2026.04.25 토요일
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AI 칩의 '보이지 않는 핵심' 기판…삼성전기, 베트남서 FC-BGA 증설로 생산능력 확대 글로벌 전자부품 기업 삼성전기가 인공지능(AI) 반도체 핵심 부품인 플립칩 볼그리드 어레이(FC-BGA) 생산능력 확대에 나서며 기판 사업 강화에 속도를 내고 있다. AI 서버 수요 급증 속 '반도체 패키징 기판'이 새로운 병목으로 부상하면서 선제적 증설을 통한 시장 선점 전략으로 해석된다. 14일 업계에 따르면 삼성전기는 베트남 생산법인에 약 12억 달러(약 1조8000억원)를 투자해 FC-BGA 생산능력을 확대하기로 했다. 지난 2013년 베트남 법인 설립 당시 투자 규모와 맞먹는 수준으로 사실상 두 번째 공장 구축에 준하는 투자라는 평가가 나온다. 이번 투자의 핵심은 기판이다. FC-BGA는 AI 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC)용 반도체에 필수적으로 들어가는 고부가 패키징 기판으로 칩과 메인보드를 연결하는 동시에 전력·신호를 안정적으로 전달하는 역할을 수행한다. 특히 GPU·AI 가속기처럼 연산 성능이 높은 칩일수록 고밀도·고다층 구조의 기판이 필요해 기술 난도가 높다. 최근 AI 반도체 경쟁이 본격화되면서 이 같은 고사양 기판 수요가 급증하고 있다. 그러나 생산 공정이 복잡하고 투자 규모가 큰 탓에 공급이 빠르게 늘지 못하면서 업계 전반에서 공급 부족 현상이 이어지고 있다. 배경에는 AI 인프라 경쟁이 존재한다. 데이터센터 확장과 생성형 AI 확산으로 GPU와 AI 칩 수요가 폭증하면서 반도체 생태계 전반에서 병목이 이동하는 양상이 나타나고 있다. 과거에는 첨단 공정이나 메모리가 핵심 변수였다면 현재는 패키징과 기판까지 경쟁 축이 확장된 것이다. 특히 AI 칩은 고속 데이터 처리와 발열 관리가 중요해 기존 반도체보다 훨씬 정교한 패키징 기술이 요구된다. 이 과정에서 FC-BGA는 단순 부품을 넘어 칩 성능을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 삼성전기의 전략은 명확하다. AI 반도체 공급망에서 기판이라는 핵심 포지션을 선점하겠다는 것이다. 실제로 삼성전기는 엔비디아 차세대 AI 반도체 관련 칩과 테슬라 AI 칩 공급망에 진입할 가능성이 거론되며 글로벌 빅테크 고객사 확대 기대감이 커지고 있다. 이는 단순 생산 확대를 넘어 고객사와의 기술 협업, 장기 공급 계약으로 이어질 수 있는 구조다. FC-BGA는 고객사 인증과 품질 검증 과정이 까다로운 만큼 한 번 공급망에 진입하면 지속적인 수주로 이어질 가능성이 높기 때문이다. 베트남을 거점으로 선택한 점도 주목된다. 베트남은 인건비 경쟁력과 함께 글로벌 공급망 재편 과정에서 전자·반도체 생산기지로 빠르게 부상하고 있다. 삼성전기는 이미 해당 지역에서 생산 기반을 구축해온 만큼 추가 투자에 따른 효율성과 확장성이 높다는 판단으로 풀이된다. 이는 중국 의존도를 낮추고 글로벌 생산 거점을 다변화하려는 흐름과도 맞닿아 있다. 다만 AI 반도체 시장은 성장성이 높지만 고객사 의존도가 크고 수요 변동성도 존재한다. 또한 고부가 기판 시장은 일본, 대만 기업들이 강점을 보이고 있어 기술 경쟁 역시 치열하다. 대규모 선행 투자가 필요한 산업 특성상 수요 변화에 따른 투자 회수 리스크도 고려해야 할 요소로 꼽힌다. AI 시대 반도체 경쟁은 더 이상 칩 설계와 생산에만 머물지 않는다. 패키징과 기판까지 포함한 전체 공급망 경쟁으로 확장되고 있다. 삼성전기의 이번 투자는 그 흐름 속에서 기판을 새로운 성장 축으로 삼겠다는 선언에 가깝다. 눈에 보이지 않는 부품이지만 성능을 결정짓는 요소, AI 시대 반도체 경쟁의 또 다른 전장이 기판으로 이동하고 있다.2026-04-14 17:19:54
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범용에서 초고압으로…LS에코에너지, 고부가 케이블로 1분기 최대 실적 견인 전력 인프라 기업 LS에코에너지가 초고압 케이블을 앞세운 사업 구조 전환 효과를 본격화하며 사상 최대 실적을 달성했다. 인공지능(AI) 데이터센터와 글로벌 전력망 투자 확대 흐름 속에서 '고부가 전력 인프라'가 새로운 성장 축으로 자리 잡고 있다는 분석이 나온다. 14일 업계에 따르면 LS에코에너지는 2026년 1분기 매출 2964억원, 영업이익 201억원을 기록했다. 전년 동기 대비 각각 약 30%, 31% 증가한 수치로 매출은 분기 기준 최대, 영업이익은 1분기 기준 최고치를 경신했다. 특히 영업이익 증가율이 매출 증가율을 웃돌며 수익성 중심 성장 구조가 뚜렷하게 나타났다. 이는 단순 외형 확대가 아닌 사업 체질 변화의 결과로 해석된다. 핵심은 제품 믹스다. 초고압 케이블 매출이 전년 대비 177% 급증하며 전체 실적을 견인했다. 초고압 케이블은 국가 간 송전망, 대규모 산업단지, 데이터센터 등에 필수적으로 들어가는 핵심 인프라로 일반 전선 대비 기술 장벽과 수익성이 높은 제품군으로 꼽힌다. 과거 범용 전선 중심 사업 구조에서 벗어나 고부가 제품 비중을 확대하면서 수익 구조 자체가 개선되는 흐름이다. 이 같은 변화의 배경에는 전력 수요 구조의 급격한 변화가 자리한다. AI 데이터센터 확산으로 전력 사용량이 폭증하면서 송배전망 투자 역시 구조적으로 증가하고 있다. 데이터센터는 단순 전력 소비 시설을 넘어 안정적 전력 공급이 필수적인 인프라로 초고압 케이블 수요를 직접적으로 자극하는 요인이다. 여기에 각국의 탄소중립 정책도 영향을 미치고 있다. 재생에너지 확대에 따라 분산된 전력을 장거리로 송전해야 하는 수요가 늘어나면서 고압·장거리 송전 인프라 투자가 확대되고 있다. 지역별 전략도 맞물린다. 베트남은 8차 국가전력계획(PDP8)을 통해 송배전망 투자를 대폭 확대하고 있으며 LS에코에너지는 현지에서 초고압 케이블을 생산할 수 있는 사실상 유일한 기업으로 직접적인 수혜를 받고 있다. 여기에 유럽 수출 확대와 아세안 데이터센터 전력망 프로젝트까지 더해지며 성장 기반이 다변화되고 있다. 