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사람 적은 AI센터에 주차장 규제?…정부, AIDC 건립 문턱 낮춘다 [경제일보] 정부가 인공지능 데이터센터(AIDC)에 일반 건축물과 동일하게 적용하던 시설 규제를 손본다. 건물은 크지만 상주 인원이 적은 특성을 반영해 주차장·충전시설 설치 부담을 줄이고, 여러 기관에 걸친 인허가 절차를 묶어 처리한다. 국산 장비와 솔루션에는 실제 데이터센터에서 성능을 검증할 기회도 제공한다. 과학기술정보통신부는 23일 대통령 주재 제2차 규제합리화위원회에서 이 같은 내용의 ‘AIDC 생태계 지원 방안’을 발표했다. 구축 사업자의 인허가 부담, 국내 기술기업의 실증 부족, 입지 지역과의 갈등을 함께 다루는 지원책이다. 우선 AIDC 특별법 하위법령을 통해 인허가 일괄처리 절차를 구체화한다. 사업자가 건축허가와 경관심의, 교통영향평가 등을 각각 신청하면서 겪는 지연을 줄이기 위해 사전검토와 보완 요구 절차를 최소화할 방침이다. 처리 과정의 애로를 해결할 전담창구도 마련한다. 시설 규제는 실제 이용 인원을 고려하는 방향으로 바꾼다. 데이터센터는 전산실과 냉각·전력설비가 차지하는 면적이 크지만 해당 공간에 사람이 상주하지 않는다. 정부는 주차장과 충전시설 설치 규모를 산정할 때 이 같은 무인 설비 면적을 제외할 계획이다. 건물 규모에 비례해 부대시설을 확보해야 했던 부담을 낮추는 조치다. 이번 발표가 곧바로 인허가 면제를 뜻하는 것은 아니다. 지난 6월 제정된 AIDC 특별법의 시행일은 내년 3월 10일이다. 과기정통부는 이달 말 시행령 입법예고를 추진해 적용 대상과 절차를 구체화할 예정이다. 전력 관련 특례도 적용 범위를 구분해야 한다. 과기정통부가 앞서 설명한 특별법에는 비수도권의 일정 규모 이하 신·증축 AIDC에 대한 전력계통영향평가 면제가 포함돼 있다. 평가 절차의 특례와 실제 전력 공급에 필요한 설비·용량 확보는 별개다. 국산 기술 지원에는 내년 정부 예산안 기준 약 2000억원 규모의 신규 사업을 추진한다. 소재·부품·장비와 운영 솔루션의 기술개발을 지원하고, 시험시설과 상용 AIDC를 포함하는 대규모 클러스터를 조성할 계획이다. 예산은 국회 심의를 거쳐 확정된다. 지원의 초점은 개발한 기술을 실제 운영 실적으로 연결하는 데 있다. 지난 7월 출범한 AIDC 얼라이언스 참여 기업들은 24시간 가동하는 데이터센터에 국산 제품을 공급하려면 안정성 검증과 대규모 실증시설, 상용 운영 이력이 필요하다고 요청했다. 정부는 시험 환경과 실제 가동 환경을 함께 제공해 이러한 진입 부담을 줄이겠다는 구상이다. 지역 수용성을 높이기 위한 장치도 마련한다. 내년 상반기 지정할 AIDC 특구의 필수 요건에 지역 상생계획을 포함하고, 지방정부와 함께 사업자·주민 간 의견수렴과 소통 절차를 담은 가이드라인을 만들기로 했다. 특구 사업자에게는 부담금 감면 혜택을 제공할 계획이다. 류제명 과기정통부 제2차관은 “이달 말 AIDC 산업 진흥과 규제 완화의 구체적 방향성을 담은 시행령의 입법 예고를 추진할 예정”이라고 밝혔다.2026-10-23 16:42:18
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신세계그룹, 오늘 정기 임원인사…이마트 '쇄신', 백화점 '안정' [경제일보] 신세계그룹이 23일 정기 임원인사를 단행하는 가운데 정용진 신세계그룹 회장의 이마트 대표이사 복귀를 앞두고 이마트 부문을 중심으로 세대교체와 조직 재정비가 이뤄질 것으로 전망된다. 23일 유통업계에 따르면 신세계그룹은 이날 2027년 정기 임원인사를 발표할 예정이다. 그룹은 전날 주요 임원들에게 퇴임 여부를 통보하는 등 막바지 인사 작업을 진행한 것으로 알려졌다. 이번 인사의 초점은 정 회장이 이끄는 이마트 부문에 맞춰질 것으로 보인다. 특히 1960년대생 임원들이 대거 교체될 것으로 알려지면서 조직 전반의 세대교체 폭에 관심이 쏠린다. 이 같은 인적 쇄신은 정 회장의 이마트 경영 복귀와 맞물려 있다. 정 회장은 이마트 대표이사 복귀를 앞두고 기존 유통 사업의 경쟁력 강화와 함께 인공지능(AI) 데이터센터, 대형 호텔 복합개발, 워너브라더스 지분 투자 등 미래 성장 사업 확대에 속도를 내고 있다. 이에 따라 이번 인사에서도 기존 유통 사업을 안정적으로 운영하면서 신사업을 추진할 수 있도록 조직의 역할과 인적 구성을 재정비하는 데 초점이 맞춰질 것으로 예상된다. 정 회장이 경영 전면에 나서는 만큼 주요 사업의 성과와 책임을 분명히 하는 방향의 인사가 이뤄질 가능성도 거론된다. 그룹의 컨트롤타워인 경영전략실 재편 여부도 주요 관심사다. 신세계그룹은 경영전략실을 AI와 대형 복합개발 등 신사업을 총괄하고 미래 성장동력을 발굴하는 조직으로 개편해왔다. 경영전략실장 자리는 지난 4월 말 임영록 당시 실장의 겸직 해제 이후 공석으로 유지되고 있다. 이후 정 회장이 경영전략실을 직접 이끌어온 만큼 이번 인사에서 새로운 실장을 선임할지 여부가 주목된다. 새 경영전략실장이 선임될 경우 정 회장과의 역할 분담을 비롯해 그룹 차원의 신사업 전략 수립과 계열사 관리 체계에도 변화가 예상된다. 반대로 공석 체제가 유지될 경우 정 회장 중심의 의사결정 구조가 당분간 이어질 가능성이 있다. 이마트 부문의 쇄신 움직임과 달리 정유경 회장이 이끄는 백화점 부문은 상대적으로 안정에 무게가 실릴 것으로 보인다. 주요 사업의 연속성을 유지하면서 필요한 범위에서 조직을 정비하는 방향의 인사가 이뤄질 가능성이 나온다. 이번 인사는 신세계그룹이 추진하는 이마트·백화점 계열분리와 맞물려 있다는 점에서도 주목된다. 신세계그룹은 SSG닷컴 지분 정리 등 계열분리를 위한 작업을 이어가고 있어 이번 인사를 통해 정용진 회장의 이마트 부문과 정유경 회장의 백화점 부문을 중심으로 독립경영 체제를 한층 구체화할 것으로 보인다.2026-10-23 09:47:45
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SK하이닉스, 솔리다임 IPO 검토 중단…美 공장 투자재원 다시 짠다 [경제일보] SK하이닉스가 미국 손자회사 솔리다임의 상장 전 투자유치(프리IPO)와 기업공개(IPO) 검토를 중단했다. 인공지능(AI) 메모리 수요에 대응할 미국 신규 생산시설의 필요성은 유지하면서 투자재원을 마련하는 방식을 다시 검토한다. 외부 자본으로 투자 부담을 나누고 주주환원 여력을 확보하려던 구상은 다른 조달 방안을 찾는 단계로 넘어갔다. SK하이닉스는 23일 공시를 통해 “해외 종속회사인 솔리다임은 생산능력 확대 및 경쟁력 강화를 위한 다양한 자금조달 방안을 검토해 왔으나, 자본시장 여건 등을 종합적으로 고려해 프리IPO 및 기업공개에 대한 검토를 중단하기로 결정했다”고 밝혔다. 회사가 제시한 중단 배경은 금융시장 변동성과 반도체 기업의 주가 조정이다. 당초 기대했던 기업가치와 조달 조건을 확보할 수 있는지, 현시점 상장이 기존 주주에게 유리한지를 다시 판단했다는 설명이다. SK하이닉스는 별도 설명자료에서 “솔리다임의 성장 가능성이나 투자 필요성이 달라졌기 때문은 아니다”라고 강조했다. 솔리다임은 SK하이닉스가 인텔의 낸드플래시·솔리드스테이트드라이브(SSD) 사업을 인수하는 과정에서 출범했다. 현재 사업의 중심은 AI 데이터센터에 사용하는 대용량 기업용 SSD다. 고대역폭메모리(HBM)가 AI 연산에 필요한 데이터를 빠르게 공급한다면, SSD는 대규모 데이터를 저장하고 불러오는 역할을 맡는다. 솔리다임은 최대 122.88테라바이트(TB) 용량의 ‘D5-P5336’ 등 고용량 제품을 공급하고 있다. 회사는 AI와 머신러닝, 빅데이터 분석 등 읽기 작업이 많은 환경을 주요 용도로 제시한다. SK하이닉스는 기존 생산시설만으로는 늘어나는 수요에 대응하는 데 한계가 있어 미국 내 신규 생산시설 확보가 필요하다고 설명했다. IPO 검토에는 이 투자비를 SK하이닉스 내부 자금만으로 충당할 것인지에 대한 판단이 깔려 있었다. SK하이닉스는 지난 1일 공식 뉴스룸에서도 HBM과 서버용 D램, 기업용 SSD 등 여러 사업의 투자 수요를 함께 고려해야 한다고 밝혔다. 재무 여력이 충분하더라도 모든 투자에 내부 현금을 쓰는 것이 최선은 아니라는 입장이었다. 회사가 기대한 IPO 효과는 크게 두 가지였다. 