[경제일보] KT가 삼성전자와 인공지능(AI)을 활용해 고속철도 이동 중 발생하는 통신 끊김을 줄이는 무선망 최적화 기술을 개발했다. 시속 250㎞ 이상으로 달리는 고속철도에서는 빠른 이동에 따라 연결 기지국이 수시로 바뀌면서 데이터 전송이 지연되거나 통화 품질이 떨어질 수 있는데, 양사는 통신 품질 데이터를 AI로 분석해 문제가 반복되는 구간을 찾아내고 기지국 전환 시점을 조정했다. KT와 삼성전자는 이번 실증을 계기로 AI를 통신망 운영에 적용하는 AI-RAN 기술 협력을 확대할 계획이다.
5일 KT는 삼성전자와 고속철도 환경에서 통신 품질을 개선하기 위한 무선망 최적화 기술을 공동 개발했다고 밝혔다. 경부선 일부 구간에서 진행한 실증에서는 통신 끊김 현상이 약 29% 감소한 것으로 나타났다.
고속철도와 같이 빠르게 이동하는 환경에서는 단말기가 현재 연결된 기지국에서 다음 기지국으로 이동하는 과정이 일반적인 통신 환경보다 짧은 시간 안에 이뤄진다. 기지국 전환 시점이 적절하지 않을 경우 데이터 전송이 늦어지거나 통화가 끊기는 등 이용자가 직접 체감하는 품질 저하로 이어질 수 있다.
기존에는 현장 측정을 통해 통신 품질이 떨어지는 특정 기지국을 확인하고 개별적으로 문제를 해결하는 방식이 주로 활용됐다. 이번에는 고속철도 구간에서 수집한 신호 세기와 연결 장애 이력 등 대규모 통신 품질 데이터를 AI로 분석해 품질 저하가 반복되는 구간과 기지국 연결 패턴을 찾아냈다.
분석 결과 고속 이동 중 현재 기지국에서 다음 기지국으로 연결이 늦어지는 현상이 객실 내 통신 끊김의 주요 원인으로 파악됐다. 양사는 문제가 반복되는 구간을 선별한 뒤 기지국 간 연결이 기존보다 일찍 이뤄지도록 전환 시점을 조정하는 기술을 실증했다.
실증은 경부선 평택시 고덕면과 화성시 매송면 구간에서 진행됐다. 기술 적용 전후의 통신 품질 데이터를 비교한 결과 고속철도 이동 중 끊김 현상이 나타나는 비율이 약 29% 감소했다. 기존 끊김 횟수를 100회로 가정하면 약 71회 수준으로 줄어든 수치다.
KT와 삼성전자는 이번 고속철도 실증에서 확보한 기술과 노하우를 바탕으로 통신 품질 개선 방안을 검토할 계획이다. 양사는 앞으로도 AI-RAN 분야에서 협력해 통신망 품질을 높일 수 있는 기술을 공동 개발하고 검증한다는 방침이다.
정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 "통신 상황이 좋지 않은 고속 이동 환경에서도 고객의 체감 통신 품질을 향상시킬 수 있음을 입증했다"며 "앞으로도 KT와 사용자 중심의 경험 혁신을 위한 핵심 AI-RAN 기술을 함께 선도해 나가겠다"고 말했다.
이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장 전무는 "이번 실증은 AI를 활용해 고속철도와 같은 품질 취약 지역에서 고객 체감 품질 개선 가능성을 확인한 성과"라며 "KT는 실질적인 고객 체감 품질 향상을 위한 AI-RAN 기술 개발을 지속해 나갈 것"이라고 말했다.
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