이는 특정 지역 의존도를 낮추면서 글로벌 수요를 흡수하는 구조로의 전환을 의미한다. 수익성 개선 역시 구조적 변화의 결과다. 1분기 영업이익률은 약 6.8%로 국내 전선업계 평균(3~4%)을 크게 웃돌았다. 원자재 가격 변동성이 큰 업황에서도 이익률을 끌어올렸다는 점에서 고부가 제품 중심 전략이 효과를 발휘하고 있는 것으로 평가된다. 매출 규모 확대보다 제품 포트폴리오 구성에 따라 실적이 좌우되는 구조로 전환되고 있다. 전력은 AI 시대의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 반도체와 서버가 데이터를 처리한다면 전력망은 이를 가능하게 하는 기반이다. LS에코에너지가 보여준 이번 실적은 전선 산업이 단순 소재 산업을 넘어 전력 인프라 산업으로 재평가되고 있음을 보여주는 사례다. 전력망 투자가 확대되는 흐름 속에서 고부가 제품을 선점한 기업이 시장 주도권을 확보할 가능성이 커지고 있다.2026-04-14 16:30:20
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몸집 줄이고 이익 늘리고…산업계 리밸런싱, CEO 조건도 바뀌었다 외형 성장 중심이던 기업 경영 패러다임이 수익성 중심으로 이동하면서 구조조정과 조직 재편 경험을 갖춘 '턴어라운드형 최고경영자(CEO)' 수요가 산업 전반으로 확산되고 있다. 14일 산업계에 따르면 최근 기업들은 시장 점유율 확대나 신사업 진출보다 현금흐름 확보와 비용 효율화에 무게를 두며 경영 전략의 우선순위를 재조정하고 있다. 고금리와 소비 둔화, 투자 위축 등 복합적인 불확실성이 이어지면서 성장보다 생존과 수익성이 핵심 과제로 부상한 영향이다. 이 같은 변화는 전문경영인 선임 기준에서도 뚜렷하게 드러난다. 과거에는 특정 산업에 대한 이해도와 장기 전략 수립 능력이 CEO의 핵심 역량으로 평가됐다면, 최근에는 단기간 내 성과를 창출하고 조직을 빠르게 재편할 수 있는 실행력이 더 중요한 기준으로 부상하고 있다. 조정열 전 에이블씨엔씨 대표의 이력은 이러한 흐름을 단적으로 보여주는 사례로 꼽힌다. 그는 케이옥션, 갤러리현대, 쏘카, 한독, 에이블씨엔씨 등 미술·플랫폼·제약·소비재 등 각기 다른 산업을 넘나들며 위기 상황에 투입돼 조직 구조조정과 수익성 개선을 이끌어온 '턴어라운드형 CEO'로 평가된다. 업종 전문성보다 위기 대응 경험이 더 중요한 자산으로 작용한 셈이다. 실제로 산업별 위기 양상은 다르지만 기업들이 선택하는 해법은 유사한 방향으로 수렴하고 있다. 소비재 업종에서는 수익성이 낮은 브랜드와 해외 법인을 정리하고 핵심 제품군 중심으로 포트폴리오를 재편하는 움직임이 나타나고 있으며 플랫폼 업계 역시 공격적인 마케팅과 확장 전략을 축소하고 비용 효율화와 흑자 전환에 집중하는 흐름이 뚜렷하다. 제약 업계에서는 영업 조직 구조를 재정비하고 제품 중심 판매 전략으로 전환하는 사례가 늘고 있고 식음료(F&B) 업종 또한 점포 효율화와 메뉴 구조 단순화 등을 통해 수익성 개선에 나서고 있다. 이 과정에서 공통적으로 나타나는 변화는 비핵심 사업 정리와 조직 슬림화, 성과 중심 인사 체계 강화다. 업종별로 사업 구조와 시장 환경은 다르지만 기업들이 선택하는 방향은 결국 '덜어내고 집중하는' 체질 개선으로 수렴하고 있다는 분석이다. 특히 사모펀드(PEF) 투자기업을 중심으로 확산된 구조조정형 경영 방식이 최근에는 대기업과 중견기업까지 확대되는 양상이다. 투자 회수 시점이 명확한 사모펀드 특성상 단기간 내 수익성을 끌어올리는 경영 방식이 일반 기업 경영에도 영향을 미치고 있다는 분석이다. 이 과정에서 '성장기 CEO'와 '불황기 CEO'의 역할이 구분되는 흐름도 뚜렷해지고 있다. 성장기에는 시장 확대와 투자 결정이 중요한 반면 현재와 같은 국면에서는 비용 구조를 재편하고 조직 효율성을 높이는 역량이 더 중요하게 평가된다는 것이다. 과거에는 특정 산업에 대한 이해도와 전문성을 갖춘 '전문가형 CEO'가 선호됐다면 최근에는 업종과 무관하게 위기 상황을 빠르게 진단하고 단기간 내 실행력을 통해 성과를 만들어낼 수 있는 '해결사형 CEO'가 더 주목받는 흐름이다. 기업 경영의 초점이 외형 확장에서 수익성 중심으로 이동하면서 경영 인재에 대한 평가 기준 역시 장기 전략 수립 능력보다 비용 구조 개선과 조직 재편 등 실질적인 성과 창출 역량으로 옮겨가고 있다는 분석이다. 이처럼 기업 경영의 중심축이 성장에서 수익성으로 이동하면서 산업 전반이 '리밸런싱' 국면에 진입했다는 평가가 나온다. 향후 기업 인사 전략 역시 확장 중심 인재보다 비용 효율화와 성과 창출에 강점을 가진 실행형 인재 중심으로 재편될 가능성이 크다는 전망이다.2026-04-14 14:57:39
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창업주 경영 철학도 데이터가 학습…SK그룹, AI로 '기업 DNA' 재현한다 SK그룹이 창업세대의 경영 철학과 경험을 인공지능(AI)으로 재현하며 '기업 DNA의 디지털화'에 나섰다. 단순 기념 콘텐츠를 넘어 조직의 가치와 의사결정 기준까지 데이터화하려는 시도로 AI 활용 범위가 경영 문화 영역까지 확장되는 흐름을 보여준다. 14일 업계에 따르면 SK그룹은 고(故) 최종건 창업회장과 최종현 선대회장의 어록과 경영 일화를 기반으로 제작한 5분 분량의 AI 영상을 공개했다. 영상은 서울 종로구 SK서린빌딩 미디어월과 사내 방송을 통해 상영되며 구성원 누구나 시청할 수 있도록 했다. 이번 영상은 6·25 전쟁 이후 폐허가 된 선경직물 재건부터 석유·통신·반도체로 이어지는 SK그룹 성장사를 담았다. 특히 나일론 사업 진출, 워커힐 인수, 이동통신 사업 진입 등 주요 의사결정 과정에서의 창업세대 메시지를 중심으로 구성됐다. 형식보다 중요한 것은 방식이다. SK그룹은 기존처럼 컴퓨터그래픽(CG)이나 배우를 활용한 재연이 아니라 AI가 사료를 학습해 영상과 스토리를 구성하는 방식으로 콘텐츠를 제작했다. 