솔리다임이 외부 자금을 직접 조달하면 연결 기준 현금 유입이 늘고, SK하이닉스가 부담할 투자재원을 줄여 배당과 자사주 매입·소각에 활용할 여력을 확보할 수 있다는 것이다. 별도 상장을 통해 솔리다임의 성장 잠재력이 평가받으면 SK하이닉스 기업가치에도 도움이 될 것으로 봤다. 이러한 효과는 조달 가격과 지분 구조에 따라 달라진다. 신주 발행으로 자금을 유치하면 투자재원은 늘지만 기존 주주의 솔리다임 지분율은 낮아진다. 확보한 자금으로 늘릴 미래 이익과 지분 희석으로 나누게 될 경제적 이익을 함께 따져야 하는 구조다. 솔리다임 상장 가능성이 알려진 뒤 제기된 중복상장 우려도 이 지점과 맞닿아 있다. SK하이닉스는 지난 1일 설명에서 관련 우려를 언급하면서 외부 자본 활용과 내부 현금 투입이 기존 주주의 경제적 가치에 미치는 영향을 비교하겠다고 밝혔다. 이번 중단 발표 역시 시장 상황과 기존 주주 이익을 판단 근거로 제시했다. 이번 결정으로 상장에 따른 지분 희석 논의는 일단 멈췄지만 생산능력 확충에 필요한 자금 수요는 남는다. 내부 자금을 투입하면 다른 사업의 시설투자·주주환원과 배분을 조정해야 하고, 차입을 활용하면 이자와 상환 부담을 고려해야 한다. 어느 방식을 선택하느냐에 따라 투자 속도와 재무 부담도 달라진다. SK하이닉스는 투자 시기와 규모, 재원조달 방식을 검토하면서 솔리다임의 성장과 기존 주주 이익을 함께 높일 방안을 찾겠다고 밝혔다. 이번 발표에는 미국 신규 생산시설의 투자금액과 착공 시점, IPO를 대체할 구체적인 조달 방식은 제시하지 않았다.2026-10-23 07:55:28
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GPU 공급 넘어 AI 플랫폼으로…엔비디아, 산업 전반에 기술 심는다 [경제일보] 엔비디아가 인공지능(AI) 연산 인프라를 넘어 기업용 AI 에이전트와 로봇, 통신망, 자율주행 등으로 사업 영역을 넓히고 있다. 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터를 공급하는 데 그치지 않고 AI 모델과 개발 도구, 보안·운영 체계, 산업별 응용 기술을 하나의 플랫폼으로 연결하는 전략이다. AI가 콘텐츠 생성과 정보 검색을 넘어 실제 업무를 수행하고 물리적 환경에서 작동하는 단계로 진화하면서, 하드웨어부터 소프트웨어까지 아우르는 엔비디아의 기술 생태계도 확장되는 것으로 분석된다. 22일 엔비디아는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 지난 20일(현지시간) 독일 베를린 템포드롬에서 열린 'GTC 베를린 2026' 기조연설에서 AI 팩토리와 AI 에이전트, 피지컬 AI를 중심으로 한 기술 전략을 공개했다고 밝혔다. 이날 젠슨 황 CEO는 유럽 기업들과의 협력 사례를 소개하며 AI 인프라 구축부터 산업 현장 적용까지 이어지는 생태계를 유럽 전역으로 확대하겠다는 구상도 제시했다. 젠슨 황 CEO는 AI 산업을 에너지와 AI 팩토리, 모델, 애플리케이션 등이 연결된 '5단 케이크'에 비유했다. 전력이 AI 컴퓨팅 인프라를 가동하고, 인프라에서 모델을 학습·실행해 디지털 지능을 생산하며, 이를 각종 서비스와 산업 현장에 적용하는 구조라는 의미다. AI를 활용하는 데서 나아가 자체적으로 AI를 생산할 수 있는 인프라를 확보해야 한다는 것으로 풀이된다. 젠슨 황 CEO는 "AI 모델이 등장하기 훨씬 전부터 인프라가 먼저 갖춰져야 한다"며 "AI 경제의 일원이 되려면 단순히 AI를 소비하는 데 그쳐서는 안 되고, AI를 직접 생산해야 한다"고 말했다. ◆ AI 팩토리 구축 기간 단축…인프라 공급 방식 바꾼다 엔비디아는 AI 인프라 구축 속도를 높이기 위한 방안으로 'DSX POD'를 공개했다. 모듈형 컨테이너 안에서 AI 팩토리의 주요 시스템을 사전에 통합하고 검증한 뒤 현장에 설치할 수 있도록 지원하는 레퍼런스 설계다. 엔비디아는 전력과 냉각 등 현장 기반 설비가 준비된 경우 구축 기간을 기존 약 6개월에서 최단 14일로 줄일 수 있다고 설명했다. AI 모델과 에이전트가 고도화할수록 이를 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 자원도 늘어나는 만큼, 데이터센터를 얼마나 빠르게 구축하고 가동하느냐가 AI 서비스 경쟁력과 직결될 수 있는 것으로 꼽힌다. 인프라 구축에 소요되는 시간을 줄이면 고객사가 연산 자원을 실제 서비스에 투입하는 시점도 앞당길 수 있는 것으로 평가된다. 엔비디아는 하드웨어와 시스템 소프트웨어, 쿠다-X 라이브러리, AI 모델을 포괄하는 풀스택 플랫폼도 강조했다. 베라 루빈 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 랙 스케일 시스템과 소프트웨어를 결합해 AI 모델 학습뿐 아니라 추론과 에이전트 실행까지 지원한다는 구상이다. ◆ AI 에이전트 확산에 보안·기업 데이터 연결 중요도 커진다 엔비디아는 AI 에이전트를 차세대 컴퓨팅 플랫폼의 주요 축으로 제시했다. 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 정보를 검색하고 외부 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하면 모델의 성능뿐 아니라 실행 환경과 권한 관리, 기업 데이터에 대한 접근 통제가 중요해지기 때문이다. 이를 위해 엔비디아는 안전한 AI 에이전트 구축을 지원하는 '오픈쉘' 레퍼런스 아키텍처를 공개했다. 오픈소스 기반 정책 제어형 런타임을 활용해 에이전트와 에이전트가 영향을 미칠 수 있는 시스템 사이에 격리 환경을 마련하고, 접근 권한과 정책 집행, 실행 과정을 통제하도록 설계했다. 해당 아키텍처는 에이전트가 파일이나 네트워크, 각종 도구에 접근할 수 있는 만큼 필요한 권한만 부여하고 실행 과정에서 이상 행동이 발생하는지 지속적으로 확인하도록 설계됐다. 기업이 에이전트를 실제 업무에 도입할 때 필요한 보안과 관리 체계를 플랫폼 차원에서 제공하겠다는 전략으로 풀이된다. 기업 내부 데이터를 에이전트가 활용하도록 지원하는 기술도 선보였다. '에이전트 지식 파운데이션'은 문서 등 비정형 정보와 데이터베이스에 저장된 정형 정보를 에이전트에 연결하기 위한 모델과 라이브러리로 구성된다. 문서 파싱과 검색, 관련 정보 재정렬을 지원하는 네모트론 도구와 정형 데이터를 활용해 예측하는 쿠모 모델 등이 포함됐다. 기업이 보유한 내부 지식과 독점 데이터를 AI 모델에 연결하고, 이를 각 업무에 맞게 활용할 수 있도록 돕는 방식이다. 엔비디아는 네모트론과 코스모스, GR00T, 알파마요, 아이징, 어스-2 등 산업별 활용을 겨냥한 오픈 모델도 제시했다. 기업은 공개된 모델과 관련 도구를 활용해 자체 데이터를 기반으로 모델을 추가 학습시키고 특정 업무에 맞게 조정할 수 있는 구조다. 특히 엔비디아는 쿠다-X 라이브러리와 에이전트 툴킷을 결합해 전문 업무 수행 능력을 높인다는 계획이다. 쿠다-X는 과학·엔지니어링·연구 등에서 사용하는 가속 컴퓨팅 라이브러리 모음으로, 엔비디아는 이를 통해 에이전트가 데이터 처리와 시뮬레이션 등 복잡한 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있다고 설명했다. 실제 산업 현장 적용 사례도 소개했다. 라일라 사이언스는 에이전트를 활용해 가상 실험을 진행하고 치료제 후보물질 설계를 지원한다. 지멘스의 독일 에를랑겐 공장에서는 에이전트가 신제품 생산 준비를 돕고, 디지털 트윈을 통해 실제 생산에 변경 사항을 적용하기 전 테스트 계획을 검증한다. 다쏘시스템은 엔지니어링 에이전트와 시뮬레이션을 활용해 설계를 개선하는 사례를 제시했다. ◆ 통신망·의료·자율주행으로 AI 적용 범위 확대 엔비디아는 통신망을 분산형 AI 인프라로 전환하는 전략도 공개했다. 중앙 데이터센터에 집중됐던 AI 연산을 지역 거점과 기지국 인근까지 확장해 네트워크 운영 자동화와 음성 지능 등 다양한 서비스를 지원하겠다는 것이다. 통신망을 데이터 전송 수단에서 AI 추론과 연산이 이뤄지는 플랫폼으로 확장하는 접근으로 분석된다. 젠슨 황 CEO는 엔비디아가 노키아와 협력해 티모바일(T-Mobile) 네트워크에서 상용 전화 통화를 구현했다고 소개했다. 엔비디아는 AI 기술을 통신망에 적용해 주파수 효율을 높이고 네트워크 운영을 개선할 수 있다고 설명했다. 