 이번 실증을 토대로 건강검진 상담 특화 AI 모델을 확보하고 차병원 주요 검진센터로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 차바이오그룹이 미국·싱가포르·호주·일본 등에서 의료 네트워크를 운영한다는 점에서 향후 해외 사업으로 연결될 가능성도 있다. 성패는 기술 시연보다 현장 지표가 좌우할 전망이다. 간호사의 기록·조회 시간이 얼마나 줄었는지, AI가 작성한 결과지 초안을 의료진이 어느 정도 수정해야 하는지, 상담 품질과 사후관리 이행률이 개선됐는지를 수치로 입증해야 한다. 민감정보인 의료데이터의 접근권한 통제와 암호화, 이용기록 관리, 생성형 AI 오류 차단 체계 역시 확산의 전제 조건이다.2026-09-09 10:34:23
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한컴 에이전트에 퓨리오사 NPU 단다…공공 AX 시장 정조준 [경제일보] 한컴이 퓨리오사AI의 국산 신경망처리장치(NPU)를 탑재한 인공지능 전환(AX) 전용장비 개발에 나선다. 공공기관과 기업 내부에 서버를 직접 설치하는 온프레미스 시장을 겨냥해 소프트웨어와 AI 반도체, 교육·영업을 하나로 묶는 전략이다. 한컴은 계열사 한컴이노스트림, 퓨리오사AI와 NPU 기반 AX 사업을 위한 3자 업무협약을 체결했다고 8일 밝혔다. 세 회사는 한컴의 ‘에이전틱 OS’와 퓨리오사AI의 2세대 AI 가속기 ‘RNGD(레니게이드)’를 결합한 AX 어플라이언스를 공동 개발한다. 어플라이언스는 서버와 AI 가속기, 운영 소프트웨어를 미리 최적화해 제공하는 일체형 장비다. 고객이 하드웨어와 소프트웨어를 따로 구축하는 부담을 줄일 수 있다. 한컴의 에이전틱 OS는 조직 내부 문서와 데이터, 전사적자원관리(ERP)·고객관계관리(CRM) 등 업무 시스템, 외부 AI 모델을 연결해 여러 AI 에이전트가 업무를 나눠 수행하도록 관리하는 플랫폼이다. 보안과 권한 통제 기능을 앞세워 데이터의 외부 반출이 어려운 공공·금융·국방 시장을 주요 대상으로 삼고 있다. 다만 에이전틱 OS는 아직 전면 상용화 이전 단계다. 한컴은 지난 4월 상반기 출시와 연내 상용화 계획을 발표했지만 공식 홈페이지에서는 지난 1일부터 업종별 데모 신청을 받고 있다. 이번 협약에서도 완제품이 아닌 개념검증(PoC) 장비를 먼저 개발하기로 했다. RNGD는 대규모언어모델(LLM)과 멀티모달 AI 추론에 특화된 데이터센터용 가속기다. 퓨리오사AI가 독자 설계한 TCP(Tensor Contraction Processor·텐서축약처리장치) 구조와 48GB HBM3 메모리를 탑재했다. 공식 제품 자료 기준 FP8 연산성능은 512TFLOPS, 메모리 대역폭은 초당 1.5TB, 설계전력은 180W다. 범용 GPU가 장악한 AI 추론 시장에서 전력 효율과 국산 공급망을 차별점으로 내세우고 있다. 퓨리오사AI는 올해 RNGD의 상용 적용 범위를 넓히고 있다. 삼성SDS와 RNGD 기반 생성형 AI·AI 에이전트용 클라우드 서비스를 선보였고, 다음의 AI 검색 요약 서비스에도 업스테이지의 언어모델과 함께 RNGD를 적용했다고 밝혔다. 이번에는 클라우드가 아닌 고객사 내부 설치형 장비로 공급 경로를 넓히는 셈이다. 역할도 나눴다. 한컴은 에이전틱 OS의 NPU 최적화와 장비 제품화를 주도한다. 퓨리오사AI는 RNGD 하드웨어와 소프트웨어 스택, 성능 최적화 기술을 제공한다. 한컴이노스트림은 퓨리오사AI의 공인 교육기관으로서 교육센터와 수준별 교육과정을 운영한다. 눈에 띄는 대목은 교육을 영업망으로 활용한다는 점이다. 한컴이노스트림이 정부·대학·기업 교육에서 발굴한 NPU 도입 수요를 퓨리오사AI와 공유하고, 한컴이 이를 에이전틱 OS 구축사업으로 연결한다. 인력 양성부터 기술 검증, 장비 판매와 유지보수까지 이어지는 사업 구조를 만들겠다는 구상이다. 관건은 GPU 기반 환경을 얼마나 원활히 대체하거나 병행할 수 있느냐다. 지원 AI 모델과 처리속도, 전력소비, 구축비용을 동일 조건에서 비교한 결과가 아직 공개되지 않았다. 출시 시점과 가격, 초도 고객도 정해지지 않았다. 업무협약이 실제 조달과 매출로 이어지려면 공공기관의 보안 인증과 장기간 운영 안정성까지 입증해야 한다. 김연수 한컴 대표는 “AI 전문인력 양성과 기술 검증, 제품화로 이어지는 협력을 바탕으로 기업과 공공기관의 AX 전환을 지원하겠다”고 말했다.2026-09-08 09:43:35
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![[기자수첩] 완성차는 세계 3위인데…뒤처지는 부품산업 경쟁력](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/22/20261022144025216472_518_323.jpg)