과거 사사(社史), 저서, 음성 기록 등 방대한 데이터를 기반으로 AI가 창업주를 재현했다는 점에서 단순 영상 제작을 넘어 지식 자산의 데이터화에 가깝다는 평가가 나온다. 이는 기업이 축적해온 역사와 철학을 디지털 자산으로 전환하는 새로운 시도로 볼 수 있다. 최근 기업 경영 환경은 기술 변화 속도가 빨라지면서 장기 전략과 조직 문화의 중요성이 다시 부각되고 있다. 특히 AI, 반도체, 에너지 등 산업 구조가 급변하는 상황에서 과거의 성공 경험과 의사결정 원칙을 어떻게 계승할 것인지가 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이 과정에서 창업 정신은 단순 상징이 아니라 조직을 움직이는 기준으로 재해석되고 있다. AI가 그 매개로 등장한 것이다. 과거에는 창업주 어록이나 사내 교육을 통해 가치가 전달됐다면 이제는 AI를 활용해 실제 음성과 영상 형태로 재현하고 이를 반복적으로 학습할 수 있는 구조로 바뀌고 있다. 이는 조직 구성원들이 창업세대의 사고방식과 판단 기준을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 하기 위한 접근이다. 이렇듯 AI는 단순 업무 자동화 도구를 넘어 조직의 기억까지 저장하고 재생하는 플랫폼으로 확장되고 있다. 특히 이번 사례는 AI 활용 범위의 확장을 보여준다. 그동안 기업의 AI 도입은 생산, 마케팅, 고객 서비스 등 효율 개선 영역에 집중돼 있었다. 그러나 SK그룹의 시도는 기업 문화와 정체성, 즉 '보이지 않는 자산'까지 AI로 다루기 시작했다는 점에서 의미가 크다. 이는 향후 기업들이 AI를 활용해 △의사결정 지원 △리더십 교육 △조직 문화 전파까지 영역을 넓힐 가능성을 시사한다. 주의할 점은 AI가 재현한 콘텐츠의 해석과 정확성, 특정 메시지 선택과 강조 과정에서 생기는 왜곡 가능성이다. 또한 창업주의 발언을 현재 경영 환경에 그대로 적용하는 것이 적절한지에 대한 논쟁도 남아 있다. 기술적으로는 빠르게 발전하고 있지만 활용 방안에 대한 기준과 균형이 필요한 영역이다. 기업 경쟁력은 기술과 자본을 넘어 정체성에서 나온다. SK그룹의 이번 시도는 과거를 복원하는 작업이 아니라 그 정체성을 현재와 미래에 맞게 재구성하는 과정이다. AI가 사람의 일을 대체하는 시대를 넘어 이제는 기업의 역사와 철학까지 재현하는 단계에 들어섰다. 조직의 기억을 데이터로 남기고 이를 다시 활용하는 흐름 속에서 기업의 경영 방식도 점점 달라지고 있다.2026-04-14 11:22:07
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가전이 '탄소 자산' 된다…LG전자, 히트펌프로 '배출권 비즈니스' 확장 글로벌 가전 기업 LG전자가 고효율 히트펌프를 앞세워 자발적 탄소배출권(VCM) 사업 확대에 나섰다. 제품 판매를 넘어 사용 단계에서 발생하는 탄소 감축 효과까지 자산화하는 구조를 구축하며 가전 사업 모델을 에너지·탄소 사업으로 확장하려는 전략으로 해석된다. LG전자는 최근 국제 탄소배출권 인증기관인 골드스탠다드에 '고효율 히트펌프 기반 연료 전환 탄소감축 프로젝트' 등록을 추진하고 있다. 기존에는 대한상공회의소 탄소인증제를 중심으로 국내에서 배출권을 확보해왔지만 이번에는 글로벌 인증 체계로 확대해 사업 범위를 넓히겠다는 구상이다. 이번 전략의 핵심은 제품 사용 단계다. 히트펌프는 공기·물·지열 등 외부 열원을 활용해 난방과 온수를 공급하는 설비로 화석연료 기반 보일러 대비 에너지 효율이 높고 이산화탄소 배출을 크게 줄일 수 있다. 국제에너지기구 역시 건물 부문 탄소중립 달성을 위한 핵심 기술로 히트펌프를 지목하고 있다. LG전자는 이 같은 제품 특성을 활용해 히트펌프 도입으로 줄어든 탄소 배출량을 정량화하고 이를 탄소배출권으로 인정받는 구조를 구축하고 있다. 단순히 친환경 제품을 판매하는 것을 넘어 그 효과까지 수익화하는 모델이다. 이 지점에서 사업의 성격이 달라진다. 기존 가전 산업이 '제품 판매→애프터서비스' 중심의 일회성 수익 구조였다면 이제는 '제품 판매→에너지 절감→탄소 크레딧'으로 이어지는 다층적 수익 모델로 확장되고 있다. 히트펌프를 통해 소비자가 실제로 줄인 에너지 사용량과 탄소 배출량을 계량화하고 이를 배출권으로 전환함으로써 제품 판매 이후에도 지속적으로 부가가치를 창출할 수 있는 구조다. 특히 확보한 배출권을 자발적 탄소시장(VCM)에서 기업에 판매해 수익화하거나 이를 다시 온실가스 감축 사업에 재투자하는 방식으로 '제품→감축→수익→재투자'로 이어지는 선순환 구조를 구축하겠다는 점이 특징이다. 이는 가전이 단순 소비재를 넘어 에너지 효율 개선과 탄소 관리 기능을 수행하는 '환경 인프라'로 진화하고 있음을 보여주는 사례다. 가전이 단순 소비재가 아니라 탄소 감축 수단이자 금융 자산으로 확장되는 흐름으로도 읽힌다. 배경에는 글로벌 탄소 규제 강화가 있다. 기업들은 직접 배출(Scope1)뿐 아니라 간접 배출(Scope2), 나아가 제품 사용 단계에서 발생하는 간접 배출(Scope3)까지 관리해야 하는 압박을 받고 있다. 특히 글로벌 시장에서는 탄소배출권 확보 여부가 기업 경쟁력과 직결되는 요소로 부상하고 있다. 이 과정에서 제품 자체의 에너지 효율을 높이고 이를 탄소 감축 성과로 연결하는 전략이 중요해지고 있다. LG전자의 행보는 이러한 흐름에 대한 대응으로 풀이된다. 이미 지난 2013년부터 고효율 가전을 통해 배출권 확보에 나선 데 이어 최근에는 히트펌프를 중심으로 사업을 확장하고 있다. 이는 냉장고·에어컨 등 개별 제품을 넘어 건물 전체 에너지 시스템까지 사업 영역을 넓히려는 시도로 볼 수 있다. 하지만 자발적 탄소시장은 인증 기준과 가격 변동성이 크고 감축 효과의 신뢰성을 둘러싼 논쟁도 지속되고 있다. 특히 제품 사용 단계에서 발생하는 탄소 감축량을 정밀하게 산정하고 이를 객관적으로 검증할 수 있는 체계 구축 여부가 사업 성패를 좌우하는 핵심 요소로 꼽힌다. 또한 국가별 정책과 규제 체계가 상이한 만큼 글로벌 시장에서 일관된 사업 모델을 구축하는 것도 과제로 남아 있다. 탄소 감축은 비용이 아닌 새로운 수익원이 되고 있다. 가전 역시 더 이상 단순한 전자제품이 아니라 에너지와 탄소를 관리하는 플랫폼으로 진화하고 있다. LG전자가 히트펌프를 통해 구축하려는 모델은 변화의 단면이다. 제품을 넘어 탄소까지 판매하는 시대, 가전 산업의 경쟁 기준도 빠르게 바뀌고 있다.2026-04-14 10:26:24