통신사의 기존 네트워크 자산을 AI 서비스 제공 기반으로 활용할 수 있다는 점에서 통신 사업자와 AI 인프라 기업 간 협력도 확대될 전망이다. 의료 분야에서는 지멘스 헬시니어스와 협력하는 AI 기반 적응형 방사선 치료 기술을 소개했다. AI 에이전트가 치료 계획을 조정하고 디지털 트윈으로 장비와 환자의 해부학적 구조를 시뮬레이션하는 방식이다. 실시간 영상과 센서 데이터를 활용해 치료 중 환자의 움직임이나 종양 위치 변화에 대응하는 기술도 제시했다. 자율주행 분야에서는 엔비디아 하이페리온 컴퓨팅 플랫폼과 알파마요 소프트웨어 생태계를 중심으로 완성차·모빌리티 기업과의 협력을 확대하고 있다. 볼트, 루시드, 메르세데스-벤츠, 폭스바겐, 아인라이드 등이 관련 플랫폼을 활용하는 사례로 소개됐다. 볼보자동차는 하이페리온과 알파마요 스택을 활용해 자율주행 기술을 개발하고 있다. 엔비디아는 자율주행차의 개발과 검증, 배포를 지원하는 AI 및 안전 기술도 공개했다. 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 공급하는 데서 나아가 자율주행 소프트웨어와 검증 도구까지 제공해 완성차 업체의 개발 과정 전반에 관여하려는 전략이다. ◆ 로봇 개발 생태계도 강화…개인용 AI 기기로 확장 피지컬 AI 분야에서는 로봇 개발에 필요한 데이터 수집과 학습, 시뮬레이션, 실제 구동 환경을 연결하는 아이작 플랫폼을 강화했다. 엔비디아는 아이작 GR00T를 기반으로 한 레퍼런스 휴머노이드 '애자일 원 SN'을 발표했다. 31자유도 구조로 설계된 이 플랫폼은 연구자가 휴머노이드 개발 환경을 구축하는 데 필요한 시간을 기존 수주에서 수일 수준으로 줄이는 것을 목표로 한다. 출시는 내년으로 예정됐다. 애자일 원 SN은 데이터 수집용 아이작 캡처, 로봇 지능 모델 GR00T, 시뮬레이션 기반 학습 도구 아이작 랩, 실행 환경 아이작 OS 등을 연결한다. 연구자가 로봇의 전체 개발 과정을 하나의 기술 체계에서 활용하거나 필요한 구성 요소만 선택할 수 있도록 한 것이 특징이다. 엔비디아는 로봇이 가상 환경에서 학습한 뒤 실제 장비에 적용되는 과정을 보여주는 시연도 진행했다. 시뮬레이션과 클라우드 연산, 로컬 컴퓨팅을 연계해 로봇 개발에 필요한 반복 학습과 검증을 지원하는 방식이다. 이는 로봇 하드웨어 자체뿐 아니라 개발에 필요한 소프트웨어와 시뮬레이션 도구까지 생태계에 포함하려는 전략으로 풀이된다. 개인용 AI 컴퓨팅 시장도 공략한다. 엔비디아는 RTX 스파크 제품군을 소개하며 로컬 AI 실행과 콘텐츠 제작, 그래픽 작업 등을 지원하는 개인용 컴퓨팅 환경을 강조했다. 기조연설에서는 1페타플롭 성능과 128GB 메모리를 갖춘 소형 시스템을 과거 오픈AI에 제공했던 DGX-1과 비교하며 AI 연산 성능의 소형화 추세를 설명했다. 시연에서는 에이전트가 시뮬레이션 환경에서 로봇을 학습시키고, 클라우드에서 학습한 정책을 소형 컴퓨터에서 평가한 뒤 실제 로봇에 적용하는 과정도 공개됐다. 중앙 데이터센터의 대규모 연산과 개인용 기기의 로컬 처리, 가상 환경에서의 학습을 연결해 AI 개발과 실행의 범위를 넓힌다는 구상이다. 이번 GTC 베를린에서 엔비디아가 제시한 전략은 AI 인프라부터 모델, 에이전트, 산업별 응용 기술까지 하나의 기술 체계로 묶는 데 초점이 맞춰졌다. AI 팩토리 구축 기간을 줄이고 기업 데이터와 에이전트를 연결하는 한편, 통신망과 의료, 자율주행, 로봇 등으로 적용 분야를 확장하는 방식이다. 젠슨 황 CEO는 "유럽의 모든 기업이 AI 기업으로 거듭날 것이며, 유럽에는 활기찬 AI 경제가 형성될 것"이라며 "이제 누구나 에이전트를 만들 수 있고, 함께 유럽의 AI 경제를 구축하고 AI가 실제 업무에 활용되도록 하자"고 말했다.2026-10-22 17:54:47
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![[재계 분석] 전력 호황 탄 LS 3사…이익 늘었지만 수익성 개선 속도 달랐다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/22/20261022165334485470.png)
전력 호황 탄 LS 3사…이익 늘었지만 수익성 개선 속도 달랐다 [경제일보] LS일렉트릭·LS에코에너지·LS마린솔루션이 올해 3분기 나란히 영업이익을 늘렸지만 수익성 개선 양상은 달랐다. LS일렉트릭은 고부가 전력기기 판매 확대에 힘입어 매출보다 이익이 빠르게 증가했다. LS에코에너지는 외형 확대에도 영업이익률이 전년 수준에 머물렀고, LS마린솔루션은 선박 증설에 따른 매출 감소 속에서도 해외 공사와 시공 효율 개선으로 이익을 늘렸다. 22일 각사 잠정 실적 발표에 따르면 LS일렉트릭의 3분기 연결 매출은 1조8778억원, 영업이익은 2335억원으로 전년 동기 대비 각각 54.4%, 131.7% 증가했다. LS에코에너지는 매출 3515억원, 영업이익 222억원으로 각각 51.0%, 50.2% 늘었다. LS마린솔루션은 매출이 736억원으로 4.3% 줄었으나 영업이익은 69억원으로 234.6% 증가했다. LS일렉트릭은 매출 확대와 수익성 개선이 동시에 나타났다. 발표 금액으로 계산한 영업이익률은 약 12.4%다. 전년 동기 실적을 증감률로 역산한 약 8.3%보다 4.1%포인트 높다. 회사 측은 이익 증가의 주된 배경으로 고부가 제품 비중 확대를 꼽았다. LS일렉트릭 관계자는 “일회성 요인은 제한적이며, 고부가 제품 비중 확대에 따른 수익성 개선으로 영업이익 증가 폭이 매출보다 컸다”고 했다. 인공지능(AI) 데이터센터용 전력 솔루션과 초고압 변압기 등이 실적을 끌어올렸다. 배전반 매출은 전년 동기 대비 120%, 초고압 변압기는 106% 증가했다. 북미 매출은 약 5000억원으로 전 분기보다 약 25% 늘었다. 수익성이 높은 미국향 제품 판매가 늘면서 향후 실적도 개선될 것이라는 게 회사의 전망이다. LS일렉트릭 관계자는 “수익성이 높은 미국 수출용 전력기기와 전력 인프라 매출이 증가했다”며 “향후에도 실적 개선이 이어질 것으로 전망한다”고 했다. 다만 이번 분기 수준의 영업이익률을 유지할 수 있는지에 대해서는 구체적인 수치를 제시하지 않았다. LS에코에너지는 전력케이블 수출과 아시아 지역 버스덕트 판매 증가가 실적을 이끌었다. 버스덕트는 금속 외함 안에 도체를 넣어 전력을 공급하는 설비로 데이터센터와 대형 건물 등에 쓰인다. 매출과 영업이익이 모두 약 50% 늘었지만 영업이익률은 약 6.3%로 전년 동기와 비슷했다. 판매 확대가 이익 규모 증가로 이어졌으나 매출에서 이익이 차지하는 비중은 크게 달라지지 않았다. 매출 증가에는 구리 가격과 환율 변화도 영향을 미쳤다. 회사 측은 요인별 기여도를 구분하기는 어렵다고 설명했다. 원재료 가격 상승이 판매가격에도 반영되는 구조여서 매출 증가율만으로 실제 판매 물량이나 수익성 변화를 판단하기에는 한계가 있다. LS에코에너지 관계자는 “전력케이블 수출 확대와 아시아 지역 버스덕트 판매 증가가 주요 실적 견인 요인”이라며 “고부가 제품인 버스덕트 판매 비중을 점차 높여 수익성을 개선해 나갈 계획”이라고 했다. 베트남 신규 버스덕트 설비는 2027년 하반기 양산을 목표로 하고 있다. 회사는 고객 수요에 대응한 생산 확대가 매출에 기여할 것으로 기대하고 있다. 다만 확보한 물량과 초기 가동비용은 공개하지 않아 신규 설비의 이익 기여 시점과 규모는 현재 확인하기 어렵다. LS마린솔루션은 매출 감소에도 영업이익률이 약 9.4%로 높아졌다. 회사 측은 대만전력청 해저케이블 매설과 아시아태평양 지역 통신케이블 설치 프로젝트가 실적 개선에 기여했다고 설명했다. 자회사 LS빌드윈도 아시아·중동 지역 해저·지중케이블 공사의 시공 효율을 높여 수익성을 개선했다는 설명이다. 매출 감소에는 해저케이블 포설선 GL2030의 증설에 따른 작업 공백이 영향을 미쳤다. 선박이 증설에 들어가면서 해당 기간 현장 시공에 투입되지 못했다. 회사 측은 증설을 마친 GL2030을 10월 말레이시아 랑카위 프로젝트부터 현장에 투입한다고 밝혔다. 선박 재투입은 매출 회복 요인이지만 이익 증가 폭은 공사 진행 상황에 따라 달라질 수 있다. LS마린솔루션 관계자는 “신안우이 등 해상풍력 프로젝트가 추진되면서 선박 투입이 본격화할 것으로 보지만, 프로젝트 진행 상황에 따라 수익성이 달라질 수 있다”고 했다. 향후 수익성의 확인 지점도 기업별로 다르다. LS일렉트릭은 미국향 고부가 제품의 매출 확대가 이익률 개선으로 이어지는지, LS에코에너지는 버스덕트 비중 확대로 기존 이익률을 높일 수 있는지가 관건이다. LS마린솔루션은 선박 작업 공백 해소 이후 늘어나는 시공 물량에서도 개선된 수익성을 유지해야 하는 과제가 남았다.2026-10-22 17:24:12
