[경제일보] 카카오모빌리티가 엔비디아와 손잡고 레벨4 자율주행 기술 고도화에 나선다. 강남 도심에서 축적한 자율주행 실증 경험을 바탕으로 자체 개발한 인공지능(AI) 기술에 엔비디아의 고성능 컴퓨팅과 안전 기술을 결합하고, 이를 기아의 목적기반차량(PBV)에 적용해 무인 자율주행 서비스 상용화를 준비한다는 전략으로 분석된다.
9일 카카오모빌리티는 엔비디아와 자율주행 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결한다고 밝혔다. 양사는 카카오모빌리티의 자체 자율주행 기술과 엔비디아의 컴퓨팅·센싱·안전 기술을 기아의 PBV 차량에 통합하는 기술 개발을 우선 추진할 계획이다.
이번 협력은 자율주행 소프트웨어와 AI 컴퓨팅, 완성차를 연결한다는 목표로 진행된다. 카카오모빌리티가 자율주행 AI와 서비스 운영 역량을 맡고, 엔비디아가 차량 내 AI 연산과 센서·컴퓨팅 기술을 지원한다. 기아는 실제 자율주행 서비스를 위한 차량 기반을 제공할 예정이다.
앞서 카카오모빌리티는 실제 도심 환경에서 자율주행 기술을 검증해온 바 있다. 복잡한 교차로와 보행자, 다른 차량 등이 혼재하는 도심에서 축적한 운행 경험을 토대로 기술을 고도화해 왔으며, 이번 협력을 계기로 실증 단계의 기술을 서비스용 차량 개발로 확대한다는 계획이다.
특히 카카오모빌리티는 인지부터 판단까지 하나의 AI 모델로 연결하는 E2E(엔드-투-엔드) 자율주행 기술도 단계적으로 발전시키고 있다. 자율주행 AI가 차량 주변 환경을 파악하고 주행 판단을 내리는 과정에서 대규모 연산이 필요한 만큼 고성능 AI 컴퓨팅 기술 확보가 중요해졌다는 판단으로 풀이된다.
이에 카카오모빌리티는 엔비디아의 '드라이브 AGX 토르' 2개를 탑재한 고성능 자율주행 컴퓨팅 유닛(ADCU)을 도입해 AI 연산 성능을 강화할 계획이다.
엔비디아의 하이페리온 센서 및 컴퓨팅 레퍼런스 아키텍처도 활용한다. 차량과 센서, ADCU 간 연결 구조를 최적화해 레벨4 자율주행에 필요한 시스템 안정성과 호환성을 확보한다는 방침이다.
자율주행 상용화의 핵심 과제인 안전성 확보에도 협력한다. 양사는 엔비디아의 통합 안전 시스템 '헤일로스'를 자율주행 소프트웨어 개발과 검증 과정에 적용할 예정이다. AI 모델의 성능뿐 아니라 차량과 센서, 컴퓨팅 시스템 전반의 안정성을 함께 검증한다는 구상이다.
이번 협력은 카카오모빌리티가 지난 7월 기아와 체결한 '자율주행 서비스용 PBV 개발' 파트너십과 연계될 전망이다. 카카오모빌리티의 자율주행 소프트웨어와 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼·안전 기술을 기아 PBV에 통합해 레벨4 자율주행 서비스용 차량 개발과 공급을 추진한다.
자율주행 기술 경쟁은 차량에 탑재되는 개별 센서나 소프트웨어의 성능을 넘어 AI 모델과 고성능 컴퓨팅, 차량 하드웨어를 얼마나 안정적으로 통합하느냐가 중요한 단계로 접어들고 있다. 생성형 AI를 중심으로 성장한 AI 경쟁도 차량과 로봇 등 현실 세계에서 AI가 직접 판단하고 움직이는 피지컬 AI 영역으로 확장되는 추세다.
카카오모빌리티는 이번 협력을 통해 국내 도심에서 검증한 자율주행 기술을 고도화하는 동시에 글로벌 수준의 기술 생태계와 연결할 계획이다. 소프트웨어와 AI 컴퓨팅, 완성차를 아우르는 협력 체계를 구축해 레벨4 자율주행 서비스 상용화를 준비한다는 구상이다.
류긍선 카카오모빌리티 대표는 "카카오모빌리티는 독자적 자율주행 기술과 모빌리티 플랫폼, 기술협력 생태계라는 세 축을 바탕으로 레벨4 기술을 내재화하고, 국내외 선도 기업들과 얼라이언스를 구축해왔다"며 "이번 엔비디아와의 협력으로 E2E 자율주행 고도화에 속도를 내는 것은 물론, 소프트웨어·부품·완성차를 잇는 글로벌 기술 생태계의 구심점으로서 레벨4 상용화 시대를 준비해나갈 것"이라고 말했다.
리시 달 엔비디아 자동차 부문 부사장은 "카카오모빌리티는 자체 자율주행 기술을 실제 모빌리티 서비스에 적용하며 상용화를 추진하고 있다"며 "양사의 협력을 통해 한국에서 안전하고 확장 가능한 자율주행 서비스 개발을 가속화할 수 있기를 기대한다"고 말했다.
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