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AI 시대 서버 뒤 '전력 패권' 노린다…LS일렉트릭, 북미서 존재감 확대 글로벌 전력기기 기업 LS일렉트릭이 북미 하이퍼스케일 데이터센터 전력 인프라 시장에서 잇따라 수주를 따내며 'AI 시대 전력 공급자'로 존재감을 키우고 있다. 반도체와 서버가 아닌 전력이 AI 산업의 핵심 인프라로 부상하는 흐름 속에서 전력설비 기업의 역할이 재조명되는 양상이다. 14일 업계에 따르면 LS일렉트릭은 최근 북미 데이터센터 전력설비 공급 프로젝트에서 약 1억1497만 달러(약 1700억원) 규모 계약을 체결했다. 이번 계약을 통해 수배전반과 배전변압기 등 핵심 전력 인프라를 공급하게 된다. 하이퍼스케일 데이터센터는 전력 안정성과 공급 능력, 납기 대응력 등을 종합적으로 검증해야 하는 만큼 진입 장벽이 높은 시장으로 평가된다. 수십만 대 서버가 동시에 가동되는 구조상 단 한 번의 전력 장애도 서비스 중단으로 이어질 수 있어 설계 단계부터 초고압 수전, 배전, 보호 시스템까지 전 구간에서 높은 신뢰성과 이중화(backup) 설계가 요구된다. 또한 프로젝트 규모가 크고 일정이 촉박한 만큼 대규모 물량을 안정적으로 공급할 수 있는 생산 역량과 글로벌 현장 대응 능력도 핵심 평가 요소로 작용한다. 이 같은 기준을 통과했다는 점에서 이번 수주는 LS일렉트릭이 초고압 수전 설비부터 중저압 배전 시스템, 보호·제어 솔루션까지 아우르는 '전력 토탈 솔루션' 역량을 갖춘 기업으로 글로벌 시장에서 기술력과 공급 신뢰성을 동시에 인정받았다는 의미로 해석된다. 배경에는 AI 산업의 폭발적인 성장과 그에 따른 전력 수요 급증이 있다. 데이터센터는 이미 국가 단위 전력 소비 수준에 도달했다. 글로벌 데이터센터 전력 소비는 지난 2024년 약 415TWh에서 오는 2030년 945TWh로 두 배 이상 증가할 것으로 전망된다. 이는 단순한 산업 성장 차원을 넘어 전력 인프라 재편을 요구하는 수준이다. 특히 생성형 AI 확산으로 GPU 기반 연산이 폭증하면서 데이터센터의 전력 수요 구조 자체가 빠르게 변화하고 있다. 대규모 AI 모델 학습과 추론에는 기존 서버 대비 수배 이상의 전력이 필요하며 고성능 GPU가 밀집된 환경에서는 단위 면적당 전력 밀도(power density)도 크게 높아지고 있다. 이에 따라 데이터센터는 단순히 많은 전력을 확보하는 수준을 넘어 고부하 상태에서도 전력을 안정적으로 공급하고 발열을 동시에 관리해야 하는 복합 인프라로 진화하고 있다. 이 과정에서 기존에는 외부 전력망에 의존하는 방식이 일반적이었다면 최근에는 자체 발전 설비와 에너지 저장 시스템(ESS)을 결합한 '마이크로그리드' 형태로 빠르게 전환되고 있다. 태양광·가스발전 등 분산형 전원을 활용해 전력을 자체 생산하고 ESS를 통해 수요 변동에 대응하는 구조다. 이는 전력 공급 중단 리스크를 최소화하는 동시에 피크 전력 부담을 낮춰 운영 효율성을 높이기 위한 전략으로 풀이된다. 이 같은 흐름 속에서 LS일렉트릭의 전략은 명확하다. 북미를 중심으로 생산 거점을 확보하고 현지 맞춤형 프로젝트 수행 역량을 강화해 시장 진입 장벽을 넘겠다는 것이다. 유타와 텍사스 생산 거점을 기반으로 공급망을 구축한 점도 이러한 전략의 일환으로 풀이된다. 이는 단순 수출이 아닌 현지화 전략을 통해 글로벌 시장에서 입지를 넓히려는 움직임이다. 특히 전력설비 시장은 진입 이후 확장성이 높은 특징을 갖는다. 한 번 공급망에 진입하면 유지보수와 추가 증설, 업그레이드 수요로 이어지는 구조이기 때문이다. 하이퍼스케일 데이터센터의 경우 장기 프로젝트 성격이 강해 초기 수주가 향후 사업 확대의 교두보 역할을 할 가능성이 크다. 다만 경쟁도 치열해지고 있다. 글로벌 전력기기 기업들과 에너지 기업들이 데이터센터 시장을 새로운 성장 축으로 보고 적극 진입하고 있다. 동시에 각국의 전력 정책과 규제, 공급망 이슈도 변수로 작용할 수 있다. AI 산업의 확장은 곧 전력 인프라 시장의 확장으로 이어진다. 반도체가 AI의 두뇌라면 전력은 이를 움직이게 하는 혈관이다. LS일렉트릭의 이번 수주는 그 흐름 속에서 전력 기업이 차지하는 위치를 보여주는 사례다. 데이터센터 경쟁의 또 다른 축이 전력으로 이동하는 가운데 이를 선점하는 기업이 시장 주도권에 한 발 더 다가설 것으로 보인다. LS일렉트릭 관계자는 "하이퍼스케일 데이터센터 확대와 함께 전력 인프라 수요가 급증하는 상황에서 당사의 전력설비 기술력과 공급 경쟁력이 글로벌 시장에서 경쟁력을 인정받고 있다"며 "북미를 거점으로 데이터센터 전력 사업을 전략적으로 확대해 시장 주도권 확보에 속도를 낼 것"이라고 말했다.2026-04-14 09:24:51
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삼성전자 '노조 블랙리스트' 의혹…개인정보 유출에 수사 의뢰 삼성전자 내부에서 임직원 개인정보를 활용해 노조 가입 여부를 정리한 '블랙리스트' 작성 시도가 있었다는 의혹이 제기되며 회사가 수사 의뢰에 나섰다. 13일 업계에 따르면 삼성전자는 지난 10일 사내 공지를 통해 특정 부서 단체 메신저 방에서 부서명, 성명, 사번, 노조 가입 여부 등이 포함된 명단이 공유된 사실을 확인했다고 밝혔다. 회사 측은 "업무와 무관한 목적으로 임직원 정보를 추출·공유한 행위는 명백한 범죄이자 심각한 인권 침해"라며 지난 9일 경기도 화성동탄경찰서에 개인정보보호법 위반 혐의로 형사 고소장을 제출한 것으로 전해졌다. 해당 명단은 일부 직원들이 노조 가입 사이트의 '사번 중복 확인' 기능을 활용해 특정 임직원의 노조 가입 여부를 확인한 뒤 작성·유포한 것으로 추정된다. 최근 사내 메신저를 중심으로 노조 미가입자 명단이 확산되면서 논란이 커진 상황이다. 