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AI 인프라 몸집 키우는 KT 클라우드…안산 50MW 데이터센터 2029년 준공 목표 [경제일보] KT 클라우드가 경기 안산에 50메가와트(MW) 규모의 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하며 AI 인프라 공급 확대에 나선다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)를 대규모로 수용할 수 있도록 전력과 냉각 설비를 강화하고, 오는 2031년까지 1기가와트(GW) 이상의 AI 데이터센터(AIDC) 공급 역량을 확보한다는 목표로 진행된다. AI 모델 경쟁이 연산 자원 확보 경쟁으로 이어지는 가운데 수도권 데이터센터 거점을 늘려 기업 고객의 인프라 수요에 대응하려는 전략이다. 22일 KT 클라우드는 자체 보유 데이터센터인 안산 AI 데이터센터 착공에 나선다고 밝혔다. 안산 센터는 연면적 약 3만6878㎡, 지하 2층~지상 9층 규모로 조성되며 총 수전용량은 50MW다. 오는 2029년 준공을 목표로 한다. 이번 사업은 KT 클라우드가 추진하는 오는 2031년 1GW 이상 AIDC 공급 전략의 일부로 계획됐다. KT 클라우드는 전국 20여개 부지를 활용해 데이터센터 공급 기반을 확대하고 있으며, 수도권에서는 고객 수요와 입지 특성에 맞춰 거점을 구축하는 방식을 추진하고 있다. 안산은 경기 남부권의 고밀도 GPU 수요에 대응하는 거점으로 조성될 예정이다. 안산 센터는 기존 데이터센터보다 고성능 AI 서버의 전력 소비와 발열에 대응하는 설계에 중점을 두고 건설된다. 모든 서버실을 액체냉각 방식에 대응하도록 설계하고, 엔비디아의 차세대 AI GPU인 '베라 루빈' 등 고성능 장비 도입을 고려해 서버실 바닥과 건축 구조에 높은 하중을 견딜 수 있는 설계를 적용한다. 향후 GPU 사양과 서버 집적도가 높아지더라도 인프라를 유연하게 활용할 수 있도록 하겠다는 취지로 풀이된다. 액체냉각은 공기 대신 액체를 활용해 서버에서 발생하는 열을 제거하는 기술이다. 고성능 GPU를 밀집 배치하면 전력 사용량과 발열이 커지는 만큼, 냉각 설비의 성능이 데이터센터의 수용 능력과 운영 효율을 좌우하는 요소로 꼽힌다. KT 클라우드는 지난해 문을 연 가산 AI 데이터센터에 이어 안산에서도 액체냉각 대응 기반을 확대할 계획이다. 냉각에 필요한 에너지를 줄이기 위한 프리쿨링 시스템도 도입한다. 건물 상부 외벽에 냉각 코일을 설치하고 밀폐형 냉각탑과 연계해 간절기와 겨울철 외기의 낮은 온도를 냉각에 활용하는 방식이다. 해당 기술은 외부 기온을 이용해 냉각탑 팬과 냉동기의 가동 부담을 줄이고 냉각 에너지 효율을 높이는 것으로 평가된다. 이번 안산 데이터센터 사업은 별도 법인인 안산아이디씨를 중심으로 추진되며, 약 8000억원 규모의 해외 자본 투자 유치가 추진됐다. CJ대한통운은 약 3150억원 규모의 시공 계약을 맺고 건설을 맡는 것으로 알려졌다. 안산 센터는 KT 클라우드의 AI 인프라 확장 계획에서도 수도권 공급 기반을 넓히는 프로젝트다. 기존 가산·백석 데이터센터에 더해 부천과 청라 등 수도권 거점을 확대하고, 비수도권에서도 군산 등 대규모 데이터센터 구축을 추진하고 있다. 청라 AI 데이터센터는 50MW급으로 오는 2030년 1분기 준공을 목표로 하고 있으며, KT 클라우드는 해당 사업에서 설계·주요 설비 구축·운영을 담당하는 DBO 파트너로 참여한다. KT 클라우드는 지난달 공개한 AIDC 전략에서 오는 2031년까지 전국 20여개 부지에 1GW 이상의 인프라를 공급하겠다는 목표를 제시했다. 수도권에서는 전력과 인프라를 갖춘 입지를 바탕으로 기업과 빅테크 수요에 대응하고, 비수도권에서는 고객 수요를 확인하면서 공급 규모를 단계적으로 확대한다는 구상이다. 김봉균 KT 클라우드 대표는 "안산 AI 데이터센터는 고밀도 AI 서버에 최적화된 전력·냉각 인프라와 차세대 설계 기술을 반영한 프로젝트"라며 "그동안 축적한 데이터센터 구축·운영 경험과 자체 기술 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 인프라를 제공하고, 고객의 다양한 기술 요구에 적극 대응하겠다"고 말했다.2026-10-22 15:00:12
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이재용, UAE 발전소 현장 점검…AI 데이터센터 등 신사업 모색 [경제일보] 이재용 삼성전자 회장이 아랍에미리트(UAE)의 가스화력발전소 건설현장을 찾아 사업 진행 상황을 점검하고 중동 지역의 미래 성장 전략을 논의했다. 기존 에너지·플랜트 사업을 기반으로 인공지능(AI) 데이터센터와 전력 인프라 등 신규 사업 기회를 모색하고, 현지 임직원들의 근무 여건도 직접 살폈다. 22일 삼성에 따르면 이 회장은 전날 UAE 아부다비에 위치한 알 다프라 가스화력발전소 건설현장을 방문해 주요 시설을 둘러보고 공사 일정과 안전관리 현황을 확인했다. 알 다프라 발전소는 삼성물산이 현지 건설업체 트로잔 제너럴 컨트랙팅과 컨소시엄을 구성해 건설 중인 대규모 전력 인프라 시설이다. UAE의 산업 성장에 따른 전력 수요 증가에 대응하기 위한 사업으로, 향후 AI 데이터센터 등 첨단 산업에 필요한 전력 공급에도 기여할 것으로 예상된다. 이 회장은 현장 점검에 이어 삼성물산과 삼성E&A 경영진을 만나 중동 시장의 사업 환경 변화와 향후 투자 및 사업 확대 방향을 논의했다. 특히 기존 에너지 사업의 경쟁력을 활용한 신규 시장 진출과 미래 성장동력 확보 방안에 대해 의견을 나눴다. 삼성물산은 UAE 바라카 원전 건설사업에 참여하며 원자력발전 분야의 시공 경험을 확보했다. 삼성E&A 역시 UAE를 중동·아프리카 사업의 주요 거점으로 활용하며 정유와 가스, 석유화학 등 플랜트 사업을 수행하고 있다. UAE는 한국과 특별 전략적 동반자 관계를 맺고 있는 주요 협력국이다. 양국은 원전 건설을 비롯해 에너지와 산업 인프라 분야에서 협력 관계를 이어오고 있다. 삼성은 현지 산업 구조 변화와 첨단 산업 투자 확대에 대응해 원전·가스복합발전 분야의 사업 기회를 발굴하는 동시에 AI 데이터센터와 관련 전력 인프라 등으로 참여 범위를 넓히는 방안을 모색하고 있다. 이 회장은 발전소 건설 현장 점검을 마친 뒤 직원들이 이용하는 식당에서 점심 식사를 함께하며 현지 생활과 근무 환경에 관한 의견을 들었다. 고온의 작업 환경에서 근무하는 직원들의 노고를 격려하고 현장에서 겪는 어려움과 건의사항을 청취했다. 이후 삼성물산과 삼성E&A 임직원들을 별도로 만나 해외 사업 수행 과정에서 발생하는 애로사항과 현지 사업 현안을 논의했다.2026-10-22 14:01:41
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현대차그룹, AI 전환 성과 산업계 공유…2029년 GPU 1만장 활용 [경제일보] 현대자동차그룹이 생산·정비·판매 등 주요 사업의 인공지능(AI) 전환 성과와 현장 적용 경험을 국내 산업계에 공개했다. 2029년 하반기부터는 새만금 AI 데이터센터에서 그래픽처리장치(GPU) 1만장 이상을 활용해 자율주행·로보틱스 등 피지컬 AI 개발을 지원할 계획이다. 22일 현대차그룹에 따르면 전날 서울 양재 본사에서 국내 기업 정보기술(IT) 담당 임원과 미디어를 대상으로 '소프티어 테크톡 오프데이 2026'을 개최했다. 소프티어 테크톡은 현대차그룹 IT 임직원들이 한 해 동안 수행한 프로젝트와 기술 개발 경험을 공유하는 자리다. 이번 행사에서는 AI 전환(AX) 과정에서 확보한 성과뿐 아니라 실제 업무에 기술을 적용하면서 발생한 문제와 해결 과정, 향후 개선 과제까지 다뤘다. 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장의 기조연설을 시작으로 'AI 여정을 위한 준비', 'AI를 통해 얻은 비즈니스 성과', 'AI의 미래' 등 3개 대담 세션으로 진행됐다. 각 세션에는 그룹 내 IT·AI 분야 임원과 실무자들이 참석해 주요 사례를 소개했다. 현대차그룹은 AI 도입에 앞서 업무 방식과 데이터 관리 체계를 개선하는 디지털 전환(DX)을 추진해 왔다. 클라우드 기반 협업 환경과 업무 관리·지식 공유 플랫폼을 구축해 조직별로 분산된 정보와 업무 기록을 통합 관리할 수 있도록 했다. 데이터 및 IT 시스템의 관리 책임도 일원화하고 부서 간 정보 활용 체계를 정비했다. 이를 기반으로 전 세계 약 1200만대의 커넥티드카에서 수집한 차량 센서 데이터 약 140PB(페타바이트)를 확보했다. 또한 수십 개 법인의 고객·품질·판매 관련 정보를 7000개 이상의 데이터 파이프라인으로 통합해 운영하고 있다. 생성형 AI 활용도 확대했다. 2023년 도입한 사내 플랫폼 '에이치 챗(H Chat)'은 현재 그룹 임직원 70% 이상이 업무에 사용하고 있다. 올해 7월부터는 자율주행과 수소 등 국가 핵심기술 관련 업무에도 H Chat을 활용할 수 있도록 적용 범위를 넓혔다. 국외 기술 이전이 엄격하게 제한되는 분야에서도 정부 방침을 준수하면서 클라우드를 이용할 수 있도록 별도의 보안 기준을 마련했다. AI의 실제 사업 적용에서는 공통 플랫폼 구축과 현업 부서의 신뢰 확보, 데이터 관리 체계 개선에 집중했다. 기존에는 부서별로 검색과 챗봇, AI 에이전트 기능을 개별 개발했지만 이를 공통 플랫폼으로 통합해 새로운 서비스를 보다 빠르게 도입할 수 있도록 했다. 생산 현장에서도 AI 운영 방식을 개선했다. 차량 조립 순서의 오류를 확인하는 차량 식별번호(VIN) 인식 AI는 공장마다 별도로 운영하던 모델을 하나로 통합해 현재 국내외 73개 공정에서 활용하고 있다. 판매 부문에서는 담당자가 직접 작성하던 차량 수요 계획을 AI가 먼저 제안하는 방식으로 업무를 전환했다. 정비 분야에는 공식 매뉴얼을 근거로 점검 정보를 제공하는 AI를 도입해 정비사가 결과를 확인하고 판단할 수 있도록 했다. 사내 정보 검색 시간도 단축했다. 각 부서가 업무 데이터를 직접 최신 상태로 관리하는 통합 검색 체계를 구축하면서 기존 약 10분이 걸리던 정보 확인 시간을 20초 수준으로 줄였다. 현대차그룹은 앞으로 AI 활용 범위를 넓히기 위한 사내 운영 체계와 인프라 확충에도 나선다. 우선 비개발자 임직원이 AI를 이용해 제작한 업무 도구를 조직 내에서 공유할 수 있도록 지원하는 플랫폼 '에이치 런치(H-Launch)'를 이달 선보일 예정이다. 개인 PC에서 개발한 프로그램을 사내 서비스로 배포할 수 있도록 하는 것이 핵심이다. AI 에이전트에 대한 관리 체계도 마련한다. 업무 시스템과 연동되는 에이전트마다 고유 식별번호를 부여하고 활동 내역을 기록해 운영 과정의 통제력을 높일 계획이다. 데이터 삭제 등 복구가 어려운 작업에는 담당자의 승인 절차를 적용한다. 자율주행과 로보틱스 등 피지컬 AI 개발에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 인프라도 단계적으로 확대한다. 현대차그룹은 올해 4분기부터 대규모 GPU 자원과 자체 개발 AI 플랫폼을 활용해 'GPU 서비스(GPUaaS)' 운영 기반을 구축한다. 이후 서비스 규모와 자동화 수준을 높여 2029년 하반기부터 새만금 AI 데이터센터에서 GPU 1만장 이상을 활용한 서비스를 운영하는 것이 목표다. 이를 통해 대규모 연산 자원이 필요한 연구개발 조직에 GPU를 서비스 형태로 제공하고, AI 모델 개발과 운영을 지원할 방침이다. 진 사장은 "어떤 기술이 등장하더라도 빠르게 활용해 사업 성과로 이끌어내는 조직 문화가 가장 중요하다"며 "빠르게 배우고, 빠르게 잊고, 다시 배우는 조직을 만들어 다음 기술 혁신에도 앞서 대응해 나가겠다"고 했다.2026-10-22 10:33:05
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삼성·SK하이닉스·LG전자, 3분기 AI 수혜 본격화…사업별 수익성 격차 [경제일보] 국내 주요 전자·반도체 기업들이 인공지능(AI) 투자 확대에 힘입어 3분기 실적 성장세를 이어갔다. 삼성전자와 SK하이닉스는 메모리 반도체 호황으로 역대 최대 실적을 예고한 반면 LG전자는 가전·전장 사업의 성장에도 시장 기대치를 밑도는 수익성을 나타냈다. 21일 각 사와 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 삼성전자는 올해 3분기 연결기준 매출 195조원, 영업이익 107조4000억원의 잠정실적을 기록했다. 전년 동기 대비 매출은 126.6%, 영업이익은 782.5% 증가했다. 전 분기와 비교해도 각각 13.7%, 20.0% 늘었다. 삼성전자의 분기 영업이익이 100조원을 넘어선 것은 이번이 처음이다. 이번 실적은 반도체 사업을 담당하는 디바이스솔루션(DS)부문이 주도한 것으로 분석된다. 특히 글로벌 빅테크의 AI 인프라 투자 확대로 고대역폭메모리(HBM)뿐 아니라 서버용 D램과 낸드플래시 수요까지 증가한 영향이 컸다. 범용 인공지능(AGI) 개발 경쟁으로 데이터센터와 AI 서버 증설이 이어지는 가운데 메모리 가격 상승까지 더해지면서 반도체 사업의 수익성이 크게 개선된 것으로 분석된다. 업계에서는 DS 부문의 영업이익이 삼성전자 전체 영업이익과 비슷하거나 이를 소폭 웃돌았을 것으로 보고 있다. 메모리 사업에서 거둔 대규모 이익이 비메모리와 완제품 등 다른 사업의 손실을 상쇄했을 가능성이 제기된다. SK하이닉스 역시 역대 최대 분기 실적을 경신할 것으로 예상된다. 에프앤가이드에 따르면 SK하이닉스의 3분기 연결기준 매출 컨센서스는 98조2257억원, 영업이익은 76조9640억원이다. 전년 동기 대비 각각 약 301.8%, 576.1% 증가한 규모다. 시장 전망치가 현실화하면 SK하이닉스의 영업이익률은 약 78.4%에 달한다. 지난 2분기 영업이익률 76.3%보다 약 2.1%포인트 높은 수준이다. HBM 공급 확대와 범용 메모리 가격 상승이 동시에 실적에 반영되면서 높은 수익성이 유지될 것으로 예상된다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실적 개선 요인은 AI 인프라 투자 확대다. 대형 기술기업들의 데이터센터 증설로 고용량·고성능 메모리 수요가 증가한 가운데 메모리 공급 여건까지 가격 상승에 우호적으로 작용했다. HBM 중심의 고부가 제품 판매 확대와 범용 메모리 가격 상승이 동시에 나타나면서 매출 증가보다 이익 증가폭이 더 크게 나타나고 있다. 반면 LG전자는 반도체 기업과 다른 실적 구조를 나타냈다. LG전자의 3분기 연결기준 잠정 매출은 23조8270억원, 영업이익은 7818억원으로 전년 동기 대비 각각 8.9%, 13.5% 증가했다. 매출은 3분기 기준 역대 최대를 기록했지만 영업이익은 시장 기대치를 밑돌았다. 전 분기와 비교하면 매출은 비슷한 수준을 유지한 반면 영업이익은 50.5% 감소했다. 영업이익률도 약 3.3%로 집계됐다. LG전자는 가전·전장 등 주력 사업의 수익성 개선 여부가 핵심이다. LG전자는 프리미엄 제품 판매 확대와 기업 간 거래(B2B) 사업 성장이 실적을 뒷받침했다고 설명했다. 원가 구조 개선과 매출 증가에 따른 고정비 부담 완화로 물류비·재료비 상승의 영향을 줄였다는 설명이다. 생활가전 사업은 프리미엄과 중저가 시장을 동시에 공략하는 전략에 가전 구독과 온라인 판매, B2B 사업 확대가 더해지면서 매출이 증가했다. 제조·물류 운영의 효율성을 높여 원가 부담을 줄이고 수익성도 유지했다. TV 등을 담당하는 미디어엔터테인먼트 사업은 올레드 등 프리미엄 제품 판매 증가와 신흥 시장 매출 확대에 힘입어 전년 동기 대비 매출이 늘었다. 웹OS(webOS) 플랫폼 사업도 성장세를 이어갔다. 프리미엄 제품 판매 비중을 높이고 마케팅 비용을 효율적으로 집행하면서 흑자 기조를 유지했다. 전장 사업은 기존 수주 물량이 매출로 이어지며 안정적인 성장세를 나타냈다. 차량용 인포테인먼트 분야에서 프리미엄 제품 판매 비중이 확대된 점도 수익성 개선에 기여했다. 냉난방공조(HVAC) 사업은 해외 판매 증가에 힘입어 전년 동기 수준의 매출을 유지했다. 다만 생산 능력 확대와 신사업 인력 충원 등에 따른 투자 비용이 반영되면서 수익성은 전년 동기보다 소폭 낮아졌다. LG전자는 주력 사업에서 확보한 수익을 신사업 투자로 확대하고 있다. AI 데이터센터 냉각 솔루션 수요에 대응하기 위해 국내외 생산 거점을 고도화하고 생산 능력을 늘리는 중이다. 로봇 사업에서는 서울 양재에 데이터팩토리를 구축하고 경남 창원에 로봇 핵심 부품인 액추에이터 양산 인프라 투자를 추진하고 있다. 업계 관계자는 "반도체는 메모리 가격 상승에 따른 이익 확대가 두드러지는 반면 가전은 프리미엄 제품 판매와 원가 절감이 실적을 좌우하고 있다"며 "AI 관련 투자가 확대되는 가운데 기업별 수익성은 고부가 사업의 성장 속도와 신규 투자에 따른 비용 부담에 따라 차이를 보일 전망"이라고 했다.2026-10-21 17:23:55