특히 노조가 총파업 계획을 밝히는 과정에서 파업 미참여자를 관리하겠다는 취지의 발언이 나오면서 이번 명단 작성에 노조가 관여된 것 아니냐는 의혹도 제기되고 있다. 앞서 최승호 초기업노조 삼성전자 지부 위원장은 지난달 유튜브 방송에서 "파업에 참여하지 않고 근무하는 인원을 명단으로 관리하겠다"며 "향후 인사 조치 시 참고 대상이 될 수 있다"는 취지의 발언을 해 논란을 빚은 바 있다. 법조계에서는 이 같은 행위가 개인정보보호법 위반은 물론 업무방해 및 직장 내 괴롭힘 금지 규정 위반으로 이어질 수 있다고 보고 있다. 노조 가입 여부나 쟁의행위 참여는 개인의 자유 의사에 따른 영역인 만큼 특정인을 식별해 명단화하는 행위 자체가 심리적 압박과 불이익을 유도하는 수단으로 작용할 수 있다는 지적이다. 삼성전자는 관련 사실관계를 확인하는 한편 위법 행위에 대해서는 엄정 대응한다는 방침이다.2026-04-13 16:57:31
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HBM 수요 폭증 속 인력 확보전…SK하이닉스, 생산직 채용으로 현장 경쟁력 강화 글로벌 메모리 반도체 기업 SK하이닉스가 생산직(전임직) 채용을 확대하며 인공지능(AI) 반도체 수요 증가에 대응한 현장 경쟁력 강화에 나섰다. 설비 투자와 기술 개발을 넘어 실제 생산을 뒷받침할 인력 확보에 속도를 내며 반도체 슈퍼사이클 국면에서 주도권을 확보하려는 전략으로 해석된다. 13일 업계에 따르면 SK하이닉스는 '4월 탤런트 하이웨이 메인트 및 오퍼레이터' 모집 공고를 내고 생산직 인력 채용에 착수했다. 메인트 직무는 반도체 장비 유지보수와 라인 운영을, 오퍼레이터는 품질 검사와 공정 관리 등을 담당한다. 이번 채용은 단순 인력 보충이 아닌 생산능력(캐파) 확대와 직결된 조치로 평가된다. SK하이닉스는 이천과 청주를 중심으로 생산라인을 운영 중이며 신규 투자 중인 청주 M15X와 용인 반도체 클러스터까지 가동될 경우 현장 인력 수요는 더욱 늘어날 전망이다. 금번 채용 배경에는 AI 반도체 수요 급증이 자리 잡고 있다. 최근 고대역폭메모리(HBM)를 중심으로 AI 서버용 메모리 수요가 폭발적으로 증가하면서 반도체 기업들은 생산라인 가동률을 최대치로 끌어올리고 있다. 이에 따라 단순 설비 증설을 넘어 실제 생산을 안정적으로 운영할 수 있는 인력 확보가 병행되고 있는 상황이다. 특히 HBM은 기존 D램 대비 공정 난도가 높고 적층 구조 특성상 미세한 공정 변수에도 수율이 크게 좌우되는 제품으로 장비 운영과 공정 제어, 품질 관리 전반에서 숙련된 인력의 역할이 더욱 중요해지고 있다. 메모리 반도체는 수백 개 공정이 연속적으로 이어지는 구조로 공정 간 균형이 무너지면 전체 생산 효율이 급격히 떨어질 수 있다. 이 때문에 장비 이상 대응, 공정 조건 미세 조정, 불량 원인 분석 등에서 현장 인력의 경험과 판단이 생산성에 직접적인 영향을 미친다. 결국 AI 수요 확대에 따른 생산 경쟁력 확보는 설비 투자뿐 아니라 현장 운영 역량까지 포함하는 문제로 확장되고 있다. 이는 단순 설비 확충과 실제 생산 성과 사이의 간극을 메우는 핵심 요소가 인력임을 보여준다. 반도체 생산은 설비 구축만으로 완결되지 않으며 공정 안정화와 수율 확보, 품질 관리까지 이어지는 전 과정에서 숙련된 현장 인력의 역할이 결정적으로 작용한다. 이 때문에 생산능력 확대 국면에서 인력 확보는 선택이 아닌 필수 조건으로 자리잡았다. 이번 채용 역시 생산 체계 전반의 완성도를 높이기 위한 전략적 조치로 평가된다. 채용 방식 변화도 주목된다. SK하이닉스는 기존 정기 공채 중심에서 벗어나 '월간 하이웨이'라는 수시 채용 체계를 도입하고 사무직뿐 아니라 생산직까지 이를 확대했다. 이는 반도체 업황과 수요 변동성이 커지는 환경에서 채용 시점을 고정하기보다 필요 인력을 적시에 확보하기 위한 전략적 전환으로 해석된다. 특히 AI 반도체 수요는 고객사 투자 사이클과 직결돼 단기간에 생산 계획이 확대되거나 조정되는 경우가 많아 정기 공채 방식으로는 대응에 한계가 있다는 지적이 꾸준히 제기돼 왔다. 이에 따라 기업들은 필요 직무와 인력을 수시로 선발하는 방식으로 채용 유연성을 높이고 생산 및 연구개발 일정과 인력 운영을 보다 긴밀하게 연계하는 방향으로 전환하고 있다. 이는 채용이 단순 인력 충원이 아닌 생산 전략의 일부로 기능하고 있음을 보여주는 사례로 반도체 산업 전반에서 '상시 인재 확보 체계'로의 변화가 확산되는 흐름과도 맞닿아 있다. 글로벌 반도체 경쟁이 격화되는 상황에서 인력 확보 방식까지 유연성 중심으로 바뀌고 있는 것이다. 특히 생산직 채용 확대는 반도체 산업의 또 다른 변화 흐름을 보여준다. AI와 자동화 기술이 확산되고 있음에도 불구하고 실제 제조 현장에서는 여전히 사람의 역할이 중요하다는 점이다. 장비 유지보수, 공정 이상 대응, 품질 검사 등은 숙련된 인력의 경험과 판단이 요구되는 영역으로 완전한 자동화가 쉽지 않다. 결국 첨단 산업일수록 '기술+인력'의 결합이 경쟁력을 좌우하는 구조가 강화되고 있는 것이다. 이 같은 흐름은 업황 기대감과도 맞물린다. 증권가에서는 SK하이닉스가 올해 반도체 슈퍼사이클에 힘입어 사상 최대 실적을 기록할 가능성이 높다고 보고 있다. 자연스레 성과급 확대 기대감도 커지면서 인재 유입 측면에서도 긍정적인 환경이 조성되고 있다는 평가다. 실제로 최근 조사에서 SK하이닉스가 '가장 입사하고 싶은 대기업' 1위에 오른 것도 이러한 기대감이 반영된 결과로 풀이된다. 하지만 반도체 업황은 경기 변동에 민감한 산업 특성상 현재의 호황이 얼마나 지속될지는 여전히 불확실하다. 특히 AI 수요가 단기간에 급증하며 시장을 견인하고 있지만 고객사 투자 사이클 변화나 글로벌 경기 둔화에 따라 수요가 조정될 가능성도 배제할 수 없다. 또한 대규모 설비 투자와 인력 확충이 동시에 진행될 경우 고정비 부담이 확대될 수 있다는 점도 부담 요인으로 꼽힌다. 업황이 둔화될 경우 가동률 하락과 함께 투자 회수 기간이 길어질 수 있으며 이는 수익성 변동으로 이어질 가능성이 있다. 이 때문에 기업 입장에서는 공격적인 확장과 리스크 관리 사이의 균형을 유지하는 것이 중요한 과제로 부상하고 있다. 그럼에도 AI 중심 수요가 중장기적으로 이어질 가능성이 높다는 점에서 선제적 대응의 필요성이 더 크다는 분석이 나온다. 이번 채용 확대는 단순 인력 충원이 아닌 생산 체계 강화의 일환이다.반도체 경쟁의 핵심이 기술에서 생산으로, 다시 생산의 완성도로 이동하는 가운데 SK하이닉스는 현장 인력을 통해 그 마지막 퍼즐을 채우고 있다.2026-04-13 16:03:46