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금융당국 '솔리다임 중복상장 저촉' 판단… SK하이닉스 주가 촉각 [경제일보] 금융당국이 SK하이닉스의 미국 손자회사 솔리다임의 상장 추진을 중복상장 규제 대상으로 보고 있는 것으로 파악됐다. 이달 들어 하락세인 SK하이닉스 주가에 어떤 영향을 줄지 주목된다. 21일 금융권에 따르면 이찬진 금융감독원장은 지난 19일 국회 정무위원회 국정감사에서 "중복상장에 저촉된다는 판단은 금융위도, 금감원도 하고 있다"고 말했다. 다만 솔리다임이 국내 증권신고 대상에 해당하는지에 대한 금융위 유권해석은 아직 공식 의뢰하지 않은 단계라고 설명했다. 솔리다임은 SK하이닉스가 지난 2020년 인텔의 낸드플래시 사업을 인수해 세운 미국 자회사다. 인공지능(AI) 데이터센터에 쓰이는 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 등을 주로 생산한다. SK하이닉스 주주들은 솔리다임이 나스닥에 상장하면 그 가치가 모회사 주가에 온전히 반영되지 않아 기존 주주의 이익이 침해될 수 있다고 우려해 왔다. 증권가는 이재명 대통령의 발언에도 주목하고 있다. 이 대통령은 지난 19일 청와대 기자간담회에서 "주식시장 정상화를 위해 정책적으로 해야 할 일이 무엇인지 계속 체크하고 있다"며 "조만간 종합보고를 받고 필요한 조치를 할 것"이라고 말했다. 다만 구체적인 조치가 공개되지 않은 가운데 이 대통령이 직접적인 시장 개입에는 신중한 입장을 밝히면서 어떤 정책이 나올지를 두고 증권가에서는 의견이 엇갈리고 있다. 국내 증시는 SK하이닉스와 삼성전자를 필두로 이달 들어 연일 하락세다. 코스피는 20일 전 거래일보다 215.27포인트(3.73%) 내린 5552.74에 장을 마쳤다. 지수는 지난 6일부터 7거래일 연속 하락해 1000포인트 넘게 빠진 뒤 반등했지만 이날 다시 내림세로 돌아섰다. 코스피의 이달 하락률은 18.80%다. 정규장 마감 기준 유가증권시장에서 외국인은 5332억원, 기관은 1조47억원 순매도했다. 개인은 8981억원 순매수했다. SK하이닉스는 전 거래일보다 4.23% 내린 122만3000원에 거래를 마쳤다. 이달 들어 31% 하락한 가격이며 장중 전고점인 298만7000원(지난 6월 25일)과 비교하면 약 59% 떨어진 수준이다. 한 대형 증권사 연구원은 "당국 판단만으로 해외 상장을 직접 제한하기는 어려울 수 있다"며 "별도의 후속 조치가 있는지 확인해야 한다"고 말했다. 반도체 업종을 담당하는 다른 증권사 연구원은 "미국 생산거점을 확보할 자금을 마련하고 낸드 사업을 재평가받을 수 있다는 점은 긍정적 요인"이라며 "높은 기업가치를 인정받는다면 지분율이 낮아져도 SK하이닉스가 보유한 지분가치가 커질 수 있다"고 말했다.2026-10-21 09:30:10
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![[재계 포커스] 삼성·SK·LG, 내년 경영전략 수립 본격화…AI 투자 성과·수익성 확보 방점](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/20/20261020153412563722.jpg)
삼성·SK·LG, 내년 경영전략 수립 본격화…AI 투자 성과·수익성 확보 방점 [경제일보] 삼성전자와 SK, LG 등 주요 그룹이 연말 경영회의를 통해 투자 우선순위와 사업별 실행 전략을 점검하며 2027년 경영전략 수립에 속도를 내고 있다. 인공지능(AI)을 중심으로 대규모 투자가 이어진 가운데 내년에는 신사업의 실질적인 성과 창출과 수익성 확보에 무게가 실릴 전망이다. 20일 재계에 따르면 LG그룹은 전날 구광모 ㈜LG 대표 주재로 전 계열사 사업보고회를 시작했다. SK그룹은 다음 달 최고경영자(CEO) 세미나를 앞두고 있으며 삼성전자도 예년 일정에 따라 오는 12월 글로벌 전략회의를 개최할 것으로 예상된다. LG그룹은 약 한 달간 LG전자와 LG디스플레이, LG이노텍 등 전자 계열사를 시작으로 화학, 통신·서비스 계열사 순서로 사업보고회를 진행한다. 계열사별 올해 경영 성과를 살펴보고 내년도 사업계획과 주요 투자 과제를 점검하는 자리다. 특히 AI 팩토리와 피지컬 AI 등 미래 사업의 실행계획이 주요 안건으로 다뤄질 전망이다. LG그룹은 올해 엔비디아와 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크와 협력을 확대해 왔다. 이번 회의에서는 공동 사업의 추진 현황과 사업화 일정, 계열사 간 협업 방안 등을 구체화할 것으로 예상된다. 앞서 LG그룹은 지난 3월 AI 전환(AX) 실행력, 6월 연구개발(R&D) 경쟁력, 9월 투자 전략 고도화를 주제로 사장단회의를 개최했다. 이번 사업보고회에서는 그간 논의한 과제를 내년도 사업계획에 반영하고 투자 성과를 높이기 위한 실행 방안을 살펴볼 것으로 관측된다. SK그룹은 오는 11월 12~14일 예정된 CEO 세미나에서 AI 중심 사업구조 전환과 계열사별 경영 과제를 논의할 것으로 전망된다. 특히 세미나에 앞서 이르면 이달 말 사장단 인사가 단행될 가능성도 거론되고 있어 내년도 경영체제와 사업 전략의 윤곽이 조기에 나타날 수 있다. 핵심 의제로는 AI 반도체 경쟁력 강화와 대규모 인프라 투자 계획이 꼽힌다. SK하이닉스의 차세대 고대역폭메모리(HBM) 공급 전략과 AI 데이터센터 구축 일정, 관련 계열사의 사업 참여 방안 등이 논의 대상에 오를 가능성이 있다. AI 관련 투자 확대에 따른 수익 창출 시점과 사업별 투자 효율성도 주요 점검 대상으로 거론된다. 기존 사업구조 재편의 후속 과제도 주요 현안이다. SK그룹은 그동안 비핵심 자산 정리와 사업 포트폴리오 조정을 추진해 왔다. 이번 세미나에서는 AI 분야에 집중된 투자 재원을 효율적으로 배분하는 한편 배터리와 에너지 등 주요 사업의 수익성을 높이기 위한 방안을 점검할 것으로 예상된다. 삼성전자는 연말 글로벌 전략회의를 통해 반도체와 완제품 사업의 경쟁력 강화 방안을 구체화할 것으로 예상된다. 매년 6월과 12월 개최되는 글로벌 전략회의는 국내외 주요 경영진과 해외법인장이 사업별 실적과 시장 환경을 공유하고 향후 영업 전략을 논의하는 자리다. 지난해에는 12월 16~18일 디바이스경험(DX)부문과 디바이스솔루션(DS)부문이 각각 회의를 진행했다. 올해도 비슷한 시기에 개최될 가능성이 있지만 구체적인 일정은 확정되지 않았다. 반도체 사업을 담당하는 DS 부문에서는 차세대 HBM 공급 확대와 파운드리 사업의 수익성 개선이 주요 과제로 꼽힌다. 삼성전자는 올해 HBM4 양산 출하에 나섰으며 2027년에는 고객 맞춤형 HBM 샘플 공급도 추진하고 있다. 이에 따라 차세대 제품의 생산능력 확보와 주요 고객사 공급 확대, 미국 테일러 공장 가동 및 추가 생산시설 투자 방향 등을 논의할 것으로 관측된다. 스마트폰과 가전, TV 등을 담당하는 DX 부문에서는 AI 기능을 활용한 제품 차별화와 수익성 확보가 핵심 현안으로 거론된다. 스마트폰 사업은 차기 갤럭시 시리즈의 판매 전략과 부품 원가 부담에 대한 대응책을 마련하고, 가전과 TV 사업은 프리미엄 제품 판매 확대 및 서비스·플랫폼 사업 경쟁력 강화에 집중할 것으로 예상된다. 지난 6월 전략회의에서 주요 의제로 다뤘던 전사적 AI 전환의 실행 성과도 점검 대상에 포함될 가능성이 있다. 재계 한 관계자는 "주요 그룹들이 그동안 AI를 중심으로 미래 성장사업에 대규모 투자를 이어온 만큼 내년에는 실질적인 성과 창출에 무게를 둘 것으로 예상된다"며 "미국의 관세 정책 변화에 대응해 글로벌 생산거점을 효율적으로 운영하고 공급망을 재정비하는 등 대외 불확실성에 따른 수익성 악화를 최소화하는 전략도 중요해질 것"이라고 했다.2026-10-20 16:25:34
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![[경제일보] 삼성전자, 美 테일러 2공장 연내 착공…2030년 파운드리 추가 생산](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/20/20261020111341156391.png)
삼성전자, 美 테일러 2공장 연내 착공…2030년 파운드리 추가 생산 삼성전자가 미국 텍사스주 테일러에 두 번째 파운드리(반도체 위탁생산) 공장 건설을 추진한다. 첫 번째 공장의 연내 가동을 준비하는 데 이어 2030년까지 추가 생산시설을 확보해 인공지능(AI) 반도체 수요 증가에 대응한다. 미국 현지 생산능력을 확대하고 국내 첨단공정 기술을 활용해 글로벌 고객 수주를 늘린다는 전략이다. ◆ 미국 AI 반도체 수요 확대…370억달러 투자로 생산기반 확충 삼성전자는 미국 텍사스주 테일러 1공장의 생산설비 구축과 공정 안정화 작업을 진행하고 있다. 내년부터 2나노미터(㎚·10억분의 1m) 공정의 본격적인 양산이 예상된다. 테일러 2공장도 올해 말 착공을 위한 준비 작업을 진행하고 있다. 삼성전자의 미국 텍사스 지역 반도체 투자 규모는 370억달러(약 52조원) 이상이다. 테일러 첨단 파운드리 공장 2곳과 연구개발(R&D) 시설, 기존 오스틴 생산시설 확충 등이 포함된다. 미국 정부는 반도체지원법(CHIPS Act)에 따라 최대 47억4500만달러의 직접 보조금을 지원하기로 했다. 삼성전자가 미국 생산시설을 확대하는 배경에는 주요 AI 반도체 고객사와 데이터센터 투자 수요의 현지 집중이 있다. 엔비디아와 AMD 등 반도체 설계기업뿐 아니라 마이크로소프트와 구글, 아마존 등 글로벌 빅테크도 AI 인프라 확충에 나서고 있다. 미국 내 첨단 반도체 수요가 증가하면서 현지 생산기반을 확보하려는 반도체 기업들의 투자도 이어지고 있다. 미국은 반도체 지원법을 통해 자국 내 첨단 반도체 생산시설을 확충하고 해외 생산 의존도를 낮추는 정책을 추진하고 있다. 대만 등 특정 지역에 집중된 첨단 반도체 생산 구조를 다변화하려는 움직임도 현지 투자 확대의 배경으로 꼽힌다. 삼성전자 입장에서는 한국에서 생산한 반도체를 미국으로 수출하는 방식만으로 현지 생산을 원하는 고객의 요구에 대응하기 어렵다. 미국 공장을 확보하면 고객사에 생산 지역 선택권을 제공하고 지정학적 위험에 따른 공급 차질 가능성도 분산할 수 있다. 테일러는 기존 오스틴 공장과 가까워 현지 반도체 산업 인프라를 활용하고 생산 인력을 확보하는 데 유리한 입지로 평가된다. 삼성전자는 1996년부터 오스틴에서 반도체를 생산하며 미국 내 사업 기반을 구축해 왔다. 이러한 현지 생산 경험은 테일러 공장의 안정적인 가동에도 도움이 될 것으로 예상된다. 다만 대규모 생산시설 확충에 따른 건설비와 운영비 부담이 커지는 만큼 투자비 관리와 생산 효율성 확보가 향후 과제로 남았다. ◆ 테슬라 공급계약 확보…2나노 수주 확대·한미 생산체계 강화 삼성전자는 테일러 공장을 중심으로 첨단 파운드리 수주 확대에 나서고 있다. 지난해 테슬라와 약 165억달러 규모의 반도체 공급계약을 체결했으며 테일러 공장에서 차세대 AI 반도체를 생산할 계획이다. 테슬라 계약은 미국 첨단 파운드리 사업의 초기 생산 물량을 확보했다는 점에서 향후 공장 가동 안정화에 기여할 것으로 예상된다. 삼성전자는 전체 파운드리 사업에서도 첨단 공정과 AI·고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 매출 비중을 높이는 데 주력하고 있다. 지난 7월 2분기 실적발표에서 올해 2나노 공정 수주 과제 수가 지난해보다 2배 이상 늘어날 것으로 전망했다. 전체 파운드리 매출에서 AI·HPC 분야가 차지하는 비중은 지난해 10%대 후반에서 올해 30% 이상으로 높아지고, 하반기 선단공정 매출 비중도 50%를 넘어설 것으로 예상했다. 삼성전자는 테일러 1공장의 생산 안정화를 위해 국내 기술 인력과 현지 운영조직을 확충하고 있다. 이달부터 국내 선단공정 수율 관련 인력이 미국으로 이동하기 시작했으며 현지 엔지니어 채용도 병행하고 있다. 내년 본격적인 양산에 앞서 공정 안정성과 생산능력을 확보하기 위한 조치다. 글로벌 파운드리 시장에서는 대만 TSMC가 첨단공정 생산능력과 고객 기반에서 우위를 확보하고 있다. 삼성전자가 테슬라에 이어 추가 고객을 확보하려면 2나노 공정의 수율과 생산 안정성을 높여야 한다. 생산시설 증설에 따른 감가상각비 부담을 줄이기 위해서도 안정적인 수주물량 확보가 필요하다. 국내 생산시설과의 역할 분담도 확대될 전망이다. 삼성전자는 평택과 화성 등에서 첨단 반도체 생산시설을 운영하고 있으며 차세대 공정 개발과 생산기술 고도화를 추진하고 있다. 미국에서는 현지 고객 수요에 대응하는 생산능력을 늘리고 국내에서는 첨단공정 기술 경쟁력을 높이는 방향으로 생산체계를 구축할 계획이다. 삼성전자는 메모리와 파운드리, 첨단 패키징 기술을 모두 보유한 강점을 수주 경쟁력으로 활용하고 있다. AI 반도체의 고성능화에 대응해 연산칩과 고대역폭 메모리(HBM)를 결합하는 기술 역량을 강화하는 한편, 차세대 미세공정 개발을 통해 첨단 파운드리 시장에서 경쟁력을 높여갈 방침이다. 삼성전자 관계자는 "1.4나노 공정에 대한 고객 문의 증가에 따라 추가 팹 확보도 검토 중"이라며 "세부 계획은 고객 수주 상황과 협의 내용을 기반으로 단계별로 구체화할 계획"이라고 했다. [아주경제 2026년 10월 20일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-10-20 11:19:22
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LS에코에너지, 3분기 영업익 222억원…전년比 50.2% 증가 [경제일보] LS에코에너지가 유럽·북미 전력케이블 수출과 버스덕트 판매 증가로 올해 3분기 매출과 영업이익 모두 3분기 기준 최대 실적을 기록했다. 3분기 누적 매출과 영업이익은 지난해 연간 실적을 넘어섰다. 20일 LS에코에너지는 올해 3분기 연결 기준 매출 3515억원, 영업이익 222억원, 순이익 140억원으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 매출은 51.0%, 영업이익은 50.2% 증가했다. 3분기 누적 매출은 9873억원, 영업이익은 675억원이다. 지난해 연간 매출 9601억원과 영업이익 668억원을 각각 272억원, 7억원 웃돌았다. 회사 측은 유럽·북미향 전력케이블과 버스덕트 수출 확대를 실적 증가 요인으로 꼽았다. 전력망 투자와 인공지능(AI) 데이터센터 건설, 재생에너지 전환에 따른 전력 인프라 수요가 늘었다는 설명이다. 버스덕트는 금속 케이스 안에 도체를 배치해 대용량 전력을 공급하는 배전 설비다. 전력 사용량이 많은 데이터센터와 대형 건물 등에 사용된다. 말레이시아와 인도네시아에서는 글로벌 빅테크 기업의 대규모 데이터센터 투자와 초고층 건물 건설이 늘면서 버스덕트 수요가 증가했다. 회사에 따르면 3분기 버스덕트 매출은 지난해 같은 기간의 2~3배 수준으로 늘었다. LS에코에너지는 베트남 호찌민 생산법인 LSCV에 AI 데이터센터용 대용량 버스덕트 생산설비를 구축하고 있다. 2027년 하반기 양산을 시작해 관련 수주를 확대할 계획이다. 희토류 금속 사업도 추진 중이다. 지난달 LSCV에서 방산용 사마륨 금속 생산시설 구축에 착수했으며, 연내 양산을 목표로 하고 있다. 이상호 LS에코에너지 대표는 “유럽과 북미 수출 확대에 AIDC와 희토류 신사업이 더해지면서 매출과 영업이익의 성장세가 이어질 것으로 기대한다”고 했다.2026-10-20 10:54:50