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성과급 40조 vs 투자 40조…삼성전자, 이익배분 충돌 속 기회비용 부상 삼성전자 노동조합의 이익 15% 성과급 요구가 제기되면서 인공지능(AI) 반도체 슈퍼사이클 국면에서 기업 이익의 배분 구조를 둘러싼 충돌이 본격화하고 있다. 13일 반도체 업계에 따르면 삼성전자 노조는 올해 1분기 역대급 실적을 기록한 이후 반도체 사업 영업이익의 15%를 성과급 재원으로 배정해야 한다고 요구하고 있다. 이는 연간 기준으로 약 40조원 안팎에 달하는 규모로 단순 임금 협상을 넘어 기업 자금 운용 방향성을 흔드는 변수로 떠오르는 모습이다. 표면적으로는 성과급 확대 요구지만 시장에서는 이를 AI 반도체 경쟁 심화 속 이익 배분 구조 갈등으로 해석하고 있다. 고대역폭메모리(HBM)와 파운드리(반도체 위탁생산) 경쟁이 격화되는 가운데 기업이 확보한 현금을 두고 보상과 투자 간 배분 방향을 둘러싼 전략적 선택이 불가피해졌다는 분석이다. 반도체 산업은 대표적인 자본집약 산업으로 설비투자(CAPEX)와 연구개발(R&D) 비중이 절대적인 구조다. 미세공정 전환과 차세대 메모리 개발, 첨단 패키징 구축 등 전 공정에 걸쳐 대규모 투자가 선행돼야 경쟁력을 유지할 수 있기 때문이다. 삼성전자는 지난해 약 37조원을 연구개발에 투입하며 고대역폭메모리(HBM)와 차세대 공정 기술 확보에 집중해왔는데 노조 요구가 현실화될 경우 성과급 규모가 이를 웃돌게 된다. 단일 항목으로는 연간 연구개발비를 넘어서는 수준의 현금 유출이 발생하는 셈이다. 이 경우 업계에서는 단기적인 보상 확대가 중장기 투자 여력을 제약해 기술 개발 속도와 설비 확충 계획에 영향을 줄 수 있다는 우려가 나온다. 특히 인공지능(AI) 반도체 경쟁이 격화되는 상황에서 투자 축소는 곧 시장 점유율과 직결되는 만큼 자금 배분 전략이 향후 경쟁 구도를 좌우할 핵심 변수로 부상하고 있다는 분석이다. 특히 인공지능(AI) 반도체 시장에서는 기술 격차 유지가 곧 시장 지배력으로 직결되는 구조다. 고대역폭메모리(HBM) 성능과 수율(양품 비율), 미세공정 전환 속도, 첨단 패키징 기술 등에서 앞선 기업이 주요 고객사를 선점하고 장기 공급 계약으로 이어지는 만큼 초기 투자 규모와 속도가 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 작용한다. 이러한 상황에서 투자 축소는 단순 비용 절감이 아니라 기술 개발 지연과 생산능력 확보 차질로 이어질 수 있으며 이는 곧 시장 점유율 하락으로 연결될 가능성이 높다. 실제로 엔비디아는 AI 가속기 시장에서 압도적인 지배력을 바탕으로 공급망 전반에 대한 영향력을 확대하고 있고 TSMC 역시 선단 공정과 생산능력 확충에 대규모 투자를 이어가며 고객사 락인(lock-in) 효과를 강화하고 있다. 반면 노조는 실적 개선이 단순한 업황 반등이 아니라 생산성과 기술 경쟁력 강화 과정에서 노동의 기여가 반영된 결과라는 점에서 이에 상응하는 보상이 필요하다는 입장이다. 특히 반도체 산업 특성상 공정 안정화와 수율 개선, 생산 효율성 확보 과정에서 인력의 숙련도와 현장 대응력이 핵심 역할을 한다는 점을 강조하고 있다. 아울러 성과급을 영업이익과 연동하는 구조를 통해 실적이 개선될수록 노동의 몫도 함께 확대돼야 한다는 '이익 연동형 보상 체계' 도입 필요성도 제기하고 있다. 이는 고정급 중심의 기존 임금 구조에서 벗어나 성과에 따른 분배 비중을 높이려는 시도로 해석된다. 이번 사안은 단순한 임금 인상 요구를 넘어 AI 시대 자본과 노동 간 이익 배분 비중을 재조정하는 문제로 확장되는 흐름이다. 업계에서는 고수익 산업을 중심으로 이 같은 요구가 확산될 경우 기업의 비용 구조와 경영 전략 전반에 영향을 미치는 구조적 변수로 작용할 가능성도 거론된다. 성과급 규모가 갖는 기회비용도 핵심 쟁점으로 떠오르고 있다. 약 40조원은 과거 삼성전자가 지난 2016년 약 9조원에 인수한 하만 인터내셔널과 같은 대형 인수합병(M&A)을 여러 건 추진할 수 있는 수준이다. 반도체 업황 반등기에는 통상 공격적인 투자와 M&A를 통해 시장 점유율을 확대하는 전략이 활용된다는 점에서 현금 유출 확대는 향후 성장 전략에도 제약으로 작용할 수 있다는 분석이 나온다. AI 반도체 경쟁이 대규모 투자 속도와 규모에 따라 좌우되는 구조인 만큼 성과급 확대가 현실화될 경우 삼성전자의 자금 운용 전략에도 변화가 불가피할 것이라는 분석이 나온다. 공격적인 설비 투자와 연구개발 중심의 확장 전략에서 일정 부분 보수적 운영 기조로 전환될 가능성도 거론된다. 결국 이번 갈등의 핵심은 단순한 분배 규모가 아니라 확보한 자금의 배분 방식에 있다는 평가다. 보상과 투자 간 균형이 삼성전자의 AI 반도체 경쟁력은 물론 중장기 성장 경로를 좌우할 결정적 요인으로 작용할 것이라는 관측이 나온다.2026-04-13 14:49:21
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기술을 예술로 번역하다…LG, 'AI 아트'로 문화 브랜드 실험 글로벌 전자기업 LG가 세계 주요 도시 전광판을 활용해 인공지능(AI) 기반 미디어아트를 선보이며 기술 기업을 넘어 '문화·예술 브랜드'로의 확장에 나섰다. 단순 마케팅을 넘어 기술과 예술을 결합한 브랜드 전략으로 글로벌 소비자 접점을 넓히려는 시도로 해석된다. 13일 업계에 따르면 LG는 뉴욕 타임스스퀘어, 런던 피카딜리 서커스, 서울 광화문광장 등 주요 랜드마크에서 'LG 구겐하임 어워드' 2026년 수상자인 트레버 페글렌의 작품을 상영하고 있다. 이번 영상은 AI의 시선에서 인식하는 풍경을 담은 미디어아트로 기술이 세상을 바라보는 방식을 시각적으로 구현한 것이 특징이다. 특히 전 세계 유동 인구가 밀집된 공간에서 장기간 상영된다는 점에서 단순 전시를 넘어 대중과의 접점을 극대화한 공공형 콘텐츠 전략으로 볼 수 있다. 이번 프로젝트는 세계적 현대미술 기관인 구겐하임 미술관과의 협업을 통해 진행되는 'LG 구겐하임 아트 & 테크 파트너십'의 일환이다. LG는 해당 파트너십을 통해 기술 기반 예술을 지속적으로 지원하며 브랜드 이미지를 혁신 기술 기업에서 창의적 혁신을 선도하는 기업으로 확장하고 있다. 이는 글로벌 기업들이 최근 강화하고 있는 '문화 마케팅' 전략과도 맞닿아 있다. 단순 제품 광고를 넘어 예술·전시·콘텐츠를 통해 브랜드 가치를 전달하는 방식이다. 특히 기술 경쟁이 심화되면서 제품 성능만으로는 차별화가 어려워지자 기업들은 소비자와의 정서적 접점을 확대하는 데 주력하고 있다. 이에 따라 미술관 협업, 공공 전시, 미디어아트 프로젝트 등을 통해 브랜드를 경험으로 전달하고 기술이 지향하는 가치와 철학까지 함께 보여주려는 시도가 늘고 있다. 이는 브랜드를 단순 소비 대상이 아닌 문화적 아이콘으로 끌어올리려는 전략으로 해석된다. 주목할 점은 LG가 선택한 예술의 방향성이다. 트레버 페글렌은 AI와 감시, 데이터 권력 구조를 주제로 작업해온 미디어 아티스트로 기술의 밝은 면뿐 아니라 그 이면까지 탐구하는 작품 세계를 구축해왔다. 이는 단순히 기술을 홍보하는 콘텐츠가 아니라 기술이 사회에 미치는 영향을 질문하는 메시지를 담고 있다는 점에서 차별화된다. 기업이 기술 비판적 시각을 담은 예술을 후원한다는 점은 브랜드 신뢰와 사회적 책임 이미지를 동시에 강화하는 효과를 낳을 수 있다. 과거에는 성능과 가격 경쟁력이 브랜드의 핵심이었다면 현재는 기술과 사회의 연결방식에 대한 서사가 중요해지고 있다. 특히 AI와 같은 첨단 기술은 윤리, 데이터, 감시 등 복합적인 이슈를 동반하는 만큼 해석 방식과 전달 방법이 기업 이미지에 큰 영향을 미친다. LG가 예술을 매개로 기술을 설명하는 것도 이러한 맥락으로 풀이된다. 또 다른 포인트는 공간 전략이다. 타임스스퀘어, 피카딜리 서커스, 광화문광장은 각각 미국·유럽·아시아를 대표하는 상징적 공간으로 글로벌 브랜드 메시지를 동시에 전달할 수 있는 플랫폼이다. 이는 단순한 전시가 아닌 도시 단위 미디어 전략으로 브랜드 노출과 메시지 전달을 극대화하는 효과를 노린 것으로 보인다. 다만 기업과 예술의 결합에는 한계도 존재한다. 브랜드 메시지와 예술적 자율성 사이의 균형, 상업성과 공공성의 경계 등은 지속적인 논쟁으로 떠오르는 지점이다. 특히 기업이 후원하는 프로젝트의 경우 작품이 기업 이미지와 전략에 부합하는 방향으로 기획되면서 예술적 표현의 독립성이 제약될 수 있다는 우려가 제기된다. 또한 공공 공간에서 진행되는 전시가 사실상 브랜드 홍보 수단으로 기능할 경우 문화 콘텐츠의 공공성이 훼손될 수 있다는 비판도 나온다. 기술 기업이 예술을 활용할 때에는 기술의 긍정적 측면만을 부각시키고 감시, 데이터 윤리 등 부정적 이슈는 상대적으로 희석될 가능성도 있다는 지적이다. 이 때문에 기업과 예술의 협업은 단순 후원을 넘어 창작의 자율성과 사회적 메시지 보장이 핵심 과제로 꼽힌다. 기술 경쟁이 심화될수록 브랜드는 기능을 넘어 의미를 전달해야 한다. LG가 AI 예술을 통해 보여주고 있는 것은 기술 자체가 아니라 기술을 바라보는 시선이다. 제품이 아닌 경험, 기능이 아닌 메시지. 글로벌 시장에서 브랜드를 차별화하는 방식도 빠르게 진화하고 있다.2026-04-13 11:34:23
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생산량 아닌 생산 방식…LG엔솔, 'AX 50% 생산성'으로 배터리 경쟁 승부수 글로벌 배터리 기업 LG에너지솔루션이 전사 인공지능 전환(AX)을 통해 생산성 50% 개선이라는 공격적인 목표를 제시하며 '양적 경쟁'에서 '지능형 제조 경쟁'으로의 전략 전환에 나섰다. 중국 업체들의 대규모 설비·인력 투입에 맞서 AI 기반 효율 혁신으로 경쟁 구도 자체를 바꾸겠다는 시도다. 김동명 사장은 최근 구성원들에게 보낸 메시지에서 "AX는 생존과 직결된 과제"라고 규정하며 오는 2028년까지 전사 생산성을 50% 끌어올리겠다는 목표를 공식화했다. 이는 기존 '2030년까지 30% 개선' 목표를 대폭 상향·조기화한 것으로 글로벌 경쟁 심화에 대한 위기 인식이 반영된 결정으로 풀이된다. 현재 배터리 시장은 중국 기업들을 중심으로 대규모 설비 투자와 인력 확충이 이어지는 '규모 중심 경쟁'이 지배하고 있다. 중국 CATL, BYD 등 주요 업체들은 정부 보조금과 내수 전기차 시장을 기반으로 생산능력을 빠르게 확대하고 있으며 원재료 확보부터 셀 생산까지 이어지는 수직계열화 구조를 구축해 원가 경쟁력까지 확보하고 있다. 김 사장이 이를 '기울어진 운동장'으로 표현한 것도 이 같은 구조적 격차를 반영한 것으로 풀이된다. 그러나 LG에너지솔루션은 단순 증설로 대응하기보다 AI를 통해 생산·품질·공정 전반의 효율을 끌어올리는 '질적 경쟁'으로 방향을 틀고 있다. 공정 데이터를 실시간으로 분석해 최적 생산 조건을 도출하고 불량 발생 가능성을 사전에 예측·차단하는 방식으로 수율을 개선하는 것이 핵심이다. 또한 설비 운영과 유지보수 과정에도 AI를 적용해 가동 중단 시간을 최소화하고 에너지 사용 효율까지 동시에 끌어올리는 전략을 병행하고 있다. 결국 동일한 설비와 인력으로 생산량과 품질을 동시에 높여 원가 경쟁력까지 확보하는 구조를 구축하겠다는 구상이다. 이는 단순 효율 개선을 넘어 제조 방식 자체를 바꾸려는 시도로 해석된다. AX 전략은 단순 자동화를 넘어 데이터 기반 제조로의 전환을 의미한다. 배터리 생산은 수백 개 공정이 연결된 고도화된 제조 시스템으로 미세한 변수 하나가 수율과 품질을 좌우한다. 이 때문에 공정 데이터를 실시간으로 분석하고 최적 조건을 도출하는 AI 기술이 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다. 