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류재철 LG전자 CEO "AI 데이터센터 경쟁력, 냉각 기술이 좌우" [경제일보] 류재철 LG전자 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 데이터센터의 경쟁력을 결정할 주요 요소로 냉각 기술을 지목했다. AI 인프라의 전력 소비와 발열 부담이 커지면서 냉각 장비의 개별 성능보다 전체 설비를 효율적으로 제어하는 기술이 중요해질 것이라는 분석이다. 20일 LG전자에 따르면 류 CEO는 지난 19일(현지시간) 미국 경제전문지 포브스의 ‘포브스 테크놀로지 카운슬’ 에 기고문을 게재하고 AI 데이터센터의 열관리 기술이 나아갈 방향을 제시했다. 류 CEO는 “AI 데이터센터의 냉각 시스템은 컴퓨팅 성능과 운영 효율을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “기존 데이터센터 효율성 평가 기준으로 사용되던 PUE(전력효율지수) 외에도 냉각 시스템이 전력·수자원·기후 등 다양한 환경에서 얼마나 효율적이고 안정적으로 열을 배출할 수 있는지가 중요해지고 있다”고 밝혔다. AI 서버의 연산량이 늘어날수록 발생하는 열을 처리하기 위한 전력 사용도 증가한다. 냉각 설비가 소비하는 에너지를 줄이면 데이터센터 전체 전력 사용량을 낮추거나 확보한 전력을 연산 장비에 추가로 배분할 수 있다. 기존 데이터센터에서는 전체 전력 소비량을 IT 장비 사용 전력으로 나눈 전력효율지수(PUE)가 주요 효율성 평가 기준으로 활용됐다. 그러나 AI 서버의 고밀도화가 진행되면서 전력 사용량뿐 아니라 발열 처리 능력과 냉각 시스템의 안정적인 작동 여부도 중요한 평가 요소로 부각되고 있다. 냉각 방식 역시 데이터센터가 위치한 지역의 환경에 따라 달라질 수 있다. 수자원 확보가 어려운 지역에서는 물 사용량을 최소화하는 기술이 요구되며, 전력 공급 여건이나 기후 특성에 따라 적합한 냉각 설비 구성도 차이가 발생한다. 류 CEO는 이러한 조건에 대응하려면 개별 장비의 효율을 개선하는 것만으로는 한계가 있다고 진단했다. 냉각 설비 전반을 하나의 체계로 관리하고 운영 상황에 따라 성능을 조절하는 기술이 필요하다는 설명이다. 그는 “AI 데이터센터의 성능이 냉각수 분배장치(CDU), 열교환기, 배관, 펌프, 칠러 및 제어 솔루션 등이 유기적으로 연결된 통합 열관리 체계에 의해 결정된다”며 “앞으로 시스템 통합 역량과 운영 최적화 기술이 더욱 중요해질 것”이라고 전망했다. CDU는 서버에서 발생하는 열을 냉각수로 전달하는 액체냉각 설비의 주요 장치다. 칠러는 냉각수의 온도를 낮추는 역할을 맡는다. 두 장비를 비롯한 각종 설비가 서버의 발열량과 운영 조건에 맞춰 작동하도록 제어하는 것이 통합 열관리의 핵심이다. LG전자는 이러한 시장 변화에 대응해 AI 데이터센터용 냉각 사업을 미래 성장동력으로 육성하고 있다. 기존 공조 기술을 기반으로 CDU와 초대형 칠러 등 제품군을 확보하고 액체냉각 분야의 사업 역량을 강화하는 중이다. 북미 시장에서도 공급 기반을 넓히고 있다. LG전자는 최근 현지 인프라 플랫폼 기업 에어 컨트롤 콘셉트와 총 5기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터 냉각 솔루션 장기 공급계약을 체결했다. LG전자는 이번 계약을 발판으로 북미 AI 데이터센터 시장에서 냉각 설비 공급을 확대하고, 장비 간 연동과 운영 효율을 높이는 통합 열관리 솔루션 사업을 강화할 계획이다.2026-10-20 10:29:22
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![[경제일보] 검색 넘어 AI 인프라까지 판다…네이버, 아시아서 새 성장 공식 짠다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/19/20261019091458672970.jpeg)
검색 넘어 AI 인프라까지 판다…네이버, 아시아서 새 성장 공식 짠다 [경제일보] 네이버가 인공지능(AI) 해외사업의 판을 다시 짜고 있다. 미국 빅테크와 초거대 AI 모델의 규모로 경쟁하기보다 현지 기업의 GPU 인프라와 고객망에 자체 AI 모델과 운영 기술을 결합하는 방식이다. 태국에서 현지 언어 기반 AI 개발을 추진하고 사우디아라비아에서 디지털트윈 사업을 확장한 데 이어 베트남 최대 정보기술(IT) 기업 FPT와 손잡으며 아시아를 잇는 AI 사업망 구축에 속도를 내고 있다. 네이버클라우드는 지난 12일 FPT와 AI 팩토리 및 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업을 공동 추진하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 한국과 일본, 베트남 등 아시아태평양 시장에서 기업용 AI 수요를 발굴하고 GPU 인프라 최적화부터 모델 운영, AI 에이전트 구축까지 협력할 계획이다. 이번 협력의 핵심은 FPT가 확보한 인프라와 고객망이다. FPT는 엔비디아와 협력해 AI 인프라를 구축·운영하고 있으며, 자사 AI 팩토리를 통해 1만8000명 이상의 개발자와 2000곳 이상의 기업을 지원한다고 밝혔다. 네이버가 해외에 데이터센터를 직접 구축하고 고객을 모집하는 대신 기존 인프라와 고객망을 활용해 기술과 서비스를 공급할 수 있는 기반이다. 네이버가 제공할 수 있는 가치는 GPU 자체보다 그 위에서 작동하는 소프트웨어와 AI 서비스에 있다. 양사는 네이버의 초거대 AI 모델 하이퍼클로바X를 FPT 기업 고객에게 제공하는 방안을 추진한다. 고객 현장에서 추론 성능과 비용을 최적화하고 실제 업무에 AI 에이전트를 적용하는 작업도 협력 대상이다. 기업의 업무 환경에 맞춰 모델을 조정하고 운영까지 지원하면 단순한 기술 공급보다 고객과의 장기적인 관계를 구축하기 쉽다. 기업 고객은 모델 성능뿐 아니라 데이터 보안과 기존 시스템 연계, 운영 비용, 장애 대응까지 해결해 줄 사업자를 필요로 한다. GPU 이용료와 모델 사용료에 시스템 구축·운영 서비스를 결합하면 일회성 기술 공급을 넘어 반복 매출을 확보할 여지가 생긴다. 다만 이번 협약은 사업 기획과 개발, 운영 협력을 위한 단계로 구체적인 수주 금액과 매출 규모는 공개되지 않았다. 실제 사업성은 고객 확보와 장기 계약, GPU 자원 사용량이 얼마나 늘어나는지에 따라 달라질 전망이다. 이 전략은 네이버가 강조해 온 '소버린 AI'와도 연결된다. 각국의 언어와 문화, 데이터 관리 규정에 맞춰 AI를 개발·운영하도록 지원하는 방식이다. 현지 규정과 산업 특성 때문에 범용 AI 서비스를 그대로 도입하기 어려운 국가와 공공기관, 금융·제조기업 등이 잠재 고객이 될 수 있다. 현지 파트너와 협력하면 시장 진입 부담을 낮추면서 국가별 수요에 맞는 서비스를 제공할 수 있다. 태국에서는 현지 언어에 특화한 AI 개발을 추진했다. 네이버클라우드는 태국 AI·클라우드 기업 시암AI와 태국어 기반 대형언어모델(LLM) 및 관광 특화 AI 에이전트를 공동 개발하기로 했다. 현지 언어와 관광 산업의 요구에 맞춘 AI 기술을 서비스로 연결하려는 시도다. 사우디아라비아에서는 디지털트윈 사업을 확장하고 있다. 팀네이버는 메카·메디나·제다 등 3개 도시의 6800㎢와 건물 92만동 이상을 가상공간에 구현했다. 올해 8월에는 네이버의 클라우드 기반 디지털트윈 플랫폼이 사우디 국가 표준 플랫폼으로 채택됐다. AI 모델 수출과는 다른 사업이지만 현지 정부 시스템에 기술을 공급하고 운영 기반을 확보했다는 점에서 의미가 있다. 국가별 사업 형태는 다르지만 현지 파트너와 인프라를 활용해 고객 요구에 맞는 기술을 공급한다는 공통점이 있다. 네이버는 직접 투자 부담을 줄이면서 해외 사업을 넓힐 수 있지만 글로벌 클라우드 기업과의 경쟁에서 기술 차별화와 가격 경쟁력을 입증해야 한다. 협력이 실제 도입과 장기 계약으로 이어지지 않으면 안정적인 매출을 확보하기 어렵다. 네이버 AI 해외사업의 성패는 데이터센터를 얼마나 확보하느냐보다 현지 기업이 네이버 기술을 얼마나 지속적으로 사용하느냐에 달렸다. 검색과 광고로 성장한 네이버가 해외에서는 기업의 AI 활용을 기술 사용료와 운영 매출로 연결하려는 것이다. 아시아 각국의 인프라를 기반으로 네이버 AI가 현지 기업의 업무에 안착한다면 한국 포털 기업의 글로벌 성장 공식도 달라질 수 있다. [아주경제 2026년 10월 20일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-10-20 07:58:30
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