디지털트윈, 공정 최적화, 품질 예측 등 AI 기반 기술이 적용될 경우 생산성 향상뿐 아니라 불량률 감소, 개발 기간 단축까지 기대할 수 있다. 결국 AX는 비용 절감이 아닌 수익 구조 개선으로 이어지는 전략이라는 점에서 의미가 크다. LG에너지솔루션이 강조한 '핵심 자산 중심 전략'도 주목된다. 30년 이상 축적된 제조 노하우와 대규모 특허, 숙련된 인재를 AI와 결합해 경쟁력을 극대화하겠다는 구상이다. 이는 데이터와 경험이 결합될 때 AI의 성능이 극대화된다는 점을 고려한 접근으로 단순 기술 도입과 차별화되는 지점이다. 전사적 실행 체계 구축도 병행되고 있다. CEO 직속 'AI 거버넌스 위원회'를 통해 도입 전략과 보안, 변화관리 이슈를 점검하고 기업형 AI 플랫폼을 단계적으로 확대하는 한편 전사 교육을 강화하는 등 조직 전반의 전환을 추진하고 있다. 이는 AX를 특정 부서의 프로젝트가 아닌 기업 운영 방식 변화로 인식하고 있다는 신호다. 이 같은 흐름은 글로벌 제조업 전반에서 나타나는 AI 전환 경쟁과 맞닿아 있다. 테슬라를 비롯한 주요 기업들은 이미 생산 공정에 AI를 적극 도입하며 생산성 혁신을 시도하고 있다. 특히 배터리 산업은 원가 경쟁력이 핵심인 만큼 생산 효율을 좌우하는 AI 기술이 향후 시장 판도를 가를 변수로 떠오르고 있다. 이러한 흐름이 본격화되는 가운데 현실적인 제약도 함께 제기된다. 배터리 제조는 국가핵심기술과 직결되는 영역인 만큼 데이터 보안 문제가 중요하고 복잡한 공정에 AI를 실제로 적용하기까지는 시간과 비용이 수반된다. 또한 조직 구성원들이 새로운 시스템에 적응하고 이를 활용할 수 있도록 하는 변화관리 역시 성공 여부를 좌우하는 요소다. 배터리 산업의 경쟁 기준은 더 이상 생산 규모가 아니라 생산 방식으로 이동하고 있다. LG에너지솔루션이 내건 AX 전략은 효율과 기술을 결합한 새로운 경쟁 모델을 구축하려는 시도로 읽힌다. 결국 AI를 얼마나 빠르고 깊게 제조 현장에 안착시키느냐가 향후 시장 주도권을 가를 핵심 요인으로 작용할 전망이다.2026-04-13 10:34:19
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사람이 곧 기술…LG전자, 상위 1% '엘리트 연구자' 전면에 세우며 미래 경쟁력 재설계 글로벌 가전 기업 LG전자가 연구·전문위원 선발을 확대하며 핵심 인재 중심의 기술 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다. AI(인공지능)·전장·디지털트윈 등 미래 사업 분야 인재를 전면에 배치하는 방식으로 기술 패권 경쟁 시대에 대응하기 위한 '인재 중심 전략'을 강화하는 행보로 해석된다. 13일 업계에 따르면 LG전자는 최근 연구위원 15명, 전문위원 7명 등 총 22명을 2026년도 연구·전문위원으로 선발했다. 연구위원 제도는 R&D·생산·품질·디자인 등 각 분야에서 최고 전문가를 선별해 독립적 연구 환경과 별도 처우를 제공하는 엘리트 트랙이다. 직무별 상위 1% 수준만 선발되는 만큼 기업 내 기술 리더를 육성하는 핵심 제도로 자리 잡고 있다. 이번 선발에서 눈에 띄는 점은 미래 사업 중심의 인재 집중이다. 차세대 AI 데이터센터용 냉각 솔루션은 고성능 반도체 집적도가 높아지면서 급증하는 발열 문제를 해결하는 핵심 인프라 기술로 데이터센터 효율과 직결되는 분야다. 차량용 증강현실(AR) 헤드업 디스플레이는 운전자 시선과 주행 환경에 맞춰 정보를 실시간으로 구현하는 기술로 자율주행·소프트웨어 정의 차량(SDV) 전환 과정에서 중요성이 커지고 있다. 디지털트윈 기반 AI 제어 기술 역시 실제 장비 없이 가상 환경에서 제품 성능과 제어 알고리즘을 검증할 수 있어 개발 기간 단축과 비용 절감 효과를 동시에 기대할 수 있는 영역이다. 이처럼 선발된 연구위원들의 주요 성과는 단순 기술 개발을 넘어 AI, 전장, 스마트팩토리 등 LG전자가 중장기 성장 축으로 삼고 있는 핵심 분야에 집중돼 있다는 점에서 의미가 크다. 이는 LG전자가 단순 가전 제조를 넘어 AI·전장·플랫폼 중심 기업으로 체질 전환을 추진하고 있음을 보여주는 대목이면서 글로벌 기술 경쟁 환경 변화와 맞물려 있다. 최근 산업 경쟁의 핵심이 설비나 자본이 아닌 핵심 인재로 이동하면서 기업들은 연구개발 인력을 단순 조직 구성원이 아닌 전략 자산으로 관리하기 시작했다. 특히 AI, 자율주행, 에너지 효율 기술 등 고도화된 분야에서는 개인 단위의 연구 역량이 기업 경쟁력을 좌우하는 사례가 늘고 있다. 결국 인재 확보와 유지가 곧 기술 주도권으로 이어지는 구조가 형성된 셈이다. LG전자의 연구위원 제도는 이러한 흐름에 대한 대응 전략으로 볼 수 있다. 관리직 승진 중심의 기존 커리어 체계에서 벗어나 기술 전문가가 연구에만 집중할 수 있는 별도의 성장 경로를 제공함으로써 핵심 인재 이탈을 방지하고 기술 축적을 가속화하려는 의도다. 이러한 흐름은 글로벌 빅테크 기업들이 운영하는 '테크니컬 펠로우(Technical Fellow)' 제도와 유사한 구조로 연구자 중심 조직으로의 전환을 의미한다. 특히 주목할 부분은 'AI 기반 기술'의 비중 확대다. 디지털트윈, AI 제어, 차세대 디스플레이 등 이번에 선정된 분야는 모두 데이터와 알고리즘 중심 기술로 향후 제품 경쟁력을 좌우할 핵심 영역이다. 이는 LG전자가 하드웨어 중심 기업에서 소프트웨어·AI 기반 기업으로의 전환을 가속화하고 있음을 보여준다. 다만 과제도 존재한다. 업계에서는 핵심 인재를 선발하는 것만으로는 충분하지 않으며 이들이 실제 사업 성과로 이어질 수 있도록 조직 전반의 협업 구조와 실행력이 뒷받침돼야 한다는 지적이 나온다. 또한 제한된 인원 중심의 엘리트 트랙이 조직 전체의 혁신으로 확산될 수 있는지 여부도 중요한 변수로 꼽힌다. 기술 경쟁의 시대, 기업의 경쟁력은 결국 사람에서 나온다. LG전자가 연구위원 제도를 통해 핵심 인재를 전면에 내세운 것은 단기 성과가 아닌 장기 기술 축적을 선택한 전략으로 읽힌다.2026-04-13 10:08:53
